点此看题面

大致题意: 求\(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^mf(gcd(i,j))\)。

推式子

首先,按照套路我们枚举\(gcd\),得到:

\[\prod_{d=1}^{min(n,m)}f(d)^{\sum_{i=1}^{\lfloor\frac nd\rfloor}\sum_{j=1}^{\lfloor\frac md\rfloor}[gcd(i,j)=1]}
\]

根据\(\sum_{d|n}\mu(d)=[n=1]\),我们可以再转化得到:

\[\prod_{d=1}^{min(n,m)}f(d)^{\sum_{p=1}^{\frac{min(n,m)}d}\mu(p)\lfloor\frac n{dp}\rfloor\lfloor\frac m{dp}\rfloor}
\]

然后我们把对\(p\)的枚举移出来,得到:

\[\prod_{d=1}^{min(n,m)}\sum_{p=1}^{\lfloor\frac{min(n,m)}d\rfloor}f(d)^{\mu(p)\lfloor\frac n{dp}\rfloor\lfloor\frac m{dp}\rfloor}
\]

这个式子如果直接用除法分块套除法分块,是\(O(n)\)的,但多组数据就\(TLE\)了。

所以我们要进一步优化,枚举\(D=dp\),就可以得到这样一个式子:

\[\prod_{D=1}^{min(n,m)}(\prod_{d|D}f(d)^{\mu({\frac Dd})})^{\lfloor\frac nD\rfloor\lfloor\frac mD\rfloor}
\]

其中\(\prod_{d|D}f(d)^{\mu({\frac Dd})}\),我们可以枚举\(d\)以及其倍数\(D\)预处理。

再用除法分块求就是\(O(\sqrt n)\)的了。

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI Reg int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 1000000
#define X 1000000007
#define XSum(x,y) ((x)+(y)>=X?(x)+(y)-X:(x)+(y))
#define Qinv(x) Qpow(x,X-2)
using namespace std;
int n,m,f[N+5],g[N+5],ig[N+5];
I int Qpow(RI x,RI y) {RI t=1;W(y) y&1&&(t=1LL*t*x%X),x=1LL*x*x%X,y>>=1;return t;}//快速幂
template<int SZ> class LinearSiever//线性筛
{
private:
int Pt,P[SZ+5];
public:
int mu[SZ+5];
I LinearSiever()
{
RI i,j;for(mu[1]=1,i=2;i<=SZ;++i)
{
!P[i]&&(mu[P[++Pt]=i]=-1);
for(j=1;j<=Pt&&1LL*i*P[j]<=SZ;++j)
if(P[i*P[j]]=1,i%P[j]) mu[i*P[j]]=-mu[i];else break;
}
}
};LinearSiever<N> L;
int main()
{
RI i,j,p;for(f[1]=g[1]=1,i=2;i<=N;++i) f[i]=XSum(f[i-2],f[i-1]),g[i]=1;//预处理斐波那契数
for(i=2;i<=N;++i) for(p=Qinv(f[i]),j=1;1LL*i*j<=N;++j)//预处理
g[i*j]=1LL*g[i*j]*(L.mu[j]?(~L.mu[j]?f[i]:p):1)%X;
for(g[0]=ig[0]=i=1;i<=N;++i) g[i]=1LL*g[i]*g[i-1]%X,ig[i]=Qinv(g[i]);//求前缀积及逆元
RI Tt,t,l,r,ans;scanf("%d",&Tt);W(Tt--)
{
for(scanf("%d%d",&n,&m),ans=l=1,t=min(n,m);l<=t;l=r+1)//除法分块
{
r=min(n/(n/l),m/(m/l)),
ans=1LL*ans*Qpow(1LL*g[r]*ig[l-1]%X,1LL*(n/l)*(m/l)%(X-1))%X;//计算答案
}printf("%d\n",ans);
}return 0;
}

【BZOJ4816】[SDOI2017] 数字表格(莫比乌斯反演)的更多相关文章

  1. BZOJ4816 SDOI2017 数字表格 莫比乌斯反演

    传送门 做莫比乌斯反演题显著提高了我的\(\LaTeX\)水平 推式子(默认\(N \leq M\),分数下取整,会省略大部分过程) \(\begin{align*} \prod\limits_{i= ...

  2. [Sdoi2017]数字表格 [莫比乌斯反演]

    [Sdoi2017]数字表格 题意:求 \[ \prod_{i=1}^n \prod_{j=1}^m f[(i,j)] \] 考场60分 其实多推一步就推倒了... 因为是乘,我们可以放到幂上 \[ ...

