Scala学习——集合的使用和“_”的一些使用(中)
1、空格加_可以表示函数的原型
命令行代码:
scala> def fun1(name:String){println(name)}
fun1: (name: String)Unit scala> val f = fun1 _
f: String => Unit = $$Lambda$1095/23837627@ae3764 scala> f("spark")
spark
2、其他_的使用
package com.dtspark.scala.basics
/**
* 1,在Scala的集合体系中Iterable是共同的trait,Iterable要求继承者实现一些共同的方法,例如对元素的遍历
* 2,Array是一个非常基础的数据结构,不从属于Scala集合的体系;
* 3,Scala的集合体系中集合分为可变集合和不可变集合
* 不可变的集合在Scala.collection.immutable包中,
* 可变的集合在Scala.collection.mutable包中
* 4,list是元素的列表集合,是不可变的
* 第一点,list中的head是指第一个元素,tail是指剩下的元素构成的list集合
* 第二点,使用::这个操作符来把list和其他的元素进行组拼来构建新的List
* 第三点,如果集合中没有元素的话,此时为Nil;如果list中只有一个元素,那么head就是这个元素本身,tail操作就会放回Nil
* 5,LinkedList是元素可变的列表
* 6,set是元素不可重复的集合,且元素是无序的,hashSet中的元素不可变,不可重复,不能保证顺序
* 7,LinkedHashSet维护元素的插入顺序
* 8,sortedSet是排序的集合
* 9,"_"在map中的使用
* 10,map与flatMap的区别
*/
object Functional_Iterable {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val range = 1 to 10
val list = List(1,2,3,4,5)
println(list.head)
println(list.tail)//tail是指剩下的元素构成的list集合
println(0::list)//把0加在list前 var linkedList=scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,4,5)
println(linkedList.elem)//取第一个元素
println(linkedList.tail) while(linkedList!=Nil){
println(linkedList.elem)
linkedList=linkedList.tail
} println(linkedList)
val copied = linkedList.+:(9)
println(copied)
val set =Set(1,2,3,5,4)
println(set) val setMore =set+1//还是原来的set,因为元素不能重复
println(setMore) val hashSet = scala.collection.mutable.HashSet(1,2,3)//hashSet中的元素不可变,不可重复,不能保证顺序
hashSet+=5
hashSet+=50
println("hashSet:"+hashSet) val linkedHashSet = scala.collection.mutable.LinkedHashSet(1,2,3)//LinkedHashSet维护元素的插入顺序
linkedHashSet+=5
linkedHashSet+=50
linkedHashSet+=4
println(linkedHashSet) val sortedSet=scala.collection.mutable.SortedSet(1,2,3,5,56,4)//自动排序
println(sortedSet)
println(List("He is into Spark","Scala is powerful").map { x => x.split(" ")})//一个对象返回一个列表
//.map{}.flatten 等于 .flatMap
/**
*Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象
*而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”
*操作1:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象
*操作2:最后将所有对象合并为一个对象
*/
println(List("He ","spark").map { x => x.split(" ")}.flatten)
println(List("He is into Spark","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ")}.map { x => (x,1) }.map(x=>x._2).reduce((x,y)=>x+y))
println(List("He is into Spark","Scala is powerful").flatMap { _.split(" ")}.map { (_,1) }.map(x=>x._2).reduce(_+_))
println(List("He is into Spark","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ")}.map { x => (x,1) }.map(_._2).reduce(_+_))
println(List("He is into Spark","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ")}.map { x => (x,1) }.map(x=>x._2).reduce(_+_)) //"_"占位符操作,当=>后面只有一个元素时,可以省略x=>和后面的x,用"_"来表示; x => x.split(" ")可变成_.split(" ")
List(0,1,2,3).foreach { x => println(x) }
List(0,1,2,3).foreach { println(_) }
List(0,1,2,3).foreach { println _ }
List(0,1,2,3).foreach { println }
List(0,1,2,3).foreach (println) }
}
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