一、从一个使用场景开始

开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件

  1. import logging
  2. # 创建一个logger
  3. logger = logging.getLogger('mylogger')
  4. logger.setLevel(logging.DEBUG)
  5. # 创建一个handler,用于写入日志文件
  6. fh = logging.FileHandler('test.log')
  7. fh.setLevel(logging.DEBUG)
  8. # 再创建一个handler,用于输出到控制台
  9. ch = logging.StreamHandler()
  10. ch.setLevel(logging.DEBUG)
  11. # 定义handler的输出格式
  12. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  13. fh.setFormatter(formatter)
  14. ch.setFormatter(formatter)
  15. # 给logger添加handler
  16. logger.addHandler(fh)
  17. logger.addHandler(ch)
  18. # 记录一条日志
  19. logger.info('foorbar')

运行后, 在控制台和日志文件都有一条日志:

  1. 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar

二、logging模块的API

结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API

logging.getLogger([name])返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例
Logger.setLevel(lvl)设置logger的level, level有以下几个级别:

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出

  1. logger.debug("foobar")    # 不输出
  2. logger.info("foobar")        # 输出
  3. logger.warning("foobar") # 输出
  4. logger.error("foobar")      # 输出
  5. logger.critical("foobar")    # 输出

Logger.addHandler(hdlr)logger可以雇佣handler来帮它处理日志, handler主要有以下几种:StreamHandler: 输出到控制台FileHandler:   输出到文件handler还可以设置自己的level以及输出格式。

logging.basicConfig([**kwargs])

这个函数用来配置root logger, 可以看它的源码,还是挺简单的。它首先检查root是否有handler,如果没有,那这个函数会创建一个StreamHandler,并设置默认的formatter。

然后将该handler添加到root。如果调用logging.basicConfig([**kwargs])的时候发现root logger已经有了handler,那该函数没有任何操作。

 

三、关于root logger以及logger的父子关系
前面多次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于最顶层的logger, 它是所有logger的祖先。如下图:

root logger是默认的logger,如果不创建logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数,那么使用的logger就是 root logger, 它可以自动创建,也是单实例的。
如何得到root logger通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。
默认的level:root logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如:parent_logger = logging.getLogger('foo')child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
什么是effective levellogger有一个概念,叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level,那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推....最后到达root logger,一定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers得到消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给所有祖先logger处理,
来看一个例子

  1. import logging
  2. # 设置root logger
  3. r = logging.getLogger()
  4. ch = logging.StreamHandler()
  5. ch.setLevel(logging.DEBUG)
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
  7. ch.setFormatter(formatter)
  8. r.addHandler(ch)
  9. # 创建一个logger作为父亲
  10. p = logging.getLogger('foo')
  11. p.setLevel(logging.DEBUG)
  12. ch = logging.StreamHandler()
  13. ch.setLevel(logging.DEBUG)
  14. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
  15. ch.setFormatter(formatter)
  16. p.addHandler(ch)
  17. # 创建一个孩子logger
  18. c = logging.getLogger('foo.bar')
  19. c.debug('foo')

输出如下:

  1. 2011-08-31 21:04:29,893 - foo
  2. 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo

可见, 孩子logger没有任何handler,所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。

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