正则表达式与python中re模块

一个网站，正则表达式入门的，很好

http://www.jb51.net/tools/zhengze.html

下面这个包含对python中re的介绍，也是很不错的
http://www.w3cschool.cc/python/python-reg-expressions.html

正则表达式的入门，上个链接就写的很好，就不再叙述关于正则表达式的知识。

下面介绍一下python 中re模块，也就是正则表达式匹配相关的用法。

版本python 3.4.3

re.match

>>> import re

>>> text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."

>>> m = re.match(r"(\w+)\s", text)

>>> if m:

print(m.group(0))

JGood

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

>>> o=re.search(r'handsome',text)

>>>

>>> if o:

print(o.group(0))

else:

print("None")

Handsome

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

1 2	`>>>` `print` `(re.sub(r'\s+',` `'-', text))` `JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...`

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

1 2	`>>> re.split(r'\s+', text)` `['JGood',` `'is',` `'a',` `'handsome',` `'boy,',` `'he',` `'is',` `'cool,',` `'clever,',` `'and',` `'so',` `'on...']`

re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

1 2	`>>> re.findall(r'\w+oo\w+',text)` `['JGood',` `'cool']`

re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

>>> regex=re.compile(r'\w+oo\w+')

>>> print(regex.findall(text))

['JGood', 'cool']

下面这个的作用是#将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。但是从语法上来讲，我并没有看明白。

知道可以这么用就好了

1 2	`>>>` `print` `(regex.sub(lambda` `m:'['+m.group(0)+']',text))` `[JGood]` `is` `a handsome boy, he` `is` `[cool], clever,` `and` `so on...`

下面是关于lambda的一个简单回顾：

def f(x):

return x**2

print f(4)

Python中使用lambda的话，写成这样

1 2	`g` `=` `lambda` `x : x**2` `print` `g(4)`

1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子，可以写成：

1	`print` `[x` `*` `2` `+` `10` `for` `x` `in` `foo]`

非常的简洁，易懂。filter的例子可以写成：

1	`print` `[x` `for` `x` `in` `foo` `if` `x` `%` `3` `==` `0]`

同样也是比lambda的方式更容易理解。

所以，什么时候使用lambda，什么时候不用，需要具体情况具体分析，只要表达的意图清晰就好。一般情况下，如果for..in..if能做的，我都不会选择lambda。

lambda broken?

在数学教学中，经常会使用到lambda，比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎，就定义了这么一个lambda函数：

1	`fs` `=` `[(lambda` `n: i` `+` `n)` `for` `i` `in` `range(10)]`

但是，奇怪的是，

>>> fs[3](4)

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>>> fs[4](4)

13

>>> fs[5](4)

13

结果并没有达到这位老兄的预期，预期的结果应该是：

>>> fs[3](4)

7

>>> fs[4](4)

8

>>> fs[5](4)

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面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下，就可以了：

fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]

>>> fs[3](4)

7

>>> fs[4](4)

8

>>> fs[5](4)

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