Orleans是什么 (一)
官网:http://dotnet.github.io/orleans/
文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans
源码:https://github.com/dotnet/orleans
来自官网的解释:
奥尔良是一个框架,提供一个简单的方法来构建分布式的高规模计算应用程序,而无需了解并应用复杂并发或其他伸缩模式。它是由微软研究院创建和设计在云计算中使用。
它是一种构建分布式、 高规模(伸缩)的应用程序,类似于Akka的Actor模型,建立在.NET之上的。
微软官方游戏:Halo4、Halo5(光环|光晕)的云服务全部由它来承载。
特性:
- 可扩展
- 低延迟
- 简化并发
大型网站架构的目标:
高性能:提供快速的访问体验。(并发处理能力)
高可用:网站服务一直可以正常访问。(ISP)
可伸缩:通过硬件增加/减少,提高/降低处理能力。
安全性:提供网站安全访问和数据加密,安全存储等策略。
扩展性:方便的通过新增/移除方式,增加/减少新的功能/模块。
敏捷性:随需应变,快速响应;

大型网站架构模式:

- 分层:一般可分为,应用层,服务层,数据层,管理层,分析层;
- 分割:一般按照业务/模块/功能特点进行划分,比如应用层分为首页,用户中心。
- 分布式:将应用分开部署(比如多台物理机),通过远程调用协同工作。
- 集群:一个应用/模块/功能部署多份(如:多台物理机),通过负载均衡共同提供对外访问。
- 缓存:将数据放在距离应用或用户最近的位置,加快访问速度。
- 异步:将同步的操作异步化。客户端发出请求,不等待服务端响应,等服务端处理完毕后,使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指:请求——响应——通知 模式。
- 冗余:增加副本,提高可用性,安全性,性能。
- 安全:对已知问题有有效的解决方案,对未知/潜在问题建立发现和防御机制。
- 自动化:将重复的,不需要人工参与的事情,通过工具的方式,使用机器完成。
- 敏捷性:积极接受需求变更,快速响应业务发展需求。
传统的分层体系结构:
无状态的前端
无状态的中间层
存储层
这种结构在可伸缩性方面是有限制的,由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制,这对于每个用户请求都有影响。通常解决方案是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能。然而这种方式会存在缓存和存储池的不一致更新。为了防止不一致更行,应用程序或者缓存管理器需要实现并发控制。
Actor模型:
Akka的Actor平台在简化分布式系统编程方面是向前迈出了一步。然而,他们仍然负担与许多分布式系统的复杂性,因为开发人员面临相对低水平的抽象和系统服务。关键的挑战是开发管理Actor生命周期的代码,处理分布式竞争、处理故障和恢复Actor以及分布式资源管理等等都很复杂,因此,如果建立一个应用程序必须正确的解决这些问题,开发人员则必须是一个分布式系统专家(难度太大)。
为了避免这些复杂性,微软研究院建造了Orleans的编程模型
Orleans模型的特点:
- Orleans的Actor总是存在的,但是它不能被显式地创建或销毁。它的存在超越任何内存中任何实例的生命周期,超越了任何特定服务器的生命周期。
- Orleans Actor是自动实例化的:如果内存没有,就会自动创建。如果服务器中一台崩溃,原本发送给这台服务器的消息会被自动实例化到另一台服务器。
基于Orleans的应用部署图:

核心角色:
Grains(粮食,谷物)
Grains可以理解为一个服务,类似:UserService、AccountService,是主要的业务逻辑实现与抽象。
谷物是一个Orleans的应用程序的构建块,他们是孤立的原子单元,。一个典型的粮食封装了状态和行为的一个单一的实体。
Silos(筒仓)
Silos可以理为一台Server,里面主要用于存储Grains,也就是说Grains开发完成后需要注册到Silos中,然后等待调用。Silos可以通过构建一个Orleans集群协同工作。奥尔良运行时完全自动化管理集群。Silosj间共享存储。在任何时候,一个Silos可以通过注册加入集群。
支持的宿主
.NET Framework、Core CLR,也就是说可以进行跨平台部署。
Client(客户端)
具体的应用客户端,可以是控制台、Web应用程序(MVC——包含vNext、WebForms)、WindowService、WPF等一切.NET端技术。
安装Orleans
http://dotnet.github.io/orleans/Prerequisites
安装建议使用VS2013以上版本,.net4.5.1以上版本。

