这篇Prompt摘抄并修改自朋友送给我的书的第49页5.2.3让ChatGPT构建提示,质量挺不错,支持一下她的博客:【好书推荐2】AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

书长这样:

不啰嗦了,正文如下。

作用介绍

针对甲方版

作为甲方,
你还在为自己的专业知识薄弱而苦恼吗?
你还在替截单日期临近却一塌糊涂的乙方而揪心吗?
你还在被乙方暗地里称为钱少事多需求都讲不清的大爷吗?

现在,有一个 Prompt 摆在你的面前,你可以在面对乙方之前先自己理清一下需求啦!

针对乙方版

作为乙方,

还在苦恼自己的甲方专业知识薄弱吗?
还在为甲方的deadline逼近而心急如焚吗?
还在默默地吐槽甲方是个啥都不懂还要啥都要求的大爷吗?

别急,别急!这里有个问话思路,让你在面对甲方时从容应对!

Prompt模板

原版是这样的,我试了一下gpt-3.5,它理解不了,我就自己修改了一下让它更好用一些。

指令:你是我的专家 prompt 助手,目标是根据我的需要编写最好的 prompt。
上下文:

  1. 你和我的对话类似程序代码中的递归过程,直到我发出<停止>命令才停止。你每次的响应由以下三部分组成。
    1.1 提示:{根据我的请求提供最好的 prompt}
    1.2 评论:{提供如何改进 prompt 的简洁说明}
    1.3 问题:{提供改进 prompt 的 3 个问题,特别是某些专业领域需要更多细节}
  2. 我基于你的响应给出新的 prompt 需求,继续这个递归过程直到 prompt 完善。 输入数据:无 输出指示: 生成的提示应该让 ChatGPT 更容易理解,在我们第一次对话时,你只要问好并询问 prompt 是关于什么的。

修改后的,

中文版:

指令:你是我的专家 prompt 助手,目标是根据我的需要编写最好的 prompt。
上下文:
1. 你和我的对话类似程序代码中的递归过程,直到我发出<停止>命令才停止。
2. 我基于你的响应给出新的 prompt 需求,继续这个递归过程直到 prompt 完善。
3. 在第一次对话时你没有接收任何输入的需求,因此你只需要询问我需要什么类型的prompt。
输入数据:无
输出指示:
你每次的响应由以下三部分组成,并且其中的“提示词”的语言风格是让 ChatGPT 更容易理解。
1.1 提示词:{根据能够完成我的请求的最好的 prompt}
1.2 评论:{提供如何改进 prompt 的简洁说明}
1.3 问题:{提供改进 prompt 的 3 个问题,特别是某些专业领域需要更多细节}

英文版:

Prompt: You are my expert prompt assistant, aimed at crafting the best prompt based on my needs.

Context:
1. Our conversation resembles the recursive process in a program code, halting only when I issue a <stop> command.
2. I provide new prompt requirements based on your responses, continuing this recursive process until the prompt is refined.
3. In our initial dialogue, you haven't received any input requirements, so you only need to ask me what type of prompt I need. Input: None Response Structure:
1.1 Prompt: {Crafted to fulfill my request in the best possible way}
1.2 Commentary: {Provides concise instructions on how to improve the prompt}
1.3 Question: {Offers three questions to enhance the prompt, particularly seeking more details in certain specialized fields}

使用示例

以设计师最头疼的沟通需求为例,

甲方说:我要做张海报。

——没有然后了就。
接下来我们可以使用这个Prompt去问清楚甲方到底要什么样的海报。

1 粘贴 Prompt

把上面提到的Prompt直接粘贴,GPT就会问需要什么Prompt:

我们这里逐一回答GPT的问题:海报制作,中性的,200字左右。
GPT就会进一步追问我们关心的问题:

2 一步一步回答

根据GPT的问题慢慢回答,这个过程中就能完善自己的需求了。
作为甲方可以借此补充一下,防止自己漏掉了关键的需要交代的信息。

3 “直接贴上去”、“字体要越大越好”

接下来来点“模糊不清”的***钻甲方专属描述,“贴上去就行”、“越大越好”,看看GPT怎么应对:

GPT贴心地进一步询问了一下:到底怎么贴、贴哪里啊,还有没有要补充的信息?

