Django一些鲜为人知的操作
目录:
- Django ORM执行原生SQL
- QuerySet方法大全
一、Django ORM执行原生SQL
# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子:
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_usertype']
)
"""
select
app01_userinfo.id,
(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
from app01_userinfo,app01_usertype
where
app01_userinfo.age > 18
order by
app01_userinfo.age desc
""" # 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
二、QuerySet方法大全
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
################################################################## def all(self)
# 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields)
性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结:
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结:
1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据 def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias):
指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
# order只能是:"ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是:"ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
""" def none(self):
# 空QuerySet对象 ####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
#################################### def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数,获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self):
# 获取个数 def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象 def create(self, **kwargs):
# 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,则获取,否则,创建
# defaults 指定创建时,其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,则更新,否则,创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self):
# 获取第一个 def last(self):
# 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self):
# 删除 def update(self, **kwargs):
# 更新 def exists(self):
# 是否有结果
Django一些鲜为人知的操作的更多相关文章
- Django ORM那些相关操作zi
Django ORM那些相关操作 一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs) ...
- Django专题之ORM操作2
Django ORM操作 目录 一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 回到顶部 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs ...
- 【Django】Django model与数据库操作对应关系(转)
Django对数据库的操作分用到三个类:Manager.QuerySet.Model. Manager的主要功能定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manag ...
- Python/Django(CBV/FBV/ORM操作)
Python/Django(CBV/FBV/ORM操作) CBV:url对应的类(模式) ##====================================CBV操作============ ...
- Python开发【Django】:Model操作(一)
Django ORM基本配置 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去 ...
- Django中管理并发操作
上一篇我们说了,如何在Django中进行事务操作,数据的原子性操作 涉及了事务操作,我们不得不考虑的另一个问题就是:并发操作 还是那个用户转账的操作 我们使用事务操作解决的操作中途服务器宕机问题 但是 ...
- django 增删改查操作 数据库Mysql
下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import unicode_literalsfrom dja ...
- Django的model查询操作 与 查询性能优化
Django的model查询操作 与 查询性能优化 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用 ...
- Django 之models进阶操作
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ...
随机推荐
- noip模拟赛 #2
万年rk2 我写挂大家都挂但是有人比我挂的少 我好不容易卡一波常数然后有人ak ... T1.不想写,等会放链接 T2 给一个方阵,每个地方有一个权值,把它划成两块,不能往回拐弯,求两块极差较大的那个 ...
- Xcode 中的main.m
在几乎所有的程序开发中程序一般都是从main函数开始运行的,那么IOS程序也不例外,在上图中我们可以看到Xcode为我们生成了一个main.m文件: // // main.m // iOS // // ...
- Codeforces 755B. PolandBall and Game 贪心
题目大意: 有两个人轮流说单词,已经说过的单词不能再说.给出两人掌握的不同的单词,两人可能掌握相同的单词,但是这个单词也只能说一边.问在两人都是最优策略下先手是否必胜. 题解: 我们发现最优策略一定是 ...
- Codeforces 762D Maximum path 动态规划
Codeforces 762D 题目大意: 给定一个\(3*n(n \leq 10^5)\)的矩形,从左上角出发到右下角,规定每个格子只能经过一遍.经过一个格子会获得格子中的权值.每个格子的权值\(a ...
- codec can't decode byte 0xe6 in position 0: ordinal not in range
ascii' codec can't decode byte 0xe6 in position 0: ordinal not in range(128)] 错误: 实例 "linux-cor ...
- FlexPaper+SwfTools实现的在线文档功能
最近一个项目需要实现一个在线浏览文档的功能.准备使用FlexPaper配合Pdf2Swf实现. 主要需求在于: ➔ 文档页数很多,少则几百页,多则上千页. ➔ 相应的文档大小也在50MB以上. ...
- 性能测试之Jmeter学习(八)
本节主要学习:断言 JMeter也有像LR中的检查点,本节就来介绍下JMeter的检查点如何去实现. JMeter里面的检查点通过添加断言来完成. 检查点:上一节讲到,我们对用户名和密码进行了参数化, ...
- php学习笔记-PHP中的几个取整函数
floor是向下取整,比如4.5,它是在4和5之间的一个数,那么结果就是4. ceil是向上取整,比如3.7,它是在3和4之间的一个数,那么结果就是4. round是对一个数四舍五入,小数部分如果小于 ...
- sql中内联 和外联 区别
sql中内联 和外联 区别 2007-05-15 17:37 这个概念一般看书不好理解.其实夜简单.有例子就简单了. 比如: 表A(主表) cardid username 16 aa 23 bb 25 ...
- 转:在Linux上安装ant环境
1.从http://ant.apache.org 上下载tar.gz版ant 2.复制到/usr下 3.tar -vxzf apahce-ant-1.9.2-bin.tar.gz 解压 4.chow ...