1.安装phoenix

在界面上设置Phoenix的parcel包:

http://52.11.56.155:7180/cmf/settings?groupKey=config.scm.parcel.display_group&groupParent=

添加一个Remote Parcel Repository URLs url:http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/1.0/

CM会自动发现新的parcel,然后点击Download,Distribute and Active。重启集群

2.进入到某台服务器上,查看phoenix的安装路径

[root@ip---- ~]# cd /opt/cloudera/parcels/CLABS_PHOENIX
[root@ip---- phoenix]# ls
bin dev examples lib phoenix-4.3.-clabs-phoenix-1.0.-client.jar phoenix-4.3.-clabs-phoenix-1.0.-server.jar phoenix-4.3.-clabs-phoenix-1.0.-server-without-antlr.jar

bin目录下为可执行文件,examples目录下为一些样例

3.导入CSV格式的表

CSV文件为/root/ceb/cis_cust_imp_info.csv,内容如下:

,,BR01,2000.01
,,BR01,2000.02
,,BR02,2000.03

定义一个表结构的文件/root/ceb/cis_cust_imp_info.sql,内容如下,

CREATE TABLE IF NOT EXISTS cis_cust_imp_info(
statistics_dt varchar(50),
cust_id varchar(50),
open_org_id varchar(50),
assert9_bal decimal(18,2),
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY (statistics_dt, cust_id)
);

注意最后的分号是必须的。

运行命令,导入CSV

[root@ip---- phoenix]# bin/psql.py 172.31.25.244 /root/ceb/cis_cust_imp_info.sql /root/ceb/cis_cust_imp_info.csv
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
// :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
// :: WARN impl.MetricsConfig: Cannot locate configuration: tried hadoop-metrics2-phoenix.properties,hadoop-metrics2.properties
no rows upserted
Time: 0.259 sec(s) csv columns from database.
CSV Upsert complete. rows upserted
Time: 0.067 sec(s)

在hbase shell中进行验证:

hbase(main)::> list
TABLE
CIS_CUST_IMP_INFO
SYSTEM.CATALOG
SYSTEM.SEQUENCE
SYSTEM.STATS
row(s) in 0.2650 seconds => ["CIS_CUST_IMP_INFO", "SYSTEM.CATALOG", "SYSTEM.SEQUENCE", "SYSTEM.STATS"]
hbase(main)::> scan 'CIS_CUST_IMP_INFO'
ROW COLUMN+CELL
\x00100010001001 column=:ASSERT9_BAL, timestamp=, value=\xC2\x15\x01\x02
\x00100010001001 column=:OPEN_ORG_ID, timestamp=, value=BR01
\x00100010001001 column=:_0, timestamp=, value=
\x00100010001002 column=:ASSERT9_BAL, timestamp=, value=\xC2\x15\x01\x03
\x00100010001002 column=:OPEN_ORG_ID, timestamp=, value=BR01
\x00100010001002 column=:_0, timestamp=, value=
\x00100010001003 column=:ASSERT9_BAL, timestamp=, value=\xC2\x15\x01\x04
\x00100010001003 column=:OPEN_ORG_ID, timestamp=, value=BR02
\x00100010001003 column=:_0, timestamp=, value=
row(s) in 0.1840 seconds

4.以MR的方式导入大量CSV文件

[root@ip---- phoenix]# hadoop jar phoenix-4.3.-clabs-phoenix-1.0.-client.jar org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool --table cis_cust_imp_info --input /root/ceb/cis_cust_imp_info.csv --zookeeper 172.31.25.244

发生错误:

java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.IllegalAccessError: class com.google.protobuf.HBaseZeroCopyByteString cannot access its superclass com.google.protobuf.LiteralByteString
at java.util.concurrent.FutureTask.report(FutureTask.java:)
at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.coprocessorService(HTable.java:)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.coprocessorService(HTable.java:)
at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.metaDataCoprocessorExec(ConnectionQueryServicesImpl.java:)
at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.getTable(ConnectionQueryServicesImpl.java:)
at org.apache.phoenix.schema.MetaDataClient.updateCache(MetaDataClient.java:)
at org.apache.phoenix.schema.MetaDataClient.updateCache(MetaDataClient.java:)
at org.apache.phoenix.schema.MetaDataClient.getCurrentTime(MetaDataClient.java:)
at org.apache.phoenix.compile.StatementContext.getCurrentTime(StatementContext.java:)
at org.apache.phoenix.execute.BaseQueryPlan.iterator(BaseQueryPlan.java:)
at org.apache.phoenix.execute.BaseQueryPlan.iterator(BaseQueryPlan.java:)
at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement$.call(PhoenixStatement.java:)
at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement$.call(PhoenixStatement.java:)
at org.apache.phoenix.call.CallRunner.run(CallRunner.java:)
at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement.executeQuery(PhoenixStatement.java:)
at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement.executeQuery(PhoenixStatement.java:)
at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDatabaseMetaData.getColumns(PhoenixDatabaseMetaData.java:)
at org.apache.phoenix.util.CSVCommonsLoader.generateColumnInfo(CSVCommonsLoader.java:)
at org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool.buildImportColumns(CsvBulkLoadTool.java:)
at org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool.loadData(CsvBulkLoadTool.java:)
at org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool.run(CsvBulkLoadTool.java:)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:)
at org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool.main(CsvBulkLoadTool.java:)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:)
Caused by: java.lang.IllegalAccessError: class com.google.protobuf.HBaseZeroCopyByteString cannot access its superclass com.google.protobuf.LiteralByteString

