10分钟教你用Python玩转微信之好友性别比例统计分析

01 前言+效果展示

想必，微信对于大家来说，是再熟悉不过的了。那么，大家想不想探索一下微信上的各种奥秘呢？今天，我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说，开始干活。

结果如下：

02 环境准备

Python版本：3.6.0
系统平台：Windows 10 X64
IDE：pycharm

相关模块：
matplotlib.pyplot模块；
itchat模块；
以及一些Python自带的模块。

03 好友统计

这里还是需要用到我们的itchat模块，利用这个模块登录微信，然后获取相应的信息进行统计分析。

首先是登录微信，获取好友：

1# 先登录
2itchat.login()
3
4# 获取好友列表
5friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

然后是遍历获取结果，进行性别统计：

 1# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的
 2male = female = other = 0
 3
 4# 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算
 5# 1表示男性，2女性
 6for i in friends[1:]:
 7    sex = i["Sex"]
 8    if sex == 1:
 9        male += 1
10    elif sex == 2:
11        female += 1
12    else:
13        other += 1
14
15# 总数算上，好计算比例啊～
16total = len(friends[1:])

最后输出结果：

1# 好了，打印结果
2print("男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
3print("女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
4print("其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))

那，这就完了吗？不！

04 绘制统计图

为了结果好看一点，我们再下点功夫，利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图，让数据变得更加直观。

matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。

matplotlib.pyplot：提供一个类似matlab的绘图框架。有关其相关知识，这里就不过多介绍了，大家可上网自行了解一下，我们这里用到的代码也很简单，注释也说得很清楚了：

1# 颜色
2colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral']
3# 标签
4labels = ['other', 'male', 'female']
5# 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性)
6explode = (0, 0.1, 0)
7plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
8plt.show()

将相关设置设置好以后，就把饼状图show出来就可以啦。

05 完整代码

欲获取代码，请关注我们的微信公众号【程序猿声】，在后台回复：pycode03。即可获取。

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