random.random()

没有参数,选择0到1之间的随机浮点数

  random.uniform(a, b)

生成指定范围内的随机浮点数如果a、b哪个大那个小都没关系,生成的都是在小的与大的之间的随机浮点。

print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10) 18.7356606526
12.5798298022

  random.randint(a, b)

用于生成指定范围内的整数,参数上限a比如小于b,否则出错。

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。

  random.randrange(a, b)

从指定范围内,按指定基数递增的集合中,选择随机整数。

random.randint(0,99)

19

随机选取0到100间的偶数:
random.randrange(0, 101, 2) 22

  random.choice(a)

在一个可迭代对象中随机选择一个。

random.choice('abcdefg&#%^*f')

d
random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )

peach

  random.sample(str, num)

序列或集合中中选取特定数量的字符,返回列表:

random.sample('abcdefghij',3) 

['a', 'd', 'b']

  random.shuffle(items)

洗牌,即打乱原来序列中的顺序,参数为一个列表。返回是None,改变了原列表的排序。

 

random使用方法的更多相关文章

  1. java Random.nextInt()方法

    转: java Random.nextInt()方法 lic int nextInt(int n) 该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含 ...

  2. np.random.choice方法

    np.random.choice方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me def choice(a, size=None, replace=True, p=None) 表示从a中随 ...

  3. np.random.multivariate_normal方法浅析

    从多元正态分布中抽取随机样本. 多元正态分布,多正态分布或高斯分布是一维正态分布向更高维度的推广.这种分布由其均值和协方差矩阵来确定.这些参数类似于一维正态分布的平均值(平均值或"中心&qu ...

  4. Python random模块方法

    random内置模块中的方法注解 random.seed(a=None, version=2) # 初始化伪随机数生成器,若种子a相同,则可以使生成的随机数相同.如果未提供a或者a=None,则使用系 ...

  5. Math.random 随机数方法

    随机取数方法 Math.random() 表示0到1之间随机取一个数 <x< 小数 Math.random()* 表示0<x< parseInt(Math.random()*) ...

  6. random.nextInt方法用法

    1.不带参数的nextInt()会生成所有有效的整数(包含正数,负数,0) 2.带参的nextInt(int x)则会生成一个范围在0~x(不包含X)内的任意正整数 例如:int x=new Rand ...

  7. Random.Next 方法 (Int32, Int32)

    minValue 返回的随机数的下界(随机数可取该下界值). maxValue 返回的随机数的上界(随机数不能取该上界值).maxValue 必须大于等于 minValue. 返回值 一个大于等于 m ...

  8. numpy.random.seed()方法

    先贴参考链接: https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do numpy.random.se ...

  9. python random使用方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文 ...

随机推荐

  1. 模式识别笔记4-集成学习之AdaBoost

    目前集成学习(Ensemble Learning) 分为两类: 个体学习器间存在强依赖关系.必须串行化生成的序列化方法:Boosting 个体学习器间不存在强依赖关系,可同时生成的并行化方法:Bagg ...

  2. shell打印 菱形

    #!/bin/bashread -p "input the length: " n        for i in `seq 1 $n`do    for ((j=$n;j> ...

  3. 03 JVM 从入门到实战 | 简述垃圾回收算法

    引言 之前我们学习了 JVM 基本介绍 以及 什么样的对象需要被 GC ,今天就来学习一下 JVM 在判断出一个对象需要被 GC 会采用何种方式进行 GC.在学习 JVM 如何进行垃圾回收方法时,发现 ...

  4. 配置完IDEA开发lua后用idea竟然打不开lua的文件。

    1.文件没关联上  File > setting > File Types  完成后即可打开lua文件

  5. UmengShareDemo【友盟分享SDK集成,基于V6.9.3版本】

    版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 这里简单记录下友盟分享SDK集成的步骤. 如果想要使用自定义分享对话框实现,请参考<ShareDialogDemo[分享对话框 ...

  6. Python:黑板课爬虫闯关第一关

    近日发现了[黑板课爬虫闯关]这个神奇的网页,练手爬虫非常的合适 地址:http://www.heibanke.com/lesson/crawler_ex00/ 第一关非常的简单 get 请求网址,在响 ...

  7. Thread之十:停止线程方法汇总

    在上篇文章<多线程的使用——Thread类和Runnable接口>中提到中断线程的问题.在JAVA中,曾经使用stop方法来停止线程,然而,该方法具有固有的不安全性,因而已经被抛弃(Dep ...

  8. 服务器配置java

    先去链接下载jdk or jre(服务器上这个就好) 然后解压 tar 下载的文件,放到/usr/local/java/jdk_xxx下面 -v: 可视化显示进度. Enables verbose m ...

  9. Cayley图数据库的可视化(Visualize)

    引入   在文章Cayley图数据库的简介及使用中,我们已经了解了Cayley图数据库的安装.数据导入以及进行查询等.   Cayley图数据库是Google开发的开源图数据库,虽然功能还没有Neo4 ...

  10. FSLIB.NETWORK 简易使用指南

    1.介绍 FSLIB.NETWORK 是一款开源HTTP的高性能高易用性网络库,是对HttpWebRequest/HttpWebResponse的包装,目的是为了用起来更简单明了.设计的时候就为了提供 ...