1.AVL树是带有平衡条件的二叉查找树, 一棵AVL树是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树。

2.AVL树的删除要比插入复杂。如果删除相对较少,那么用懒惰删除的方法是最好的策略。

3.AVL树的插入操作:

 #ifndef  _AvlTree_H
struct AvlNode;
typedef struct AvlNode *Position;
typedef struct AvlNode *AvlTree;
typedef ElementType int;
AvlTree Insert(ElmentType X,AvlTree T);
AvlTree MakeEmpty(AvlTree T);
Position Find(ElementType X,AvlTree T);
Position FindMax(AvlTree T);
Position FindMin(AvlTree T);
AvlTree Delete(ElementType X,AvlTree T);
ElementType Retrieve(Position P);
#endif;
struct AvlNode //定义一个树结构,包含了树的高度
{
ElementType Element;
AvlTree Left;
AvlTree Right;
int Height;
};
int Height(Position P) //取得树的高
{
if(P==NULL)
return -;
else
return P->Height; }
int Max(AvlTree T1, AvlTree T2) //获得大值
{
if(T1->Height>T2->Height)
return T1->Height;
else
return T2->Height;
} AvlTree Insert(ElmentType x,AvlTree T) // 树的插入
{
if(T==NULL)
{
T=new AvlTree();
T->Element=x;
T->Left=NULL;
T->Right=NULL;
T->Height=;
}
else if(x<T->Element) //插入到当前树的左子树中
{
T->Left=Insert(x,T->Left);
if(Height(T->Left)-Height(T->Right)==)//如果树不平衡
{
if(x<T->Left->Element) //左左插入只需要进行单旋转
T=SingleRotateWithLeft(T);
else //左右插入需要进行双旋转,单旋转不能改变去不平衡的状态
T=DoubleRotateWithLeft(T);
}
}
else if(x>T->Element)//插入到当前树的右子树中
{
T->Right=Insert(x,T->Right);
if(Height(T->Right)-Height(T->Left)==)
{
if(x>T->Right->Element) //右右插入只需要进行单旋转
T=SingleRotateWithRight(T);
else //右左插入需要进行双旋转,单旋转不能改变去不平衡的状态
T=DoubleRotateWithRight(T);
}
}
else{cout<<"error:不能插入相同的树结点"};
T->Height=Max(Height(T->Left),Height(T->Right))+;
return T;
} Position singleRotateWithLeft(Position K2)//左左单旋
{
Position K1;
K1=K2->Left;
K2->Left=K1->Right;
K1->Right=K2;
K2->Height=Max(Height(K2->Left),Height(K2->Right))+;
K1->Height=Max(Height(K1->Left),Height(K1->Right))+;
return K1;
}
Position singleRotateWithRight(Position K2)//右右单旋
{
Position K1;
K1=K2->Right;
K2->Right=K1->Left;
K1->Left=K2;
K2->Height=Max(Height(K2->Left),Height(K2->Right)+;
K1->Height=Max(Height(K1->Left),Height(K1->Right))+;
return K1;
}
Position DoubleRotateWithLeft(Position K3)//左右双旋
{
Position K1,K2;
K2=K3->Left;
K1=K2->Right;
k2->Right=K1->Left;
K3->Left=K1->Right;
K1->Left=K2;
K1->Right=K3; K1->Height=Max(Height(K1->Left),Height(K1->Right))+;
K2->Height=Max(Height(K2->Left),Height(K2->Right)+;
K3->Height=Max(Height(K3->Left),Height(K3->Right)+; } Position DoubleRotateWithRight(Position K3)//右左双旋
{
//Rotate between k1 and K2;
K3->Right=singleRotateWithLeft(K3->Right);
//Rotate between k2 and k3;
return singleRotateWithRight(K3); }

AVL Tree 操作的更多相关文章

  1. 04-树5 Root of AVL Tree + AVL树操作集

    平衡二叉树-课程视频 An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the tw ...

  2. 树的平衡 AVL Tree

    本篇随笔主要从以下三个方面介绍树的平衡: 1):BST不平衡问题 2):BST 旋转 3):AVL Tree 一:BST不平衡问题的解析 之前有提过普通BST的一些一些缺点,例如BST的高度是介于lg ...

