MongoDB简介与增删改查

一、简介

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

mongodb数据类型：

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Arrays	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

二、操作

1、数据库操作指令

（1）创建数据库

命令：use dbname ，例：use test 如果数据库test存在则选中test数据库，如果不存在则创建数据库test。

（2）查看所有数据库

命令：show dbs

（3）删除数据库

命令：db.dropDatabase() 即可删除当前数据库

2、文档操作指令

mongodb中的文档相当于关系型数据库中的row，文档的数据结构BSON和JSON基本一样。

（1）插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document).

例：db.mycol.insert({name:'test1',age:20,sex:'male'}),其中mycol是集合名称，如果该集合不存在则mongodb会先自动创建。

也可以使用db.COLLECTION_NAME.save(document)插入文档，类似于insert，如果指定了_id字段则更新该_id的文档。

（2）更新文档

mongodb使用update或者save更新文档，update语法：

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    multi: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  }
)

query：update的查询条件；

update：update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的；

upsert：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi:可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern：可选，抛出异常的级别。

例：首先插入一条文档：db.mycol.insert({name:'test1',age:1,sex:'male'})，然后再执行更新操作：db.mycol.update({'name':'test1'},{$set:{'sex':'formale'}})结果如下：

如果需要修改符合条件的多条文档则把multi设为true。例：db.mycol.update({'name':'test1'},{$set:{'sex':'formale'}},{multi:true})

save方法：通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
  <document>,
  {
    writeConcern: <document>
  }
)

document:文档数据，writeConcern:抛出异常的级别。

　　（3）删除文档

　　mongodb使用db.col.remove()来删除文档，语法结构如下(2.6版本之前)：

db.collection.remove(
  <query>,
  <justOne>
)

2.6版本之后：

db.collection.remove(
  <query>,
  {
    justOne: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  }
)

　　query(可选):删除的条件，justOne(可选):如果设置为true或1则只删除一条，writeConcert(可选):抛出异常的级别。

　　例：db.mycol.remove({'name':'test1'})

　　（3）查询文档

　　db.COLLECTION_NAME.find()方法以非结构化的方式显示所有数据，db.COLLECTION_NAME.find().pretty()方法以格式化的方式显示所有数据。除此之外还有findOne()方法只显示一个文档。

　　mongodb与关系型数据库where比较：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

mongodb AND条件：mongodb的find()方法可以传入多个键(key)，每个键用逗号,隔开，语法格式如下：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例：db.mycol.find({'name':'tes1','sex':'formale'}).pretty() ,该句的效果类似sql： where name='test1' and sex='formale',

mongodb OR条件:MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.col.find(
  {
      $or: [
        {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
  }
).pretty()