先玩柿子,发现可以拆开,前半部分可以瞬间求出,于是只求后半部分

  然后抄板子就好了,完结撒花!

  下边是个人口胡,因为已经被虐爆头脑不清醒了

  定义:LCP(a,b)为排名为a,b两个后缀的最长公共前缀

  证明1:LCP(i,k)=min(LCP(i,j),LCP(j,k)),(i<=j<=k)

    sa[i]和sa[j]的前LCP(i,j)个字符相等,sa[j]和sa[k]的前LCP(j,k)个字符相等,所以LCP(i,k)不会小于右式。

    然后(skyh:显然。)因为后缀们已经被排好序,所以不存在形如$\left\{ \begin{array}{cc}a&b&c\\a&b&d&e\\a&b&c&e \end{array} \right.$
的后缀,一旦在中间有LCP的缩小,将来不会再次复原,所以LCP(i,k)不会大于右式。

    所以左式等于右式。

  证明2:LCP(i,k)=min(LCP(j,j-1)),i<=j<=k

    由证明1,LCP(i,k)=min(LCP(i,i+1),LCP(i+1,k))

              =min(LCP(i,i+1),LCP(i+1,i+2),LCP(i+2,k))

              ......    

    于是左式等于右式。

  定义:height[i]=LCP(i,i-1),h[i]=height[rk[i]]

    注意左i是排名,右i是位置

  证明口胡3:h[i]>=h[i-1]-1

    不妨设 rk[k-1]=rk[i-1]-1,则h[i-1]==LCP(rk[k-1],rk[i-1])。

     如果char[k-1]!=char[i-1],那么h[i-1]=0,上式显然成立

     如果char[k-1]==char[i-1],那么同时去掉char[k-1]和char[i-1],string[k-1]变成string[k],string[i-1]变成string[i],显然LCP(rk[i],rk[k])==h[i-1]-1,而且由于rk[k-1]<rk[i-1],rk[k]<rk[i],所以前一句应该写成LCP(rk[k],rk[i])==h[i-1]-1了。

    由证明2,LCP(rk[k],rk[i])<=LCP(rk[i]-1,rk[i]),即LCP(rk[k],rk[i])<=h[i]

    等量代换,h[i]>=h[i-1]-1

    这个定理是求h数组的复杂度保证。

  求sa流程:

    1.将原字符作为第一关键字塞进桶里,无第二关键字

    2.桶排序,得到初始sa

    3.处理出按第二关键字排名进行排序的第一关键字位置(起始位置)

    4.桶排序,注意当第一关键字相同时按第二关键字排序

    5.排序结果作为下一次倍增的第一关键字,注意判断相等

    6.判断排名数量,如果有并列,重复3~5

    7.没有并列,则已经求出sa

  求rank流程:

    1.这还用求吗一个for就把sa变成rank

  求height流程:

    1.首先提醒自己h数组是根据下标(位置)转移的,不是排名

    2.枚举位置,初始为0

    3.根据证明3,可以以h[i-1]-1为起点,然后暴力拓展

    4.一个for循环结束,求出height或h

    注意当rk[i]==1时,证明3所证的定理就萎了..只能特判它等于0(有没有发现证明过程中运用了一个k,还说rk[k]<rk[i])(其实i==1时定理也不成立,因为用到了i-1,但是因为k初始就是0,它一开始就是暴力...)

    upd:我在写上一段的时候突然发现,定理成立需要很多条件...例如i>1,k>1,rk[i]>1,rk[i-1]>1...而我并没有办法控制这些全部满足时才使用定理求解...所以我在此恳求看到此处的oier们..谁能解决这个问题...谢谢了...(雾

   

差异---虐爆了yxs的 后缀数组裸题 板子题 单调栈的简单应用 字符串的基础理解考察题的更多相关文章

  1. 【bzoj3238】差异[AHOI2013](后缀数组+单调栈)

    题目传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3238 这道题从大概半年以前就开始啃了,不过当时因为一些细节没调出来,看了Sakits神犇 ...

  2. [AHOI2013] 差异 - 后缀数组,单调栈

    [AHOI2013] 差异 Description 求 \(\sum {len(T_i) + len(T_j) - 2 lcp(T_i,T_j)}\) 的值 其中 \(T_i (i = 1,2,... ...

  3. POJ3693 Maximum repetition substring [后缀数组 ST表]

    Maximum repetition substring Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9458   Acc ...

  4. 后缀数组(suffix array)详解

    写在前面 在字符串处理当中,后缀树和后缀数组都是非常有力的工具. 其中后缀树大家了解得比较多,关于后缀数组则很少见于国内的资料. 其实后缀数组是后缀树的一个非常精巧的替代品,它比后缀树容易编程实现, ...

  5. 【BZOJ-4278】Tasowanie 后缀数组 + 归并

    4278: [ONTAK2015]Tasowanie Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 164  Solved: 80[Submit][S ...

  6. ural 1297(后缀数组+RMQ)

    题意:就是让你求一个字符串中的最长回文,如果有多个长度相等的最长回文,那就输出第一个最长回文. 思路:这是后缀数组的一种常见的应用,首先把原始字符串倒转过来,然后接在原始字符串的后面,中间用一个不可能 ...

  7. hdu 4691 Front compression (后缀数组)

    hdu 4691 Front compression 题意:很简单的,就是给一个字符串,然后给出n个区间,输出两个ans,一个是所有区间的长度和,另一个是区间i跟区间i-1的最长公共前缀的长度的数值的 ...

  8. poj2774 Long Long Message 后缀数组求最长公共子串

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2774 这是一道很好的后缀数组的入门题目 题意:给你两个字符串,然后求这两个的字符串的最长连续的公共子串 一般用后缀数组解决的两个字符串 ...

  9. Java后缀数组-求sa数组

    后缀数组的一些基本概念请自行百度,简单来说后缀数组就是一个字符串所有后缀大小排序后的一个集合,然后我们根据后缀数组的一些性质就可以实现各种需求. public class MySuffixArrayT ...

随机推荐

  1. SpringCache - 请求级别缓存的简易实现

    前言 在SpringCache缓存初探中我们研究了如何利用spring cache已有的几种实现快速地满足我们对于缓存的需求.这一次我们有了新的更个性化的需求,想在一个请求的生命周期里实现缓存. 需求 ...

  2. 写了那么多年 Java 代码,终于 debug 到 JVM 了

    继上篇文章 原创 | 全网最新最简单的 openjdk13 代码编译 之后,我们有了自己编译后的 jdk 和 hotspot,如下图所示.接下来就来干一番事情. 搭建调试环境 1.下载 CLion 软 ...

  3. 常见过滤器表格整理,Date,time过滤格式表;常用标签表

    一.常用过滤器表 二.date.time过滤器参数表 三.模板常用标签 四.模板标签示例 ①if,for ②url解析标签 ③with缓存标签 ④autoescape的使用 ⑤注释标签(多行注释)一般 ...

  4. B-经济学-基尼指数

    目录 基尼指数 一.基尼指数简介 更新.更全的<机器学习>的更新网站,更有python.go.数据结构与算法.爬虫.人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/ni ...

  5. CONVERT用法指南,时间字段截取方法

    语法: CONVERT(VARCHAR(7),<字段名称>,121) 时间转字符:select CONVERT(VARCHAR(7),dyxq,121),* from TBYPKC03-- ...

  6. vue图片点击放大预览

    第一种:viewerjs使用介绍(PC.移动端都兼容) 1.先安装依赖 npm install v-viewer --save 2.main.js内引用并注册调用 //main.js import V ...

  7. 流水线机制、滑动窗口协议、GBN、SR

    一.滑动窗口协议 为了解决停等操作的性能问题(发了一个分组之后一直等到确认了这个分组才发下一个),推出了流水线机制,提供资源利用率.就是允许发送方在收到对方的ACK前,发送多个分组 其中窗口是一个范围 ...

  8. MySQL学习(三)MySQL锁与事务

    本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. 一.MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支 ...

  9. MySQL基础(三)多表查询(各种join连接详解)

    Mysql 多表查询详解 一.前言 二.示例 三.注意事项 一.前言 上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些 ...

  10. django-Xadmin后台管理

    0919自我总结 django-Xadmin后台管理 一.安装环境 pip install https://codeload.github.com/sshwsfc/xadmin/zip/django2 ...