时间过得真快。感觉15年年终总结刚写完,16年就结束了。看了blog,16年就写了可怜的8篇,对我来说16年还算顺风顺水。

真正可能出乎意料的是年底我离开了呆了2年半的龙图游戏,临时放弃了用了3年半的Python。转向了Java领域和数据仓库,这也算是跨界了吧。。

家庭

16年老婆和闺女来北京住了小半年,那段时间是非常幸福的一段时光。最终还是不适应北京的天气和雾霭,老婆和闺女逃离了北京。我又恢复了“单身”生活。

16年在家庭上面比15年要有所进步,但恐怕17年。

,看北京近期这雾霭,逃离北京才是上上策,但苦于没有合适的机会,或许该寻找寻找自己第二职业了。。。

工作

离开工作了2年半的龙图游戏。甚是不舍。但天下无不散的宴席,在龙图游戏的2年半我给自己打个85分,还算不错。有一群靠谱的同事,做了一件靠谱的事,攻克了公司实实在在的问题。这就是我对这两年的评价。

年底之前老大推荐我去滴滴,说他们那边正须要人,让我去试试。细问之下发现和我如今技术栈全然不吻合,他们做数据分析是基于Hadoop/Hive来做的。应用层主要是Java。但我一直是写Python的。虽说语言不是问题,但转过去是有代价和成本的,但能够去聊聊。

过去发现的确有几点吸引了我

1.部门刚成立不久,业务正在上升期,有非常多事可做
2.虽说是BI部门,但做的非常多事情超出了BI领域。事情不会单调
3.部门老大非常有想法和能力
4.Python在后期会用来做一些非常有意思的事情,比方数据挖掘。模型算法

对我个人来说,也越来越发现Python的局限性,比方

1.大规模用Python的公司不多。Python略显小众,也就那么几家。豆瓣。知乎,搜狐,饿了么等
2.国内的Python高手不多。大部分还局限在语法层面,如Pythonic,Python圈还缺少一股设计模式的风,一股高性能的风。。 。 3.Python不适合做系统层面的东西,中间件这么大一块蛋糕基本和Python无缘了。分布式服务等也不太适合
4.脚本语言一时爽,重构火葬场,相对来说做大系统还是静态语言比較合适,这也是为什么之前研究过一段时间的golang

世界这么大,出去看看也好。

Java相对来说还是更严谨一些,可研究的东西很多其它,如netty,spring,jvm等,面向对象更纯粹,关键还是各个领域通吃。如大数据Hadoop系。分布式服务框架。中间件(队列,数据库分库分表Proxy),搜素。Web等。

当然语言仅仅是工具,假设大家有机会不妨尝试多语言。

相对来说有Python基础,写Golang可能会更适合一些,但Golang的隐式接口,鸡肋的反射以及缺少泛型有时会让你捉急。当然假设又一次让我选择肯定是開始就搞Java。这是不会错的。

大学更合适的应该先学习C, 然后就一直学习Java,然后就没有然后了。。。

技术

16年还是看了不少书的,尤其是还了曾经的一些旧账,比方<<代码大全>>大学就翻了一些,一直没看下去,可喜的是16年最终一口气看完了。只是好像已经忘记几乎相同。。。

。这里简单总结下。

1. <<Head First设计模式>>  曾经看的pdf,但一直没什么感觉,16年买了实体书,竟然看的头头是到,意犹未尽。或许真的是年龄到了。有些书就自然有感觉了,哈哈
2. <<重构>> 必看,都不用介绍了
3. <<高性能Mysql>> 这本也是先看的pdf, 后买的实体书,记得15年就买了,看了几章,16年一口气读完,非常爽,强烈建议研发必看
4. <<代码大全>> 就家伙太厚了。须要花耐心看完,的确非常全
5. <<性能之巅>> 真本事看的也非常爽,对CPU,内存。磁盘。网络等讲的非常好,<<高性能Mysql>>部分章节也讲的不错。会产生共鸣的
6. <<effective Python>> 搞Python的这本书能够看下,但感感觉离<<effective java>>和<<effective c++>>还有不少差距
7. <<Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序>> 搞Python的这本书非常有必要读一读。但我没看完,非常遗憾,等后期有时间一定好好研究研究
8. <<Go语言程序设计>> 了解Golang的,还能够就是啰嗦
9. <<分布式服务框架-原理也实战>> 服务化如今这么火,能够随便找一本书看看,这本偏介绍性质的,比較简单 ....

还有其它一些没有看完的,16年了买了非常多书,预计能有30本,我还有非常多的书要看,任务还非常艰巨,如今在研究Java。要看的书预计很多其它了,哈哈读书还是一件非常享受的事。

计划

计划总是美好的,如今看看自己15年终计划,我预计50分都不到,部分的确是没有运行好,很多其它的还是发现没有足够兴趣,不贴近自己工作情况。17年的计划希望更务实一点。

编程语言

1.Java,多看标准库源代码。要写几篇源代码解读文章。至少看完1个出名开源项目。如logback这样的

2.Spring 最好能深入源代码去研究

3.多看几本Java好书。

《《effective java》》

《《spring in action》》

《《Java并发编程实战》》

《《Java编程思想》》



4.了解jvm

领域

1.大数据 Hadoop/Hive/Hbase

2.数据分析,看完《《Head First 统计学》》

锻炼

多跑步,多打乒乓球,重点直板横打,说不定以后打球就是我第二职业,以后回老家的本钱,O(∩_∩)O哈哈

17年,让我们拭目以待

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