百万年薪python之路 -- 闭包

2.闭包

闭包的定义：

1. 闭包是嵌套在函数中的函数。
2. 闭包必须是内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用。

一句话定义就是:在嵌套函数内,对非全局变量 (且不是本层的变量)的引用

如何判断判断闭包？举例让同学回答：

# 例一：
def wrapper():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = wrapper()         #是
print(ret.__code__.co_freevars)

# 例二：
a = 2
def wrapper():
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = wrapper()         #不是
print(ret.__code__.co_freevars)

# 例三：

def wrapper(a,b):
    def inner():
        print(a)
        print(b)
    return inner
a = 2
b = 3
ret = wrapper(a,b)      #是
print(ret.__code__.co_freevars)

以上三个例子，最难判断的是第三个，其实第三个也是闭包，如果我们每次去研究代码判断其是不是闭包，有一些不科学，或者过于麻烦了，那么有一些函数的属性是可以获取到此函数是否拥有自由变量的，如果此函数拥有自由变量，那么就可以侧面证明其是否是闭包函数了（了解）：

自由变量的定义：在函数中使用的，但既不是函数参数也不是函数的局部变量的变量

def make_averager():

    series = []
    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)
        return total/len(series)

    return averager
avg = make_averager()
# 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
print(avg.__code__.co_freevars)  # ('series',)
当然还有一些参数，仅供了解：

# 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量
print(avg.__code__.co_freevars)  # ('series',)
# 函数名.__code__.co_varnames 查看函数的局部变量
print(avg.__code__.co_varnames)  # ('new_value', 'total')
# 函数名.__closure__ 获取具体的自由变量对象，也就是cell对象。
# (<cell at 0x0000020070CB7618: int object at 0x000000005CA08090>,)
# cell_contents 自由变量具体的值
print(avg.__closure__[0].cell_contents)  # []

用闭包写的小爬虫

from urllib.request import urlopen
def get_url():
    url = 'http://www.xiaohua100.cn/index.html'
    def get():
        ret = urlopen(url).read()
        print(ret)
    return get

get_func = get_url()
get_func()

闭包的作用：保存局部信息不被销毁，保证数据的安全性。

闭包的应用：

1. 可以保存一些非全局变量但是不易被销毁、改变的数据。
2. 装饰器。