基础数据类型汇总补充；集合set ；深浅copy

首先回顾：

小数据池：
int -5~256
str 特殊字符，*数字20

ascii : 8位 1字节 表示1个字符
unicode 32位 4个字节 表示一个字符
utf- 8 1个英文 8位，1个字节
欧洲 16位 两个字节 表示一个字符
亚洲 24位 三个字节 表示一个字符

gbk 1个英文 8位，1个字节
亚洲 16位 两个字节 表示一个字符

s = 'alex'
b = s.encode('utf-8')
print(b) # b'alex'

1,基础数据类型汇总补充

lis = [11,22,33,44,55]
 for i in range(len(lis)):
     print(i)       # i = 0              i = 1               i = 2
     del lis[i]
     print(lis)  #  [11,22,33,44,55]   [22, 44, 55]          [22, 44]

第一种 lis = lis[::2] print(lis)

第二种 l1 = [] for i in lis:     if lis.index(i) % 2 == 0:         l1.append(i) lis = l1 print(lis)

 lis = [11,22,33,44,55] for i in range(len(lis)-1,-1,-1):     if i % 2 == 1:         print(i)         del lis[i]         print(lis)

 print(lis)

# dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥')
# print(dic)
# dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])
# print(dic)  # {1: [], 2: [], 3: []}
# dic[1].append('袁姐')
# print(dic)
# dic[2].extend('二哥')
# print(dic)

# l1 = []
# l2 = l1
# l3 = l1
# l3.append('a')
# print(l1,l2,l3)

# dic = {'k1':'v1','k2':'v2','a3':'v3'}
# dic1 = {}
#
# for i in dic:
#     if 'k' not in i:
#         dic1.setdefault(i,dic[i])
# dic = dic1
# print(dic)
# l = []
# for i in dic:
#     if 'k' in i:
#         l.append(i)
# for i in l:
#     del dic[i]
# print(dic)

# 转化成bool值
# 0 ''  [] () {} set()

#元祖  如果元祖里面只有一个元素且不加,那此元素是什么类型，就是什么类型。
# tu1 = (1)
# tu2 = (1,)
# print(tu1,type(tu1))
# print(tu2,type(tu2))
# tu1 = ([1])
# tu2 = ([1],)
# print(tu1,type(tu1))
# print(tu2,type(tu2))
# dic = dict.fromkeys([1,2,3,],3)
# dic[1] = 4
# print(dic)

2，集合set

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1，集合的创建。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

3，集合的删。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)

4.查

查
for i in set1:
    print(i)

4，集合的其他操作：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集与超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

去重
li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6]
set1 = set(li)
# print(set1)
li = list(set1)
print(li)
s1 = {1,2,3}
print(s1,type(s1))

3，深浅copy

1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。

li = ['alex','taibai','wusir','egon']
for i in li:
    print(li.index(i),i)

for index,i in enumerate(li,1):
    print(index,i)