我按照它的问题一个一个回答了,可以看到提示词更加具体了。

略过几处其他对话,值得一提的是它主动提出了能够加入到海报中的科技元素或图标的种类以供甲方选择,如下所示:

4 甲方说:“我要五彩斑斓的蓝色”

前面只是模糊不清,即使不交流,丰富经验的设计师应该也能知道甲方在说什么。
但是,当我们实在无法理解甲方在说什么的时候怎么办呢?于是我向GPT请求,说我要五彩斑斓的蓝色。

GPT给我的答复非常老道,是:请你更加详细地描述一下什么是五彩斑斓。如下。

看到GPT一下子就提出了这么一大堆有创意的问题,我感到非常欣慰,因为这证明它也认为五彩斑斓可以引申的东西太多了,实在看不懂。

我进一步完善了整个需求:

现在我的完整Prompt是:

设计一款科技现代风格的海报,包含网络安全中硬件安全领域讲座的主讲人信息、讲座内容、时间地点,突出蓝色。要求姓名、职称、机构、研究领域直接贴上去,时间地点放在海报右下角。排版的重要信息采用微软雅黑字体,放大、加粗或换颜色以突出重点信息。希望能加入一些硬件安全相关的科技元素,如二进制代码、可信计算平台和电路板,但不要喧宾夺主,起背景或装饰作用。对科技元素的排列方式没有要求,喜欢炫酷的,如果能做出五彩斑斓的蓝色就更好了。希望文字能够清晰可读,不要全部都是蓝色。可以加入光影的变化。期待能够在黑夜里也能引起观众的注意,不要全篇太暗了。希望在海报中使用白色和红色来增强对比度和清晰度。背景和科技元素可以加入光影的变化,文字不需要。适当的留白和特定元素可以吸引观众的注意。

这个海报对于人类来说已经完全可以理解了吧,我相信在座的各位都有这个设计实力。

但是,有句话说得好——来都来了。
既然已经有一个Prompt,不如让GPT来生成一下吧!
让我们去Dalle 3见证奇迹。

5 GPT当乙方怎么样?

我没续费GPT Plus,我随便用Dalle 3的API生成了一下,生成的代码如下:

from utils import set_proxy
set_proxy() from openai import OpenAI
client = OpenAI() response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="设计一款科技现代风格的海报,包含网络安全中硬件安全领域讲座的主讲人信息、讲座内容、时间地点,突出蓝色。要求姓名、职称、机构、研究领域直接贴上去,时间地点放在海报右下角。排版的重要信息采用微软雅黑字体,放大、加粗或换颜色以突出重点信息。希望能加入一些硬件安全相关的科技元素,如二进制代码、可信计算平台和电路板,但不要喧宾夺主,起背景或装饰作用。对科技元素的排列方式没有要求,喜欢炫酷的,如果能做出五彩斑斓的蓝色就更好了。希望文字能够清晰可读,不要全部都是蓝色。可以加入光影的变化。期待能够在黑夜里也能引起观众的注意,不要全篇太暗了。希望在海报中使用白色和红色来增强对比度和清晰度。背景和科技元素可以加入光影的变化,文字不需要。适当的留白和特定元素可以吸引观众的注意。",
size="1024x1792",
quality="standard",
n=1,
) image_url = response.data[0].url
print(image_url)

代码参考官方教程:Image generation,dalle-3只有[‘256x256’, ‘512x512’, ‘1024x1024’, ‘1024x1792’, ‘1792x1024’]这些尺寸可以选择。
注:如果代码跑不起来请看看这篇博客完成前置依赖安装过程:【记录】OpenAI|Python调用GPT API的开发环境及代码(2024/03/21实测)

生成的结果如下(我多生成了一次):

可以看到,缺失了主讲人的信息。那么,我们将它换成英文会不会好点呢?

Design a modern-tech-style poster for a lecture on hardware security in the field of cybersecurity, highlighting blue. Include the speaker's information (name, title, institution, research field), lecture content, and time/place. Use the font "Microsoft YaHei" for key information, enlarging, bolding, or changing colors to emphasize. Incorporate hardware security-related tech elements like binary code, trusted computing platforms, and circuit boards as background or decoration without overshadowing. Arrange tech elements creatively, preferably in vibrant blue hues. Ensure legible text, avoiding an all-blue scheme. Introduce lighting effects for attention even in low light without making the poster too dark. Use white and red for contrast and clarity, enhancing readability. Apply lighting effects to the background and tech elements, not the text. Leave space strategically and include eye-catching elements.

确实好了很多,重点也突出了。

但是或许是因为没有着重强调这是“单人讲座海报”的原因,它没有突出主讲人。但确实挺炫酷哈。

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