这个算法算是被摒弃了,但是很多自己思考过后留下的成果,虽然不用了,留着做记录。

算法目的是为了发生爆管后找到总阀门,这里分了几个步骤:

1、找到爆管点所在管段

2、通过遍历找到爆管点所有影响的阀门

3、找到影响阀门中的上游阀门

4、在上游阀门中进行遍历,看相互关系,与其他阀门都联通的则视为总阀门

5、找出阀门中的总阀门

#考虑了一下,所有与爆点相连的上游阀门其实在爆管发生后都需要关闭。所以算法中4、5步,不需要了。

-- Function: test_getpoint7(character varying, double precision, double precision)
-- DROP FUNCTION test_getpoint7(character varying, double precision, double precision);
CREATE OR REPLACE FUNCTION test_getpoint7(
IN tbl character varying,
IN startx double precision,
IN starty double precision)
RETURNS TABLE(v_gid integer, v_res geometry, v_type integer) AS
$BODY$ declare
v_startLine geometry;--离起点最近的线
v_startTarget integer;--距离起点最近线的终点
v_startSource integer;
v_statpoint geometry;--在v_startLine上距离起点最近的点
v_endpoint geometry;--在v_endLine上距离终点最近的点
v_up_source integer;--游标,记录是否有记录
v_up_idx integer;--记录遍历到多少层级
v_uptap_gid integer;--上游阀门gid
v_uptap_geom geometry;--上游阀门要素
v_all_where integer[];--记录所有查询过的管段
v_up_where integer[];--where条件,将遍历到阀门的管段gid排除
v_down_where integer[];--where条件,将遍历到阀门的管段gid排除
up_temprow record ;
--v_cost record;--记录阀门管段source(用于计算消耗,判断方向)
m_cost integer;
m_cost_value integer;
temprow record;
v_cost integer[];
res_source integer;
res_tap_pipe text[];
m_tap_pipe text;
idx_tap_pipe integer; --遍历结果游标
m_up_cost integer;--上游阀门
v_up_cost integer[];--上游阀门集合
res_main_pipe integer[];--总阀门集合
m_main_pipe integer;--总阀门
begin
--查询离起点最近的线
--3857坐标系
--找起点15米范围内的最近线
execute 'select geom, source, target, ST_StartPoint(geom) as startpoint,ST_EndPoint(geom) as endpoint from ' ||tbl||
' where ST_DWithin(geom,ST_Geometryfromtext(''point('|| startx ||' ' || starty ||')'',3857),15)
order by ST_Distance(geom,ST_GeometryFromText(''point('|| startx ||' '|| starty ||')'',3857)) limit 1'
into v_startLine, v_startSource ,v_startTarget, v_statpoint ,v_endpoint;
IF(v_startLine is not null) THEN
--查找上游阀门
v_up_idx = 0;
v_up_source = 1;
--寻找上游阀门
SELECT array_append(v_up_where, v_startSource) into v_up_where;
--如果没有下级节点需要遍历
WHILE array_length(v_up_where,1) > 0
LOOP
--游标归零
v_up_source = 0;
--记录层级
v_up_idx = v_up_idx + 1;
--获取当前层级节点
FOR up_temprow IN
select zy1.gid,zy1.source,zy1.target from zy zy1 where source = any(v_up_where) or target = any(v_up_where)
--select zy1.gid,zy1.source,zy1.target from zy zy1 where target = any(v_up_where)--找上游
LOOP
--清空需要查的点
IF(v_up_source = 0) THEN
v_up_where = null;
END IF;
--清空初始执行节点
v_startSource = 0;
--标志执行有数据
v_up_source = 1;
--查询管网上的点
select t.gid,t.geom from fm t where t.gid in (
select a.gid from fm a,(select c.* from zy c where c.gid = up_temprow.gid) b where ST_intersects(a.geom,b.geom)
) into v_uptap_gid, v_uptap_geom;
raise notice '%' , 'UP---'||up_temprow.gid;
--如果没查找到阀门,则继续往下查
IF(v_uptap_gid is null) then
--source去重,判断如果数组中已有,则不添加
IF (v_up_where @> ARRAY[up_temprow.source::integer] OR v_all_where @> ARRAY[up_temprow.source::integer]) THEN
ELSE
SELECT array_append(v_up_where,up_temprow.source) into v_up_where;
SELECT array_append(v_all_where,up_temprow.source) into v_all_where;
END IF;
--target去重,判断如果数组中已有,则不添加
IF (v_up_where @> ARRAY[up_temprow.target::integer] OR v_all_where @> ARRAY[up_temprow.target::integer]) THEN
ELSE
SELECT array_append(v_up_where,up_temprow.target) into v_up_where;
SELECT array_append(v_all_where,up_temprow.target) into v_all_where;
END IF;
ELSE
raise notice '%' , up_temprow.source;
--记录阀门所在管段source
IF (v_cost @> ARRAY[up_temprow.source::integer]) THEN
ELSE
SELECT array_append(v_cost,up_temprow.source) into v_cost;
SELECT array_append(v_cost,up_temprow.target) into v_cost;
END IF;
--insert into v_cost values (up_temprow.gid,up_temprow.source,v_uptap_gid,v_uptap_geom );
--insert into v_cost values (up_temprow.gid,up_temprow.target,v_uptap_gid,v_uptap_geom );
--insert into v_cost values (up_temprow.gid,v_uptap_geom ,v_uptap_gid);
--return next v_cost;
--insert into v_taps values (v_uptap_gid, v_uptap_geom, up_temprow.source);
--v_cost = up_temprow;
--执行返回结果
--阀门id,阀门图形要素,阀门类型(上游/下游)
--return query
--select v_uptap_gid as res_uptap_gid,v_uptap_geom as res_uptap_geom ,up_temprow.source as res_source;
--raise notice '%' , 'res_tap_pipe---'||cast(res_tap_pipe as text);
IF (res_tap_pipe is not null) THEN
--SELECT array_append(res_tap_pipe,ARRAY[v_uptap_gid,up_temprow.source]) into res_tap_pipe;
--select cast(res_tap_pipe as text);
select res_tap_pipe || ARRAY[v_uptap_gid||','||cast(v_uptap_geom as text)||','||up_temprow.source] into res_tap_pipe;
ELSE
select ARRAY[v_uptap_gid||','||cast(v_uptap_geom as text)||','||up_temprow.source] into res_tap_pipe;
END IF;
END IF;
--return next;
END LOOP;
END LOOP;
--raise notice '%' , v_cost;
raise notice '%' , 'res_tap_pipe---'||cast(res_tap_pipe as text);
--return query select * from v_cost;
raise notice '%' , 'v_cost---'||cast(v_cost as text); --查找上游阀门
FOREACH m_cost IN ARRAY v_cost
LOOP
SELECT count(*) FROM pgr_dijkstraCost('select gid as id, source, target, length as cost, reverse_cost from zy',m_cost, ARRAY[v_startSource,v_startTarget], true) where agg_cost >= 9999999 into m_cost_value;
raise notice '%' , 'm_cost_value---'||cast(m_cost_value as text);
--如果没有消耗大于9999999的(阈值),则认为是上游阀门
IF(m_cost_value = 0) THEN
--判断上游阀门间是否有上下游关系
SELECT array_append(v_up_cost,m_cost) into v_up_cost;
END IF;
--IF(m_cost_value = array_length(v_cost,1)/2 - 1) THEN
----return query
---- select * from v_taps where source = m_cost;
----raise notice '%' , 'res_tap_pipe---'||cast(unnest(res_tap_pipe) as text);
--FOREACH m_tap_pipe IN ARRAY res_tap_pipe
--LOOP
--raise notice '%' , 'm_cost---'||cast(m_cost as text) ;
--IF (split_part(m_tap_pipe, ',', 3)::integer = m_cost) THEN
----阀门id,阀门图形要素,阀门类型(上游/下游)
--return query
--select split_part(m_tap_pipe, ',', 1)::integer as res_uptap_gid,split_part(m_tap_pipe, ',', 2)::geometry as res_uptap_geom ,split_part(m_tap_pipe, ',', 3)::integer as res_source;
--END IF;
--idx_tap_pipe = idx_tap_pipe+1;
--END LOOP;
--END IF;
END LOOP; raise notice '%' , '上游阀门---'||cast(v_up_cost as text); --循环遍历找主阀门
FOREACH m_up_cost IN ARRAY v_up_cost
LOOP
SELECT count(*) FROM pgr_dijkstraCost('select gid as id, source, target, length as cost, reverse_cost from zy',m_up_cost, v_up_cost, true) where agg_cost >= 9999999 into m_cost_value;
IF(m_cost_value = 0) THEN
SELECT array_append(res_main_pipe,m_up_cost) into res_main_pipe;
END IF;
END LOOP; raise notice '%' , 'res_main_pipe---'||cast(res_main_pipe as text); IF(res_main_pipe IS NULL OR array_length(res_main_pipe,1)=0) THEN
res_main_pipe = v_up_cost;
END IF; FOREACH m_main_pipe IN ARRAY res_main_pipe
LOOP
FOREACH m_tap_pipe IN ARRAY res_tap_pipe
LOOP
raise notice '%' , 'm_cost---'||cast(m_cost as text) ;
IF (split_part(m_tap_pipe, ',', 3)::integer = m_main_pipe) THEN
--阀门id,阀门图形要素,阀门类型(上游/下游)
return query
select split_part(m_tap_pipe, ',', 1)::integer as res_uptap_gid,split_part(m_tap_pipe, ',', 2)::geometry as res_uptap_geom ,split_part(m_tap_pipe, ',', 3)::integer as res_source;
END IF;
END LOOP;
END LOOP;
  END IF;
--查找总阀门 --FOR temprow IN  -- select * from v_cost --LOOP -- SELECT count(*) FROM pgr_dijkstraCost('select gid as id, source, target, length as cost, reverse_cost from zy',m_cost, v_cost, true) where agg_cost <9999999 into m_cost_value; -- if(m_cost_value == ) --END LOOP;

end;  

$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE STRICT
COST 100
ROWS 1000;
ALTER FUNCTION test_getpoint7(character varying, double precision, double precision)
OWNER TO postgres;

PostGIS 爆管分析之找出总阀门的更多相关文章

  1. PostGIS 爆管分析之找出上游阀门

    环境: Win10 ArcMap10.4(用于数据处理) postgresql9.4 postgis2.2.3 pgRouting2.3(postgresql插件) 说明: 继上一篇文章做了爆管分析找 ...

  2. PostGIS 爆管分析之找出上游阀门(优化版)

    说明 前面描述过利用postgis查找上游阀门的原理,以及代码,其实当初写完就发现又很大的优化空间,但一直没有时间去做. 最近遇到一个情况,处理60w+条管网数据时,效率太慢了,于是腾时间优化了一版. ...

  3. PostGIS 爆管分析之根据爆点找出所有影响阀门

    环境: Win10 ArcMap10.4(用于数据处理) postgresql9.4 postgis2.2.3 pgRouting2.3(postgresql插件) 说明: 做爆管分析的第一步,需要先 ...

  4. Python练习六十:网页分析,找出里面的正文与链接

    网页分析,找出里面的正文与链接 代码如下: from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup request = request.url ...

  5. 如何找出你性能最差的SQL Server查询

    我经常会被反复问到这样的问题:”我有一个性能很差的SQL Server.我如何找出最差性能的查询?“.因此在今天的文章里会给你一些让你很容易找到问题答案的信息向导. 问SQL Server! SQL ...

  6. 《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布,献给广大的三国爱好者们

    根据游戏<三国志11>武将数据,利用决策树分析,找出三国武将特性分布.其中变量包括统率.武力.智力.政治.魅力.身分.变量说明:统率:武将带兵出征时的部队防御力.统帅越高受到普通攻击与兵法 ...

  7. 记录一下通过分析Tomcat内部jar包找出request.getReader()所用的字符编码在哪里设置和起效的完整分析流程

    前言: 之前写Java服务端处理POST请求时遇到了请求体转换成字符流所用编码来源的疑惑,在doPost方法里通过request.getReader()获取的BufferedReader对象内部的 R ...

  8. Bugku-CTF分析篇-weblogic(黑客攻击了Weblogic应用,请分析攻击过程,找出Weblogic的主机名。)

    weblogic 黑客攻击了Weblogic应用,请分析攻击过程,找出Weblogic的主机名. flag格式:flag{} Tip:主机名为十六进制.  

  9. 使用 Visual Studio 分析器找出应用程序瓶颈(转)

    使用 Visual Studio 分析器找出应用程序瓶颈 Hari Pulapaka and Boris Vidolov 本文讨论: 以性能瓶颈为目标 应用程序代码分析 比较分析数据 性能报告 本文使 ...

随机推荐

  1. (day33)数据库

    目录 1. 数据库是什么 2. 为什么使用数据库 3. 数据库的分类 1. 关系型数据库 2. 非关系型数据库 4. mysql的架构 5. mysql的安装 1. windows的安装 2. win ...

  2. 数据类型(三) + 流程控制(一) day05

    目录 昨日回顾 (三) 花式赋值 链式赋值 交叉赋值 (四) 列表list (五) 字典dict (六) 布尔值 (七) 解压缩 (八) python与用户交互的方式 (九) 三种格式化输出的方式 f ...

  3. JAVA基础知识注意事项

    JAVA核心技术卷一 (第十版) 下面是需要注意的: 只有方法名和参数类型叫做方法的签名, 不同的返回类型值不能作为方法的签名.(4.6.1) 这是域与局部变量的主要不同点. 必须明确地初始化方法中的 ...

  4. 透明度设置opacity

    透明度设置opacity属性 示例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <style> div { background-col ...

  5. ArangoDB安装方法整理

    目录 方法一:镜像安装 方法二:离线安装 方法三:在线安装 启动与停止服务 一.镜像安装(推荐方法) 安装docker 安装方法参见docker安装方法整理. 安装arangodb镜像: docker ...

  6. WordCloud安装

    1,下载 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 2,安装 (window环境安装) 找的下载文件的路径 安装 1 pip inst ...

  7. [考试反思]1028csp-s模拟测试91:预估

    这一轮是要闹哪样啊???前十都死活进不去??? 能不能不要到联赛前突然连续掉链子啊!!! 总算难得的切掉了T1.然后又一次把T2和T3的难度估反了 结果给T2剩下了30分钟,想到正解来不及打了. 然后 ...

  8. CSPS模拟 53

    T1 两种差分,拆分转化 T2 状压,hash压状态卡空间 T3 dfs,分类讨论.

  9. 梯度下降法及一元线性回归的python实现

    梯度下降法及一元线性回归的python实现 一.梯度下降法形象解释 设想我们处在一座山的半山腰的位置,现在我们需要找到一条最快的下山路径,请问应该怎么走?根据生活经验,我们会用一种十分贪心的策略,即在 ...

  10. python中函数名后面带()和不带()的区别。

    今天天气不冷,微热.9.18警钟长鸣,国人当自强不息. python中有时候会遇到一个函数名称后面没有带()被调用,这是为什么呢?看下面这个例子. def target(): #定义一个函数 prin ...