数据结构 Trick 之:子树 k 距离内问题
能够解决的题目类型
这个 Trick 能解决的题目形如:
- 给定 \(n\) 个节点的有根无边权有点权树。
- 有 \(m\) 个询问,每个询问形如点 \(x\) 的子树内与 \(x\) 深度差不超过 \(k\) 的点的极值/排名/和。
- \(O(n\,log\,n)\) 可过。
优缺点
优点:可以强制在线,代码简单。
缺点:可能被卡常(概率非常小)。
思路
首先,深度差不超过 \(k\) 这个限制很难办,我们无法用一维的编号把这些点串起来,而且没有什么差分方法。
那么——二维,启动!
我们把一个数点 \(x\) 变成二维平面上的点:\((depp_x\,,dfn_x)\)。
那么对于一个点 \(p\) 的询问就变成了横坐标在 \([depp_p\,,depp_p+k]\) 中,纵坐标在 \([dfn_p\,,dfn_p+sz_p-1]\) 的点的极值/排名/和。
这个显然可以用树套树,但是 \(O(n\,log^2\,n)\),有没有更优的方法呢?
我们考虑主席树,但是主席树必须满足可减性,而最值没有。
但是,当一个点的横坐标在属于 \([1,depp_p-1]\) 时,他的纵坐标一定不属于 \([depp_p\,,dep_p+k]\),也就是说我们并不需要将两颗线段树相减,那么询问也就不用讲满足可减性。
所以我们就可以愉快地切题了。
算法流程
- 用一个 dfs 求出每个节点的 \(dfn,sz,depp\)。
- 把节点按照深度排序,一个一个加入主席树,并记录对于每个深度的最后一课主席树的根的下标 \(idx\)。
例题代码
本 Trick 的代码基本每道题没什么变化,直接套用就行了
CF893F Subtree Minimum Query
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define midd ((node[u].l + node[u].r) >> 1)
constexpr int maxn = 100010;
int n, r, m, v[maxn], a, b, dfn[maxn], nowdfn, depp[maxn], s[maxn], idx[maxn], sz[maxn], lans, maxdep = 0;
vector <int> G[maxn];
struct nodee {
int v, l, r, ls, rs;
} ;
struct tr {
nodee node[maxn << 5];
int root[maxn], cnt;
void build(int &u, int l, int r) {
u = ++cnt;
node[u] = {1000000000, l, r, 0, 0};
if (l == r) return ;
build(node[u].ls, l, midd);
build(node[u].rs, midd + 1, r);
return ;
}
void update(int &u, int pree, int x, int k) {
u = ++cnt;
node[u] = node[pree];
node[u].v = min(node[u].v, k);
if (node[u].l == node[u].r) return ;
if (x <= midd) update(node[u].ls, node[pree].ls, x, k);
else update(node[u].rs, node[pree].rs, x, k);
return ;
}
int query(int u, int l, int r) {
if (node[u].l >= l && node[u].r <= r) return node[u].v;
int ress = 1000000000;
if (l <= midd) ress = min(query(node[u].ls, l, r), ress);
if (r > midd) ress = min(query(node[u].rs, l, r), ress);
return ress;
}
} t;
void dfs(int u, int fa) {
sz[u] = 1;
dfn[u] = ++nowdfn;
for (int now : G[u]) {
if (now == fa) continue;
depp[now] = depp[u] + 1;
maxdep = max(maxdep, depp[now]);
dfs(now, u);
sz[u] += sz[now];
}
return ;
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(nullptr), cout.tie(nullptr);
cin >> n >> r;
depp[r] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
s[i] = i;
cin >> v[i];
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
cin >> a >> b;
G[a].push_back(b);
G[b].push_back(a);
}
dfs(r, 0);
sort(s + 1, s + 1 + n, [](int a, int b){return depp[a] < depp[b];});
// 以上为第一部分 dfs
t.build(t.root[0], 1, n);
idx[0] = t.root[0];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
t.update(t.root[i], t.root[i - 1], dfn[s[i]], v[s[i]]);
if (depp[s[i]] != depp[s[i + 1]]) idx[depp[s[i]]] = i;
}
// 以上为第二部分 主席树预处理
cin >> m;
while (m--) {
cin >> a >> b;
a = (a + lans) % n + 1;
b = (b + lans) % n;
lans = t.query(t.root[idx[min(maxdep, depp[a] + b)]], dfn[a], dfn[a] + sz[a] - 1);
cout << lans << '\n';
}
return 0;
}
数据结构 Trick 之:子树 k 距离内问题的更多相关文章
- 【LeetCode】358.K 距离间隔重排字符串
358.K 距离间隔重排字符串 知识点:哈希表:贪心:堆:队列 题目描述 给你一个非空的字符串 s 和一个整数 k,你要将这个字符串中的字母进行重新排列,使得重排后的字符串中相同字母的位置间隔距离至少 ...