  3. A1066. Root of AVL Tree

    An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child sub ...

  4. PAT 1066 Root of AVL Tree[AVL树][难]

    1066 Root of AVL Tree (25)(25 分) An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, ...

  5. PTA (Advanced Level) 1066 Root of AVL Tree

    Root of AVL Tree An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of ...

  6. 平衡二叉树(AVL Tree)

    在学习算法的过程中,二叉平衡树是一定会碰到的,这篇博文尽可能简明易懂的介绍下二叉树的相关概念,然后着重讲下什么事平衡二叉树. (由于作图的时候忽略了箭头的问题,正常的树一般没有箭头,虽然不影响描述的过 ...

  7. PAT甲级——1123 Is It a Complete AVL Tree (完全AVL树的判断)

    嫌排版乱的话可以移步我的CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44385565/article/details/89390802 An AVL tree is a sel ...

  8. PTA 04-树5 Root of AVL Tree (25分)

    题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/16/exam/4/question/668 5-6 Root of AVL Tree   (25分) An AVL tree ...

  9. 转载:平衡二叉树(AVL Tree)

    平衡二叉树(AVL Tree) 转载至:https://www.cnblogs.com/jielongAI/p/9565776.html 在学习算法的过程中,二叉平衡树是一定会碰到的,这篇博文尽可能简 ...

随机推荐

  1. [Android编程心得] Camera(OpenCV)自动对焦和触摸对焦的实现

    写在前面 最近在从零开始写一个移动端的AR系统,坑实在是太多了!!!整个项目使用了OpenCV第三方库,但对于摄像机来说,和原生Camera的方法基本相同. 实现 以OpenCV的JavaCamera ...

  2. 敏捷测试(7)--基于story的敏捷基础知识

    基于story的敏捷基础知识----迭代启动会.迭代回顾会 除需求讲解意外,需要所有团队成员参加的会议仅有两个,分别是"迭代启动会"和"迭代回顾会". (1)迭 ...

  3. markdown简易快速的编辑格式(易读易写)

    实现简单快速书写,格式指定简便.易读易写 讲解http://wowubuntu.com/markdown/ 简单使用的讲解:http://www.ituring.com.cn/article/23 代 ...

  4. 【linux学习笔记】在ubuntu下使用QT Cmake支持C++11

    今天在ubuntu下使用QT来进行C++编程,选择了Cmake,当用到initializer_list的时候提示不支持C++11,现提供一下解决方案: 错误提示: error: This file r ...

  5. react-native-android之初次相识

    作为一名Android开发者,我的感觉就是,一步一卡,卡的潇洒. 但是我还是要学react-native,不要问我为什么,因为我相信一门解决了原生app,开发周期长,开发成本高,升级代价大的语言一定会 ...

  6. Vim/Vi常用操作(第二版)

    周围同事不是用vim就是Emacs,你要是用一ultraedit,你都不好意思跟人家打招呼;什么插件呀,语法高亮呀,拼写检查呀,能给它开的都给它开着,就是一个字儿:酷. 你说这么牛B一东西,怎么着学会 ...

  7. SQLServer 基础

    1当设计表时,对表进行结构性的修改(如将原来可以null的改为不可null),直接改则不允许保存修改,需要选择 工具----选项----designers—表设计器和数据库设计器---阻止保持要求重新 ...

  8. 机房收费系统之导出Excel

            刚开始接触机房收费的时候,连上数据库,配置ODBC,登陆进去,那窗体叫一个多,不由地有种害怕的感觉,但是有人说,每天努力一点点,就会进步一点点,不会的就会少一点点,会的就会多一点点.. ...

  9. Google主推-Android开发利器——Android Studio,这可能是最全的AS教程!

    Android Studio使用手册 "工欲善其事必先利其器" 作为一个Android开发人员来说,一款好的开发工具也是相当重要的,在相当长的时间礼,Google都是基于Eclip ...

  10. 阳阳买苹果--C实现

    原题:阳阳第一天买了两个苹果,一个苹果0.8元.从第二天开始,他每天购买前一天苹果数量的2倍,直到购买的苹果个数达到不超过100的最大值.编程求阳阳平均每天花多少钱? 编程思路: 假设阳阳每天购买苹果 ...