Python的序列类型——List
List
列表 List,本质是一个链表,从链表的实现角度来讲,链表的每一个结点都存放着值和指向下一个节点的指针。
因此链表在内存的存储可以是不连续的,它是一种高效的数据结构。因此列表与字符串的区别是列表可以进行任意
的修改。并且,列表的元素是任意的数据类型。当然,它支持循环、切片等多种操作。如果我们对列表进行切片,
那结果仍是一个列表。
列表在对某个序列进行转换的时候,内部是通过循环进行的,而数字不能作为循环的对象因此数字不能转化
为列表;而当列表转化为字符串的时候,字符串函数将整个列表作为字符串,这种做法让字符串变得丑陋,如果想
变得美观可以自己写循环解决。
1. 将字符 ==》 为列表
string = "abcdefg" print(list(string))
2. 列表 ==》 字符串:使用for循环
li = [1,2,3,4,"I","love","you"]
for i in li:
string = string + str(i)
print(string)
3. 列表 ==》 字符串:列表中只有字符串时可使用join函数
li = ["I","love","you"]
print("".join(li))
4. 聊聊extend(iterable)函数,该函数能扩展原列表,参数iterable是可迭代对象
li = [1,2,3,4,"I","love","you"]
li.extend([6,"here"])
li.extend("abc") #请注意和append的区别
print(li) #输出:[1, 2, 3, 4, 'I', 'love', 'you', 6, 'here', 'a', 'b', 'c']
注:与append相比,extend相当与在内部进行循环,再使用append函数往列表追加元素
5. 把列表当作堆栈使用
用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。
li = ["]
li.append(")
print(li) #输出:['1', '2', '3', '4', '5', '6']
del_li = li.pop() #不加参数的pop
print(del_li) #获取删除的值:6
print(li) #显示删除结果:['1', '2', '3', '4', '5']
6. 把列表当作队列使用
我们也可以把列表当做队列使用,队列作为特定的数据结构,最先进入的元素最先释放(先进先出)。不过,
列表这样用效率不高。相对来说从列表末尾添加和弹出很快;在头部插入和弹出很慢(因为,为了一个元素,要移
动整个列表中的所有元素)。要实现队列,使用 collections.deque,它为在首尾两端快速插入和删除而设计。例如:
from collections import deque #导入 collections模块的deque函数
li = ["Lily","Lynn Lee","John"]
queue = deque(li) #使用deque函数
queue.append("Alger") #往队列插入数据
queue.popleft() #删除头部
print(queue) #打印结果:deque(['Lynn Lee', 'John', 'Alger'])
7. 列表推导式
列表推导式由包含一个表达式的括号组成,表达式后面跟随一个 for 子句,之后可以有零或多个 for 或 if 子句。
结果是一个列表,由表达式依据其后面的 for 和 if 子句上下文计算而来的结果构成。它的表达式的一般形式为:
[ 表达式 for [ if 子 句 ] ] 。 下面将以简单的例子说明列表推导式的作用。
7.1 生成列表中x的2次幂——
- 不使用列表推导式
li = list(map(lambda x: x**2, range(10))) print(li) #打印结果为:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- 使用列表推导式
li = [x**2 for x in range(10)] print(li) #打印结果为:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
7.2 按两个列表元素不同的条件生成坐标——
- 不使用列表推导式
li = []
for x in [1,2,3]:
for y in [3,4,5]:
if x != y:
li.append((x, y))
print(li) #输出:[(1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 4), (3, 5)]
- 使用列表推导式
li = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y] print(li) #输出:[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
很显然,列表推导式非常简洁,增强程序的可读性
7.3 列表推导式的规范——
列表推导式的一般形式为:[ 表达式 for [if子句] ],在这里表达式如果不是简单的一条语句应该使用括号括起来。
不用括号括起来:报错(语法错误)
[x, x**2 for x in range(6)] #报错
用括号括起来:正常执行
from math import pi li = [str(round(pi, i)) for i in range(1, 4)] print(li) #输出:['3.1', '3.14', '3.142']
7.4 应用举例:交换矩阵的行列——
mylist = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
]
#第一个推导式获取原矩阵的三行数据,然后对于每一行一次打印
li = [ [row[i] for row in mylist] for i in range(4) ]
print(li) #输出[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
8. 其他常用函数总结如下:

Python的序列类型——List的更多相关文章
- python中序列类型
Python中的序列类型使用 元组类型 一旦被创建,就无法被修改. 创建 使用()或者tuple()创建 creater1=('cat', 'dog', 'tiger', 'human') creat ...