- 安装Microsoft Orleans Tools for Visual Studio
源文档 <https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/36903961-63bd-4eec-9ca4-cf2319dc75f4>
- 安装ETG.Orleans.Templates.VSIX
源文档 <https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/b61c87e7-0655-4a6e-8e4f-84192950e08c>
- 有几个至关重要的package需要安装:
PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Templates.Interfaces
PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Templates.Grains
PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Core
PM> Install-Package Microsoft.Orleans.OrleansRuntime
PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Server
PM> Install-Package Microsoft.Orleans.Client
还有其它的一些package,可参考:http://dotnet.github.io/orleans/NuGets
Orleans是什么 (一)的更多相关文章
- .NET的Actor模型:Orleans
Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型,Orleans是一个建立在.NET之上的,设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSou ...
- 一种基于Orleans的分布式Id生成方案
基于Orleans的分布式Id生成方案,因Orleans的单实例.单线程模型,让这种实现变的简单,贴出一种实现,欢迎大家提出意见 public interface ISequenceNoGenerat ...
- ORLEANS REMOTE DEPLOYMENT
Orleans Remote Deployment Table of Contents Overview: 1 Prerequisites. 2 Deployment Steps. 2 Orleans ...
- Microsoft Orleans 之 入门指南
Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotn ...
- orleans/Documentation
福利 奥尔良的主要好处是︰开发人员工作效率,甚至为非专家程序员;和默认的透明可伸缩性与程序员没有特别努力.我们扩大每个下面这些好处. 开发人员的生产力 奥尔良的编程模型通过提供以下关键的抽象. 担保和 ...
- github.com/dotnet/orleans
Orleans is a framework that provides a straight-forward approach to building distributed high-scale ...
- 微软分布式云计算框架Orleans(1):Hello World
自从写了RabbitHub框架系列后的一段时间内一直在思索更加轻量简便,分布式高并发的框架(RabbitHub学习成本较高),无意间在网上级联看到了很多新框架:从helios到Akka.NET在到Or ...
- 微软分布式云计算框架Orleans(2):容灾与集群(1)
在上一篇:微软分布式云计算框架Orleans(1):Hello World,我们大概了解了Orleans如何运用,当然上一篇的例子可以说是简单且无效的,因为用了Orleans不可能只写一个Hello ...
- Orleans 高级特性-目录
这里将介绍一些Orleans的高级特性,适合对Orleans已经有不少了解的用户,先列出一个索引,博客文章慢慢补充 1.使用Immutable 优化复制 2.自定义序列化 (待完成) 3.可重入 Gr ...
随机推荐
- Oracle 恢复被删除的数据,解决误操作删除数据
在删除数据的时候不小心,把delete语句执行错了,把别的表给delete,而且还执行了commit!真汗.......数据是相当的重要........废话少说了!赶快找方法吧: 第一种: 1.打开F ...
- 剑指Offer 两个链表的第一个公共结点
题目描述 输入两个链表,找出它们的第一个公共结点. 思路: 题目说的很笼统,应该是有2个链表,找出公共点,第一个公共点后面的链表是共同所有的.可以用map做,直接检测map里有没有出现这个节点. ...
- OpenCV成长之路(4):图像直方图
一.图像直方图的概念 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比. 图 ...
- Spatial pyramid pooling (SPP)-net (空间金字塔池化)笔记(转)
在学习r-cnn系列时,一直看到SPP-net的身影,许多有疑问的地方在这篇论文里找到了答案. 论文:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Net ...
- Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-Detection with Kernels(二)
之前给导师汇报时,主要是论文涉及公式的一些推导
- (转)一个JavaWeb项目开发总结
原文地址:http://www.cnblogs.com/lzb1096101803/p/4907775.html 一.学会如何读一个JavaWeb项目源代码 步骤:表结构->web.xml-&g ...
- Android自定义标题栏
预览一下效果: 素材: 新建一个布局title_bar.xml,代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?&g ...
- bufferedimage 转换成 inputstream并保存文件
BufferedImage img = removeBackgroud(file);//去除重影 //bufferedimage 转换成 inputstream ByteArrayOutputStre ...
- Http Request
function getSend($url,$param) { $ch = curl_init($url."?".$param); curl_setopt($ch,CURLOPT_ ...
- 4.5---判断是否是二叉排序树BST(CC150)
public boolean checkBST(TreeNode root) { return isBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE); } publi ...