c++刷题(3/100)数独,栈和队列
stack的基本操作
• s.size()
:返回栈中的元素数量
• s.empty()
:判断栈是否为空,返回true或false
• s.push(元素)
:返回对栈顶部“元素”的可变(可修改)引用
• s.pop()
:删除栈顶元素,类型为void,但并不返回被删除的元素
• s.top()
:返回栈顶,不删除
• s1==s2
:若成立,表明s1中的每个元素都等于s2的对应元素,返回true或是false
题目1:用两个栈实现队列
https://www.nowcoder.com/practice/54275ddae22f475981afa2244dd448c6?tpId=13&tqId=11158&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
题目描述
class Solution
{
public:
void push(int node) {
stack1.push(node) ;
} int pop() {
while(!stack1.empty()){
stack2.push(stack1.top()) ;
stack1.pop();
}
int res = stack2.top() ;
stack2.pop() ;
while(!stack2.empty()){
stack1.push(stack2.top()) ;
stack2.pop();
}
return res ;
} private:
stack<int> stack1;
stack<int> stack2;
};
题目2:滑动窗口最大值
https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
题目描述
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
queue<int> q ;
deque<int> qmin ;
vector<int> ans ;
if(nums.size()==||k==){
return ans ;
}
for(int i=;i<k;i++){
if(qmin.empty()){
qmin.push_back(nums[i]) ;
}else{
while(!qmin.empty()&&qmin.back()<nums[i]) qmin.pop_back();
qmin.push_back(nums[i]) ;
}
q.push(nums[i]) ;
}
ans.push_back(qmin.front()) ;
for(int i=k;i<nums.size();i++){
if(qmin.front()==q.front()){
qmin.pop_front() ;
}
q.pop() ;
q.push(nums[i]) ;
while(!qmin.empty()&&qmin.back()<nums[i]) qmin.pop_back();
qmin.push_back(nums[i]) ;
ans.push_back(qmin.front()) ;
}
return ans ;
}
};
再看网上大神的版本:一个双端队列,代码也比我简洁。。。
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
deque<int> qmin ;
vector<int> ans ;
int k = size ;
if(num.size()==||size==){
return ans ;
}
for(int i=;i<num.size();i++){
// 每当新数进来时,如果发现队列头部的数的下标,是窗口最左边数的下标,则扔掉
if(!qmin.empty() && qmin.front() == i - k) qmin.pop_front();
// 把队列尾部所有比新数小的都扔掉,保证队列是降序的
while(!qmin.empty() && num[qmin.back()] < num[i]) qmin.pop_back() ;
// 加入新数
qmin.push_back(i) ;
// 队列头部就是该窗口内第一大的
if((i + ) >= (int)k) ans.push_back(num[qmin.front()]);
}
return ans ;
}
};
题目3:数独
编写一个程序,通过已填充的空格来解决数独问题。
一个数独的解法需遵循如下规则:
- 数字
1-9
在每一行只能出现一次。 - 数字
1-9
在每一列只能出现一次。 - 数字
1-9
在每一个以粗实线分隔的3x3
宫内只能出现一次。
空白格用 '.'
表示。
一个数独。
答案被标成红色。
Note:
- 给定的数独序列只包含数字
1-9
和字符'.'
。 - 你可以假设给定的数独只有唯一解。
- 给定数独永远是
9x9
形式的。
思路:搜索的题目,在能填数的位置先填一个数,然后判断合法性,如果合法就从该状态下再填下一个数。
本来以为要用A*,结果发现直接搜也没有超时,还有原题目是void函数,没有返回真的难受,搜索的题如果递归函数没有返回那怎么知道找到了没啊。
最后发现别人强行把示例的函数改成了bool型,然后可以过。
最后复习一下个位数的int-》char就是num+'0',char->int就是str-‘0’
class Solution {
public: bool checkIsLeagel(vector<vector<char>>& board,int x,int y){
for(int i=;i<;i++){
if(i!=x&&board[x][y]==board[i][y]){
return false ;
}
if(i!=y&&board[x][y]==board[x][i]){
return false ;
}
}
for(int i=*(x/);i<*(x/+);i++){
for(int j=*(y/);j<*(y/+);j++){
if(x!=i&&y!=j&&board[x][y]==board[i][j]){
return false ;
}
}
}
return true ;
} bool solveSudoku(vector<vector<char>>& board){
for(int i=;i<;i++){
for(int j=;j<;j++){
if(board[i][j]=='.'){
for(int k=;k<=;k++){
board[i][j] = k + '' ;
if(checkIsLeagel(board,i,j)&&solveSudoku(board)){
return true ;
}
board[i][j] = '.' ;
}
return false ;
}
}
}
return true ;
} };
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> maxHeap; //存储小的值,值越大,优先级越高
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap; //存储大的值,值越小,优先级越高
双向队列:
- deq[ ]:用来访问双向队列中单个的元素。
- deq.front():返回第一个元素的引用。
- deq.back():返回最后一个元素的引用。
- deq.push_front(x):把元素x插入到双向队列的头部。
- deq.pop_front():弹出双向队列的第一个元素。
- deq.push_back(x):把元素x插入到双向队列的尾部。
- deq.pop_back():弹出双向队列的最后一个元素。
deque的一些特点
- 支持随机访问,即支持[ ]以及at(),但是性能没有vector好。
- 可以在内部进行插入和删除操作,但性能不及list。
- deque两端都能够快速插入和删除元素,而vector只能在尾端进行。
- deque的元素存取和迭代器操作会稍微慢一些,因为deque的内部结构会多一个间接过程。
- deque迭代器是特殊的智能指针,而不是一般指针,它需要在不同的区块之间跳转。
- deque可以包含更多的元素,其max_size可能更大,因为不止使用一块内存。
- deque不支持对容量和内存分配时机的控制。
- 在除了首尾两端的其他地方插入和删除元素,都将会导致指向deque元素的任何pointers、references、iterators失效。不过,deque的内存重分配优于vector,因为其内部结构显示不需要复制所有元素。
- deque的内存区块不再被使用时,会被释放,deque的内存大小是可缩减的。不过,是不是这么做以及怎么做由实际操作版本定义。
- deque不提供容量操作:capacity()和reverse(),但是vector可以。
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