helm部署Filebeat + ELK

系统架构图:

1) 多个Filebeat在各个Node进行日志采集,然后上传至Logstash

2) 多个Logstash节点并行(负载均衡,不作为集群),对日志记录进行过滤处理,然后上传至Elasticsearch集群

3) 多个Elasticsearch构成集群服务,提供日志的索引和存储能力

4) Kibana负责对Elasticsearch中的日志数据进行检索、分析

1. Elasticsearch部署

官方chart地址:https://github.com/elastic/helm-charts/tree/master/elasticsearch

创建logs命名空间

kubectl create ns logs

添加elastic helm charts 仓库

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

安装

helm install --name elasticsearch elastic/elasticsearch --namespace logs

参数说明

image: "docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch"

imageTag: "7.2.0"

imagePullPolicy: "IfNotPresent"

podAnnotations: {}

esJavaOpts: "-Xmx1g -Xms1g"

resources:

  requests:

    cpu: "100m"

    memory: "2Gi"

  limits:

    cpu: "1000m"

    memory: "2Gi"

volumeClaimTemplate:

  accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]

  storageClassName: "nfs-client"

  resources:

    requests:

      storage: 50Gi

2. Filebeat部署

官方chart地址:https://github.com/elastic/helm-charts/tree/master/filebeat

Add the elastic helm charts repo

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

Install it

helm install --name filebeat elastic/filebeat --namespace logs

参数说明:

image: "docker.elastic.co/beats/filebeat"

imageTag: "7.2.0"

imagePullPolicy: "IfNotPresent"

resources:

  requests:

    cpu: "100m"

    memory: "100Mi"

  limits:

    cpu: "1000m"

    memory: "200Mi"

那么问题来了,filebeat默认收集宿主机上docker的日志路径:/var/lib/docker/containers。如果我们修改了docker的安装路径要怎么收集呢,很简单修改chart里的DaemonSet文件里边的hostPath参数:

      - name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers #改为docker安装路径

对java程序的报错异常log实现多行合并,用multiline定义正则来匹配。

filebeatConfig:
filebeat.yml: |
filebeat.inputs:
- type: docker
containers.ids:
- '*'
multiline.pattern: '^[0-9]'
multiline.negate: true
multiline.match: after
processors:
- add_kubernetes_metadata:
in_cluster: true output.elasticsearch:
hosts: '${ELASTICSEARCH_HOSTS:elasticsearch-master:9200}'

3. Kibana部署

官方chart地址:https://github.com/elastic/helm-charts/tree/master/kibana

Add the elastic helm charts repo

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

Install it

helm install --name kibana elastic/kibana --namespace logs

参数说明:

elasticsearchHosts: "http://elasticsearch-master:9200"

replicas: 1

image: "docker.elastic.co/kibana/kibana"

imageTag: "7.2.0"

imagePullPolicy: "IfNotPresent"

resources:

  requests:

    cpu: "100m"

    memory: "500m"

  limits:

    cpu: "1000m"

    memory: "1Gi"

4. Logstash部署

官方chart地址:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/logstash

安装

$ helm install --name logstash stable/logstash --namespace logs

参数说明:

image:

  repository: docker.elastic.co/logstash/logstash-oss

  tag: 7.2.0

  pullPolicy: IfNotPresent

persistence:

  enabled: true

  storageClass: "nfs-client"

  accessMode: ReadWriteOnce

  size: 2Gi

匹配label:json的pod日志,没有的话正常收集。

filebeatConfig:
filebeat.yml: |
filebeat.autodiscover:
providers:
- type: kubernetes
templates:
- condition:
equals:
kubernetes.labels.logFormat: "json"
config:
- type: docker
containers.ids:
- "${data.kubernetes.container.id}"
json.keys_under_root: true
json.overwrite_keys: true
json.add_error_key: true
- config:
- type: docker
containers.ids:
- "${data.kubernetes.container.id}"
processors:
- add_kubernetes_metadata:
in_cluster: true
output.elasticsearch:
hosts: '${ELASTICSEARCH_HOSTS:elasticsearch-master:9200}'

5. Elastalert部署

官方chart地址:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/elastalert

安装

helm install -n elastalert ./elastalert --namespace logs

 效果图:

helm部署Filebeat + ELK的更多相关文章

  1. 5分钟部署filebeat + ELK 5.1.1

    标题有点噱头,不过网络环境好的情况下也差不多了^_^   1. 首先保证安装了jdk.   elasticsearch, logstash, kibana,filebeat都可以通过yum安装,这里前 ...

  2. Filebeat+ELK部署文档

    在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的Filebeat+ELK开源实时日志分析平台的记录过程,有不对的地方还望指出. 简单介绍: 日志主要包括系统日志.应用 ...

  3. filebeat + ELK 部署篇

    ELK Stack Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩.高可靠和易管理等特点.基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实时的存储.搜索和分析操作.通 ...

  4. linux单机部署kafka(filebeat+elk组合)

    filebeat+elk组合之kafka单机部署 准备: kafka下载链接地址:http://kafka.apache.org/downloads.html 在这里下载kafka_2.12-2.10 ...

  5. Kafka+Zookeeper+Filebeat+ELK 搭建日志收集系统

    ELK ELK目前主流的一种日志系统,过多的就不多介绍了 Filebeat收集日志,将收集的日志输出到kafka,避免网络问题丢失信息 kafka接收到日志消息后直接消费到Logstash Logst ...

  6. docker stack 部署 filebeat

    =============================================== 2018/7/21_第3次修改                       ccb_warlock 更新 ...

  7. Filebeat+ELK

    Filebeat+ELK filebeat是logstash的升级版,从功能上来说肯定不如logstash,但是logstah比较耗费资源: filebeat安装 暂时依托于window系统 下载fi ...

  8. FILEBEAT+ELK日志收集平台搭建流程

    filebeat+elk日志收集平台搭建流程 1.         整体简介: 模式:单机 平台:Linux - centos - 7 ELK:elasticsearch.logstash.kiban ...

  9. 使用docker部署filebeat和logstash

    想用filebeat读取项目的日志,然后发送logstash.logstash官网有相关的教程,但是docker部署的教程都太简洁了.自己折腾了半天,踩了不少坑,总算是将logstash和filebe ...

随机推荐

  1. python 19 包

    目录 1. 包 2. logging 日志 2.1 日志级别 2.2 配置日志格式: 2.3 logger 对象配置 1. 包 文件夹下具有__init__.py文件就是一个包 from bake.c ...

  2. 设计模式(C#)——02简单工厂模式

    推荐阅读:  我的CSDN  我的博客园  QQ群:704621321       工厂模式主要是为创建对象提供过渡接口,以便将创建对象的具体过程屏蔽隔离起来.通俗来说,你只关心怎么用,不用关心怎么做 ...

  3. ASP.NET Core实现对象自动映射-AgileMapper

    我们为什么要在对象之间做映射 处于耦合性或者安全性考虑或者性能考虑我们不希望将Model模型传递给他们,我们会在项目中创建一些DTO(Data transfer object数据传输对象),进行数据的 ...

  4. Python——常用模块(time/datetime, random, os, shutil, json/pickcle, collections, hashlib/hmac, contextlib)

    1.time/datetime 这两个模块是与时间相关的模块,Python中通常用三种方式表示时间: #时间戳(timestamp):表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量. ...

  5. 前端利器躬行记(3)——webpack基础

    webpack是一个静态模块打包器,此处的模块可以是任意文件,包括Sass.TypeScript.模板和图像等.webpack可根据输入文件的依赖关系,打包输出浏览器可识别的JavaScript.CS ...

  6. 2019nc#7

    题号 标题 已通过代码 题解/讨论 通过率 团队的状态 A String 点击查看 进入讨论 566/3539  通过 B Irreducible Polynomial 点击查看 规律 730/229 ...

  7. About 睡觉觉吃饭饭

    rdc 的日常作息: 11:50 左右起床,洗漱后飞奔到超市买咖啡饼干,然后飞奔到实验室. 开始被比赛打:比赛前期觉没睡醒,题没读懂就开始乱写,签到签不上,比赛中期处于要被饿死的状态. 赛后吃饭饭,随 ...

  8. HDU 4719Oh My Holy FFF 线段树+DP

    /* ** 日期: 2013-9-12 ** 题目大意:有n个数,划分为多个部分,假设M份,每份不能多于L个.每个数有一个h[i], ** 每份最右边的那个数要大于前一份最右边的那个数.设每份最右边的 ...

  9. POJ 3694 Network 无向图双联通+LCA

    一开始题目没看清楚,以为是增加那条边后还有多少桥,所以就当做是无向图tarjan缩点后建树,然后求u,v的最近公共祖先,一直wa. 后来再看题目后才发现边放上去后不会拿下来了,即增加i条边后桥的数量. ...

  10. 详解RMQ-ST算法 ST模板

    RMQ问题是求解区间最值的问题. 这里分析的是ST算法,它可以对所有要处理的数据做到O(nlogn)的预处理,对每个区间查询做到O(1)查询 ST算法本质是一个DP的过程 这里通过举一个求最大值实例来 ...