python中的随机数生成
结论先行
生成随机数:
# salt = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=3))
salt = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 3))
print(salt)
random模块
python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据。
random主要函数接受
random.random() 用于生成一个随机浮点数
>>> import random
>>> random.random()
0.025952242994744412
random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围的随机浮点数。若a=b,则生成的浮点数是a
>>> random.uniform(2,5)
2.3194041077057443
>>> random.uniform(2,2)
2.0
random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,生成的随机整数a<=n<=b
>>> random.randint(2,3)
2
>>> random.randint(2,3)
3
>>> random.randint(2,2)
2
random.randrange([start],stop[,step]) 从指定范围,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1,不包含stop。
random.randrange(10) #输出0~10之间的任意数
random.randrange(10,100) #输出为10到100间的任意数
random.randrange(10,100,4) #输出为10到100内以4递增的序列[10,14,18,22...]
random.choice(range(10,100,4)) #输出在结果上与上一条等效
random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱
>>> list=[1,2,3,4,5]
>>> random.shuffle(list)
>>> list
[4, 1, 2, 5, 3]
>>> random.shuffle(list)
>>> list
[2, 4, 3, 1, 5]
random.choice(sequence) 从序列中获取一个随机元素,包括list、tuple、字符串等
>>> random.choice(range(10))
7
>>> random.choice("hello")
'e'
>>> random.choice([1,2,3])
3
>>> random.choice((1,2,3))
1
random.choices(sequence,k=n) 从指定序列中随机获取n个元素作为一个片段返回。该函数还可以设置各个元素的权重,详见官方文档。python3才有的函数。
>>> import random
>>> random.choices('12345678',k=3)
['6', '3', '7']
random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列
>>> a='1234567890'
>>> random.sample(a,3)
['4', '1', '5']
>>> a
'1234567890' # a不变
>>> random.sample([1,2,3,4,5,6,7,8],3)
[1, 7, 5]
>>> random.sample((1,2,3,4,5,6,7,8),3)
[6, 2, 7]
python中的随机数生成的更多相关文章
- python中uuid来生成机器唯一标识
摘要: 我们可以使用uuid1的后16位来标识一个机器. # use machine specific uuid, last 16 char will be the same if machine ...
- Python中的矩阵、多维数组:Numpy
Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对 ...
- Python中随机数的生成
在Python中要实现随机数的生成,需要使用random模块中randint方法. 其具体实现方法如下: import random a = random.randint(1,20) #(1,20)为 ...
- Python中面向对象的概念
1.语言的分类 1)面向机器 抽象成机器指令,机器容易理解.代表:汇编语言. 2)面向过程 做一件事,排除步骤,第一步做什么,第二步做什么,如果出现A问题,做什么处理,出现b问题,做什么处理.问题规模 ...
- [转]Python中的str与unicode处理方法
早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自 ...
- python中的Ellipsis
...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9 ...
- python中的默认参数
https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): tar ...
- Python中的类、对象、继承
类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自obj ...
- python中的TypeError错误解决办法
新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no ar ...
随机推荐
- 【HTML】---常用标签(1)
Html常用标签(1) 重新整理学习下前端知识从Html标签开始.我们先看HTML 骨架格式: <!DOCTYPE html> <!--这句话就是告诉我们使用哪个html版本--&g ...
- NetCore的Docker部署
NetCore的Docker部署 一.NetCore与Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或 ...
- 对cookie-parser的理解(签名、加密)
1.为什么说要利用签名防止cookie被恶意篡改 我们在浏览器输入用户名和密码发送post请求到后端服务器,后端服务器验证合法,返回响应,并Set-Cookie为sessionid=***;usern ...
- Google Chome浏览器下如何开发UHF读写器
google Chrome浏览器不支持ocx,也就不能通过ocx来连接UHF读写器,只能使用RFID读写器云服务插件,通过javascript语言来连接和操控UHF读写器YW-602H.RFID读写器 ...
- idea找不到terminal
起因是这样的,我要用命令行,懒,不想开cmd但是该死的我的idea找不见terminal,好奇怪哦,于是我查了一下,原来设置它蒙蔽了我的眼. 下面给出流程: 一般像我这样比较好学的好孩子不懂就比较喜欢 ...
- 【分享】git全套视频教程
1.课件 https://www.cnblogs.com/wfd360/p/10891140.html 2.教程列表 3.教程下载 3.1.直接在线学习 学习地址:https://study.163. ...
- 38-docker managed volume
docker managed volume 与 bind mount 在使用上的最大区别是不需要指定 mount 源,指明 mount point 就行了.还是以 httpd 容器为例: 我们通过 - ...
- MySQL之架构简单分析
上图为MySQL的简易架构图,给您有一个大概的概念,下面我将为您进行进一步的分析. 连接器: 当连接MySQL数据库时,等待的将是MySQL服务端的连接器:连接器的职责是和客户端建立连接.获取权限.维 ...
- [Linux]线程分离状态的理解
在任何一个时间点上,线程是可结合的(joinable),或者是分离的(detached).一个可结合的线程能够被其他线程收回其资源和杀死:在被其他线程回收之前,它的存储器资源(如栈)是不释放的.相反, ...
- Sphinx 2.0.8 发布,全文搜索引擎 Installing Sphinx on Windows
参考资料地址信息 http://sphinxsearch.com/docs/latest/installing-windows.html http://my.oschina.net/melonol/b ...