合理的使用批量插入、更新对性能优化有很大的作用,速度明显快了N倍。

        要注意数据库连接串后面要新增:&allowMultiQueries=true,表示一个sql可以通过分号分割为多个独立sql。

        批量插入的最大限制主要是看你整条sql的长度大小,所以可以根据自身sql长度的大小来配置这个要分批的每批的个数。

批量插入

Dao
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public Integer saveStudents(List<Student> students) {
        return super.getSqlSession().insert("StudentMapper.insertStudents", students);
    }
Mapper
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<insert id="insertStudents" parameterType="java.util.List">
    insert into t_student(
        city_id
    )
    values
    <foreach collection="list" item="itm" index="index" separator=",">
        (
        #{itm.city_id}
        )
    </foreach>
</insert>

批量更新

Dao
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public Integer updateStudents(List<Student> students) {
    return super.getSqlSession().update("StudentMapper.updateStudents", students);
}
Mapper
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<update id="updateStudents" parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="list" item="item" index="index" open=""
        close="" separator=";">
        UPDATE t_studnet
        <set>
            <if test="item.name != null">
                name= #{item.name}
            </if>
        </set>
        WHERE id = #{item.id}
        AND age = #{item.age}
    </foreach>
</update>

List分批的工具类
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/**
 * 分批list
 
 * @param sourceList
 *            要分批的list
 * @param batchCount
 *            每批list的个数
 * @return List<List<Object>>
 */
public static List<List<?>> batchList(List<?> sourceList, int batchCount) {
    List<List<?>> returnList = new ArrayList<>();
    int startIndex = 0// 从第0个下标开始
    while (startIndex < sourceList.size()) {
        int endIndex = 0;
        if (sourceList.size() - batchCount < startIndex) {
            endIndex = sourceList.size();
        else {
            endIndex = startIndex + batchCount;
        }
        returnList.add(sourceList.subList(startIndex, endIndex));
        startIndex = startIndex + batchCount; // 下一批
    }
    return returnList;
}


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