一、简介

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

mongodb数据类型:

数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于内嵌文档。
Null 用于创建空值。
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

二、操作

1、数据库操作指令

(1)创建数据库

命令:use dbname ,例:use test 如果数据库test存在则选中test数据库,如果不存在则创建数据库test。

(2)查看所有数据库

命令:show dbs

(3)删除数据库

命令:db.dropDatabase() 即可删除当前数据库

2、文档操作指令

mongodb中的文档相当于关系型数据库中的row,文档的数据结构BSON和JSON基本一样。

(1)插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:db.COLLECTION_NAME.insert(document).

例:db.mycol.insert({name:'test1',age:20,sex:'male'}),其中mycol是集合名称,如果该集合不存在则mongodb会先自动创建。

也可以使用db.COLLECTION_NAME.save(document)插入文档,类似于insert,如果指定了_id字段则更新该_id的文档。

(2)更新文档

mongodb使用update或者save更新文档,update语法:

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    multi: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  }
)

query:update的查询条件;

update:update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的;

upsert:可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。

multi:可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern:可选,抛出异常的级别。

例:首先插入一条文档:db.mycol.insert({name:'test1',age:1,sex:'male'}),然后再执行更新操作:db.mycol.update({'name':'test1'},{$set:{'sex':'formale'}})结果如下:

如果需要修改符合条件的多条文档则把multi设为true。例:db.mycol.update({'name':'test1'},{$set:{'sex':'formale'}},{multi:true})

save方法:通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(
  <document>,
  {
    writeConcern: <document>
  }
)

document:文档数据,writeConcern:抛出异常的级别。

  (3)删除文档

  mongodb使用db.col.remove()来删除文档,语法结构如下(2.6版本之前):

db.collection.remove(
  <query>,
  <justOne>
)

2.6版本之后:

db.collection.remove(
  <query>,
  {
    justOne: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  }
)

  query(可选):删除的条件,justOne(可选):如果设置为true或1则只删除一条,writeConcert(可选):抛出异常的级别。

  例:db.mycol.remove({'name':'test1'})

  (3)查询文档

  db.COLLECTION_NAME.find()方法以非结构化的方式显示所有数据,db.COLLECTION_NAME.find().pretty()方法以格式化的方式显示所有数据。除此之外还有findOne()方法只显示一个文档。

  mongodb与关系型数据库where比较:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

mongodb AND条件:mongodb的find()方法可以传入多个键(key),每个键用逗号,隔开,语法格式如下:

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例:db.mycol.find({'name':'tes1','sex':'formale'}).pretty() ,该句的效果类似sql: where name='test1' and sex='formale',

mongodb OR条件:MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

db.col.find(
  {
      $or: [
        {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
  }
).pretty()

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