- python高级(二)—— python内置序列类型
本文主要内容 序列类型分类: (1)容器序列.扁平序列 (2)可变序列.不可变序列 列表推导式 生成器表达式 元组拆包 切片 排序(list.sort方法和sorted函数) bisect pytho ...
- python基础--数值类型和序列类型
Python中数值类型:int(整数),float(浮点数),True/False(布尔值,首字母必须大写) int:1 #任意整数 float:2.3 #小数 python赋值: a = ...
- Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)”
序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list. ...
- python 序列类型
1.不可变的序列类型:tuple.range.str.set 001:对于tuple 类型有如下几种构造方式 1.() 构造一个空的元组. 2.a | (a,) 构造一个只有一个元素的元组. 3.tu ...
- Python序列类型
Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ...
- 【转】Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)”
[转]Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)” 序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主 ...
- Python序列类型各自方法
在Python输入dir(str).dir(list).dir(tuple)可查看各种序列类型的所有方法. 对于某个方法不懂怎么使用的情况,可以直接help(str.split)对某个方法进行查询. ...
- Python 基本数据类型和序列类型
python 3.6.4 中,有9种数据类型: int, float, bool, complex, list, tuple, string, set, dict (1).int 整型,不可变 (2) ...
随机推荐
- Visual Studio Code初识与自动化构建工具安装
1.Visual Studio Code如何新建文件夹 要自己手动在本地新建,然后再点击文件->打开文件夹即可. 之后你就可以任意添加文件了 2.如何使用自动化构建工具 通过自动化构建工具,用户 ...
- javascript实现浏览器窗口大小被改变时触发事件的方法
转载 当浏览器的窗口大小被改变时触发的事件window.onresize 为事件指定代码: 复制代码代码如下: window.onresize = function(){ } 例如: 浏览器可见区域信 ...
- emqtt 试用(二)验证 emq 和 mosquito 的共享订阅
本地订阅(Local Subscription) 本地订阅(Local Subscription)只在本节点创建订阅与路由表,不会在集群节点间广播全局路由,非常适合物联网数据采集应用. 使用方式: 订 ...
- restful架构风格设计准则(六)版本管理
读书笔记,原文链接:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/4669091.html,感谢作者! 版本管理 在前面已经提到过,一个REST系统为资源所抽象出的URI实际上 ...
- RSA的公钥、私钥
一.举个例子 1.发消息 用对方的公钥给对方发消息 2.发公告 发公告的时候,用自己的私钥形成签名! 二.加密和签名 RSA的公钥.私钥是互相对应的,RSA会生成两个密钥,你可以把任何一个用于公钥,然 ...
- 新概念英语(1-121)The man in a hat
Why didn't Caroline recognize the customer straight away ?A:I bought two expensive dictionaries here ...
- EasyUI 数据网格行过滤
前段时间发现一个GridView很有用的功能,可以筛选数据,实现起来很简单 一.添加一个引用,这个可以自己去网上下载 <script type="text/javascript&quo ...
- GridControl的常用操作
1.GridView的回车跳转单元格和换行 private void gridView1_KeyPress(object sender, KeyPressEventArgs e) { ...
- spring6——AOP的编程术语
面向切面编程作为一种编程思想,允许我们对程序的执行流程及执行结果动态的做出改变,以达到业务逻辑之间的分层管理或者是目标对象方法的增强,spring框架很好的实现了这种编程思想,让我们可以对主业务逻辑和 ...
- Python之黏包的解决
黏包的解决方案 发生黏包主要是因为接收者不知道发送者发送内容的长度,因为tcp协议是根据数据流的,计算机操作系统有缓存机制, 所以当出现连续发送或连续接收的时候,发送的长度和接收的长度不匹配的情况下就 ...