多表操作

创建表模型

 from django.db import models

 # Create your models here.

 class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE) class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
# 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表
authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)

书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);

一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

注意:

  • 对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
  • 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。

添加表记录

一对多

#方式1:
publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) #方式2:
book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)  

多对多

   # 当前生成的书籍对象
book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 为书籍绑定的做作者对象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。
   #也可以添加对象的id book_obj.authors.add(1,2) 或者写成 book_obj.authors.add(*[1,2])

  多对多关系在添加时采用这样的方式,主要是因为ManyToMany关系自动生成了一张关系表,添加关系数据的时候无法直接调用这张表。

所以,修改关系表的数据的时候,也必须借助这样的函数进行处理。当修改数据的时候有两种方法:

1.先清除表关系remove(),或者直接清空clear(),然后重新生成add(),这里注意参数形式,一般参数在实际应用中是list,那就得以   *list 为参数传入

2.set(),直接传入list,不需要 *

但是,如果多对多关系在创建时使用through自主创建关系表时,add()和set()是不能使用的,那时添加关系时可直接调用关系表create,修改时先清除表关系,然后再重新create关系数据。

基于对象的跨表查询

一对多查询(Publish 与 Book)

方法:正向查询按关系字段,反向查询按  表名小写_set.all()

正向查询:

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)  

反向查询:

#查询苹果出版社出版的所有图书
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)

多对多查询 (Author 与 Book)

方法:同一对多

正向查询:

# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号

book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询:

# 查询egon出过的所有书籍的名字

    author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)

注意:

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如,如果 Article model 中做一下更改:

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下来就可以这样用:

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍

publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

方法:正向查询按关系字段,反向查询按表名小写

正向查询:

egon=Author.objects.filter(name="egon").first()
print(egon.authorDetail.telephone)

反向查询:

# 查询所有住址在北京的作者的姓名

authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
print(obj.author.name)

基于双下划线的跨表查询

  Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。

方法:正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表

一对多查询

  # 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
            .filter(publish__name="苹果出版社")
            .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects
              .filter(name="苹果出版社")
              .values_list("book__title","book__price")

多对多查询

# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
            .filter(authors__name="yuan")
            .values_list("title") # 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects
              .filter(name="yuan")
              .values_list("book__title","book__price")

一对一查询

   # 查询alex的手机号

    # 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

进阶练习------连续跨表

连续跨表同样遵循以上的方法,只是要找到关联字段才可以跨表查询

#练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

    # 正向查询
queryResult=Book.objects
            .filter(publish__name="人民出版社")
            .values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    # 方式1:
queryResult=Book.objects
            .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="")
            .values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects
.filter(authordetail__telephone__startswith="")
.values("book__title","book__publish__name")

related_name

反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如:

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList

    queryResult=Publish.objects
              .filter(name="人民出版社")
              .values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询---aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
>>> from django.db.models import Avg
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35} # 返回值是一个字典

它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组

单表下分组查询

# 查询每一个出版社出版的图书平均价格
Book.objects.values('publish').annotate(avg=AVG('price'))

说明:分组以values()里面的字段为依据,单表下按照主键分组没有意义。

多表下分组查询

示例1:查询每一个出版社的名称以及出版的书籍数

<1>Publish.objects.values('name').annotate(c=Count('book__title'))

<2>Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__title')).values('name','c')

示例2:查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格

Author.objects.values('pk').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','c')

跨表分组的模型总结

1.  表模型.objects.values('pk').annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values('输出字段')

2.  表模型.objects.[all()].annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values('输出字段')

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