- OpenJudge数据结构与算法-计算点的距离并排序
/*================================================================== 距离排序 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536k ...
- 排序算法 以及HKU的一些数据结构 相关题目 以及 K叉树,二叉树 排列
冒泡排序.选择排序.快速排序.插入排序.希尔排序.归并排序.基数排序以及堆排序,桶排序 https://www.cnblogs.com/Glory-D/p/7884525.html https://b ...
- [Leetcode 787]中转K站内最便宜机票
题目 n个城市,想求从src到dist的最廉价机票 有中转站数K的限制,即如果k=5,中转10次机票1000,中转5次机票2000,最后返回2000 There are n cities connec ...
- Laravel 框架根据经纬度计算在一定距离内的数据
$model = DB::table('table_name'); public static function scope_distance($model, $from_latitude, $fro ...
- HDU 4347 - The Closest M Points - [KDTree模板题]
本文参考: https://www.cnblogs.com/GerynOhenz/p/8727415.html kuangbin的ACM模板(新) 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn ...
- LA3902 Network
给出一棵树,对于每一个叶子节点要使得在它的k距离内至少一个节点被打了标记,(叶节点不能打标记,非叶结点也不必满足这个条件),现在已经有一个节点s被打了标记,问至少还要打几个标记(这表达能力也是捉急.. ...
- Leetcode——863.二叉树中所有距离为 K 的结点
给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K . 返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表. 答案可以以任何顺序返回. 示例 1: 输 ...
- php mysql 计算经纬之间距离 范围内筛选
<?php /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius ...
- 常用查找数据结构及算法(Python实现)
目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 ...
随机推荐
- 14.Kubernetes核心技术Helm
Kubernetes核心技术Helm Helm就是一个包管理工具[类似于npm] 为什么引入Helm 首先在原来项目中都是基于yaml文件来进行部署发布的,而目前项目大部分微服务化或者模块化,会分成很 ...
- 来了,超全MQTT实用示例
Air201快速入门之MQTT示例 合宙Air201资产定位模组--是一个集成超低功耗4G通信.语音通话.超低功耗定位.计步.震动.Type-C.充电.放音.录音等功能的超小PCBA. 内部集成高效. ...
- 小米R3G刷了padavan后时间不同步和定时关闭外网(wan)端口
怎么刷openwrt或者padavan请见我2022年3月份的帖子 https://www.cnblogs.com/jar/p/15954037.html 最近遇到个新环境,遂拿出来用用 有1个问题和 ...
- delphi Image32 动画演示2
Image 32 自带的Demo,添加一些注解. unit uFrmAnimation2; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System ...
- How to disable ipv6 in ubuntu
To disable ipv6, you have to open /etc/sysctl.conf using any text editor and insert the following li ...
- Java方法参数太多怎么办—Part 1—自定义类型
本文由 ImportNew - 王村平 翻译自 dzone.如需转载本文,请先参见文章末尾处的转载要求. 本文是这个系列的第一篇文章,介绍了采用自定义类型处理参数过多的问题.如果你也希望参与类似的系列 ...
- SMOS-II 电梯综合监控系统程序(电梯IC卡解决方案)安装的注意点
命令提示符下输入命令dir "D:\SMOS-II-CH V3.2" /b /s 回车可返回SMOS II 3.2对应的各文件路径 D:\SMOS-II-CH V3.2\Setup ...
- word常规操作
为何写标 招标: A公司要买100台电脑 [需求] 投标: 电脑公司看到招标后,就会投标:自我介绍(公司,产品,售后) [自我介绍满足需求] 中标: A公司选择XX公司 [选择] 保密价格内容 不能透 ...
- manim边做边学--图形的创建与销毁
上一篇介绍了文字相关的创建和销毁动画,本篇介绍几个用于几何图形的创建和销毁动画效果类. Create:用于在场景中生成一个完整的Mobject(可渲染对象) Uncreate:是Create的逆操作, ...
- vue全局事件总线
首先在main.js中app实例中使用生命周期钩子添加组件 new Vue({ router, render: h => h(App), beforeCreate() { Vue.prototy ...