  3. 【bzoj4816】[Sdoi2017]数字表格 莫比乌斯反演

    题目描述 Doris刚刚学习了fibonacci数列.用f[i]表示数列的第i项,那么 f[0]=0 f[1]=1 f[n]=f[n-1]+f[n-2],n>=2 Doris用老师的超级计算机生 ...

  4. [bzoj4816][Sdoi2017]数字表格 (反演+逆元)

    (真不想做莫比乌斯了) 首先根据题意写出式子 ∏(i=1~n)∏(j=1~m)f[gcd(i,j)] 很明显的f可以预处理出来,解决 根据套路分析,我们可以先枚举gcd(i,j)==d ∏(d=1~n ...

  5. BZOJ.4816.[SDOI2017]数字表格(莫比乌斯反演)

    题目链接 总感觉博客园的\(Markdown\)很..\(gouzhi\),可以看这的. 这个好像简单些啊,只要不犯sb错误 [Update] 真的算反演中比较裸的题了... \(Descriptio ...

  6. BZOJ 4816 [Sdoi2017]数字表格 ——莫比乌斯反演

    大力反演出奇迹. 然后xjb维护. 毕竟T1 #include <map> #include <ctime> #include <cmath> #include & ...

  7. luogu3704 [SDOI2017]数字表格(莫比乌斯反演)

    link 设\(f_0=0,f_1=1,f_n=f_{n-1}+f_{n-2}(n\ge 2)\) 求\(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^mf_{\gcd(i,j)}\),多组询问, ...

  8. [BZOJ 2154]Crash的数字表格(莫比乌斯反演+数论分块)

    [BZOJ 2154]Crash的数字表格(莫比乌斯反演+数论分块) 题面 求 \[\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} \mathrm{lcm}(i,j)\] 分析 \[\su ...

  9. [SDOI2017]数字表格 --- 套路反演

    [SDOI2017]数字表格 由于使用markdown的关系 我无法很好的掌控格式,见谅 对于这么简单的一道题竟然能在洛谷混到黑,我感到无语 \[\begin{align*} \prod\limits ...

  10. 【BZOJ4816】【SDOI2017】数字表格 [莫比乌斯反演]

    数字表格 Time Limit: 50 Sec  Memory Limit: 128 MB[Submit][Status][Discuss] Description Doris刚刚学习了fibonac ...

随机推荐

  1. 设计模式-Facade(结构型模式) 针对 最终类的实现通过一系列类的相关操作,重点关注 起始与结尾的操作。

    以下代码来源: 设计模式精解-GoF 23种设计模式解析附C++实现源码 //Facade.h #pragma once class Subsystem1 { public: Subsystem1() ...

  2. <Array> 309 (高)334

    309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown class Solution { public int maxProfit(int[] price ...

  3. Luogu P5298 [PKUWC2018]Minimax

    好劲的题目啊,根本没往线段树合并方面去想啊 首先每种权值都有可能出现,因此我们先排个序然后一个一个求概率 由于此时数的值域变成\([1,m]\)(离散以后),我们可以设一个DP:\(f_{x,i}\) ...

  4. 一起学react (1) 10分钟 让你dva从入门到精通

    前言 如果文章中有错误的地方的话 可以直接加我QQ:469373256 自己针对一些问题做的优化版本 目前刚启动 还不是很成熟 https://github.com/fangkyi03/fastkit ...

  5. 大话设计模式Python实现-桥接模式

    桥接模式(Bridge Pattern):将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化. 下面是一个桥接模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding: ...

  6. Java修饰符作用域

    作用域 当前类 同一package 子孙类 其他package public √ √ √ √ protected √ √ √ × friendly √ √ × × private √ × × × 修饰 ...

  7. Springboot访问静态资源&WebJars&图标&欢迎页面

    目录 概述 1.访问WebJar资源 2.访问静态资源 3.favicon.ico图标 4.欢迎页面 概述 使用Springboot进行web开发时,boot底层实际用的就是springmvc,项目中 ...

  8. redis集群之Cluster

    RedisCluster 是 Redis 的亲儿子,它是 Redis 作者自己提供的 Redis 集群化方案. 相对于 Codis 的不同,它是去中心化的,如图所示,该集群有三个 Redis 节点组成 ...

  9. [转]探索ASP.NET Core 3.0 系列

    这是该系列的第一篇文章:探索ASP.NET Core 3.0. 第1部分-探索新的项目文件Program.cs和通用主机(本文) 第2部分-比较ASP.NET Core 3.0模板之间的Startup ...

  10. 英语阅读——A meaningful life

    这篇文章是<新视野大学英语>第四册的第八单元的文章. 1 The death of an angel of animal rights activism(活动家) does not rat ...