网上搜索,发现是由于HBASE的一个bug,解决方法是:

[root@ip---- phoenix]# cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop
ln -s /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.-.cdh5.4.5.p0./lib/hbase/lib/hbase-protocol-1.0.-cdh5.4.5.jar hbase-protocol-1.0.-cdh5.4.5.jar

重新运行导入命令,发现如下错误:

// :: WARN security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:root (auth:SIMPLE) cause:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.checkFsPermission(DefaultAuthorizationProvider.java:)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DefaultAuthorizationProvider.check(DefaultAuthorizationProvider.java:)

原因是/user目录权限问题,用hdfs用户重新跑一遍,发生错误。用chmod 修改/user为777

sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod  /user
sudo -u hdfs hadoop jar phoenix-4.3.-clabs-phoenix-1.0.-client.jar org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool --table cis_cust_imp_info --input /root/ceb/cis_cust_imp_info.csv --zookeeper 172.31.25.244

15/09/04 11:06:05 ERROR mapreduce.CsvBulkLoadTool: Import job on table=CIS_CUST_IMP_INFO failed due to exception:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://ip-172-31-25-243.us-west-2.compute.internal:8020/root/ceb/cis_cust_imp_info.csv
15/09/04 11:06:05 INFO client.ConnectionManager$HConnectionImplementation: Closing zookeeper sessionid=0x14f97b7df1400a4

原来用MR模式跑,文件需要放到HDFS上

这时MR运行可以顺利完成,HFile顺利生产,但是在loadIncremental环境卡住了。原因在于load到hbase中的表属于hbase:hbase,但生产的HFile文件属于当前用户和组。所以以hbase用户运行

sudo -u hbase hadoop jar phoenix-4.3.-clabs-phoenix-1.0.-client.jar org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool --table cis_cust_imp_info --input /root/ceb/cis_cust_imp_info.csv --zookeeper 172.31.25.244

顺利搞定!

CDH5.4.5运行Phoenix导入CSV文件的更多相关文章

  1. Postman系列四:Postman接口请求设置环境变量和全局变量、测试沙箱和测试断言、测试集运行与导入数据文件

    一:Postman中接口请求设置环境变量和全局变量 全局变量和环境变量可以通过Pre-request Script和Tests设置,会在下面测试沙箱和测试断言中讲到. 全局变量的设置:官网参考http ...

  2. Oracle数据库导入csv文件(sqlldr命令行)

    1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, ...

  3. ACCESS导入CSV文件出现乱码解决办法

    在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种 ...

  4. C# 将List中的数据导入csv文件中

    //http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数 ...

  5. oracle导入csv文件

    oracle导入csv文件: 1.建好对应的表和字段: 2.新建test.ctl文件,用记事本编辑写入: load data infile 'e:\TB_KC_SERV.csv' --修改对应的文件路 ...

  6. python导入csv文件时,出现SyntaxError

    背景 np.loadtxt()用于从文本加载数据. 文本文件中的每一行必须含有相同的数据. *** loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, commen ...

  7. R: 导入 csv 文件,导出到csv文件,;绘图后导出为图片、pdf等

    ################################################### 问题:导入 csv 文件 如何从csv文件中导入数据,?参数怎么设置?常用参数模板是啥? 解决方 ...

  8. python导入csv文件出现SyntaxError问题分析

    python导入csv文件出现SyntaxError问题分析 先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果 可以看到,a指向了一个列表list对象,在Python中,这样的赋值语句,其实内部 ...

  9. neo4j导入csv文件

    neo4j导入csv文件 关于neo4j的安装 官网和网上博客提供了n中安装的方法,这里不再赘述: 普通安装: https://cloud.tencent.com/developer/article/ ...

随机推荐

  1. 使用Spring AsyncRestTemplate对象进行异步请求调用

    直接上代码: package com.mlxs.common.server.asyncrest; import org.apache.log4j.Logger; import org.springfr ...

  2. cocostudio 1.6

    http://cocostudio.download.appget.cn/CocosStudio/v1.6.0.0/CocosStudio_v1.6.0.0.exe

  3. python与C++交互

    python和C++能进行有效的交互,c++调用Python的一些小用法 写了一个python脚本导入发生异常,可能是编码问题(如存在中文),Python默认的是ASCII可加上:#!/usr/bin ...

  4. Java知识积累3-XML的DOM解析修改和删除方法

    import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;import jav ...

  5. hdu 5587 Array

    题目链接:hdu 5587 前两周 bc 上的题了,因为赶大作业所以没有去打,看了下官方给出的思路,感觉好强大~~竟然能转化成求二进制数 1 的个数: 然后数位 dp 就行了, #include< ...

  6. CentOS 安装 lamp(转)

    一般情况下,安装的都是最新的正式版,除非你有特殊需求,要安装指定的版本,本文暂不讨论.从最基础的开始,一点点完成一个可用的 Linux 主机.这里就开始介绍如何在 CentOS 6.0 上安装 LAM ...

  7. 用流来读取文件(getline,istringstream)

    ifstream infile("fileanme"); 原型:getline(istream &infile, string &line); 函数说明:读取文件中 ...

  8. Fibers in JVM

    转载: Fibers in JVM

  9. Web之路笔记之三 - 使用Floating实现双栏样式

    2014秋季学期Web2.0课程实验 <Lab2 - Journal> 1. 对CSS的BOX MODEL进行亲密接触,理解他的用途. 2. 在float图片的时候,发现此时图片脱离了原来 ...

  10. 数字图像处理作业使用OpenCV - 使用笔记

    数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename ...