Android异常与性能优化相关面试问题-bitmap面试问题详解

recycle：

对于Bitmap来说内存分为Java内存和Native内存，而当图片不用时建议调用一下recycle()方法来将native层的内存进行回收，下面看一下它的源码官方对它的解释：

LRU：

它是Least Recently Used【最近最少使用】的缩写，通常可以用做Bitmap的存储，会将最近最少使用的对象给清除出去，看一下它的源代码：

其中再提供了一些操作这个数据结构的方法：

而当缓存满的时候，则会调用trimToSize()方法将用得最久用得最少的缓存对象从队列中清除，并添加新的缓存对象，这也是LRU算法的核心，如下：

而对于put和remove方法的具体实现如下：

总结它的原理：它是采用LinkedHashMap来实现的，并给我们提供了添加、获取、删除缓存的方法，其中trimToSize()是会将最近最少使用的缓存将其清除，并将新的缓存添加到队列当中。

计算inSampleSize:

按尺寸进行图片的缩放，其大致代码如下：

缩略图：

它跟inSampleSize是息息相关的，具体对图片缩放的代码如下：

三级缓存：

第一次加载图片从网络上去加载，而此时还会将图片缓存到内存和本地SDCARD各一份，如果下次再次请求相同URL的图片时，则首先从内存去加载，如果内存加载失败则尝试从SDCARD去加载。