十大排序C语言实现
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
void bubbleSort(int arr[],int size);
void SelectionSort(int *arr, int size);
void InsertionSort(int *arr, int size);
void ShellSort(int *arr, int size);
void Merge(int *SR, int *TR, int i, int middle, int rightend);
void MergeSort(int *SR, int *TR1, int s, int t);
void swap(int *a, int *b) ;
void QuickSort(int *arr, int maxlen, int begin, int end);
void HeapSort(int *arr, int size);
void CountSort(int *arr,int n);
void bucketSort(int *arr, int size);
void RadixSort(int *arr, int len, int dec, int order);
int main()
{
int arr[10] = {1,9,6,3,5,2,4,8,7,10},i=0; //BubbleSort(arr,10);
//SelectionSort(arr,10);
//InsertionSort(arr,10);
//ShellSort(arr,10);
//int arr_merge[10]={0};
//MergeSort(arr,arr_merge,0,9);
//QuickSort(arr,10,0,9);
//HeapSort(arr,9);
//CountSort(arr,10);
//bucketSort(arr,10);
RadixSort(arr,10,2,1);
for(i=0;i<10;i++)
{
printf("arr[%d] = %d\n",i,arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
/*冒泡排序*/
void BubbleSort(int arr[], int size)
{
int i, j, tmp;
for (i = 0; i < size - 1; i++) {
for (j = 0; j < size - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
}
}
}
}
/*选择排序*/
void SelectionSort(int *arr, int size)
{
int i, j, k, tmp;
for (i = 0; i < size - 1; i++) {
k = i;
for (j = i + 1; j < size; j++) {
if (arr[j] < arr[k]) {
k = j;
}
}
tmp = arr[k];
arr[k] = arr[i];
arr[i] = tmp;
}
}
/*插入排序*/
void InsertionSort(int *arr, int size)
{
int i, j, tmp;
for (i = 1; i < size; i++) {
if (arr[i] < arr[i-1]) {
tmp = arr[i];
for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > tmp; j--) {
arr[j+1] = arr[j];
}
arr[j+1] = tmp;
}
}
}
/*希尔排序*/
void ShellSort(int *arr, int size)
{
int i, j, tmp, increment;
for (increment = size/ 2; increment > 0; increment /= 2) {
for (i = increment; i < size; i++) {
tmp = arr[i];
for (j = i - increment; j >= 0 && tmp < arr[j]; j -= increment) {
arr[j + increment] = arr[j];
}
arr[j + increment] = tmp;
}
}
}
/*归并排序*/
void Merge(int source[],int temp[], int start, int mid, int end)
{
int i = start, j=mid+1, k = start;
while(i!=mid+1 && j!=end+1)
{
if(source[i] > source[j])
temp[k++] = source[j++];
else
temp[k++] = source[i++];
}
while(i != mid+1)
temp[k++] = source[i++];
while(j != end+1)
temp[k++] = source[j++];
for(i=start; i<=end; i++)
source[i] = temp[i];
}
//内部使用递归
void MergeSort(int source[], int temp[], int start, int end)
{
int mid;
if(start < end)
{
mid = start + (end-start) / 2;//避免溢出int
MergeSort(source, temp, start, mid);
MergeSort(source, temp, mid+1, end);
Merge(source, temp, start, mid, end);
}
}
/*快速排序*/
void QuickSort(int *arr, int maxlen, int begin, int end)
{
int i, j;
if (begin < end) {
i = begin + 1;
j = end;
while (i < j) {
if(arr[i] > arr[begin]) {
swap(&arr[i], &arr[j]);
j--;
} else {
i++;
}
}
if (arr[i] >= arr[begin]) {
i--;
}
swap(&arr[begin], &arr[i]);
QuickSort(arr, maxlen, begin, i);
QuickSort(arr, maxlen, j, end);
}
} void swap(int *a, int *b)
{
int temp;
temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
} void Heapify(int *arr, int m, int size)
{
int i, tmp;
tmp = arr[m];
for (i = 2 * m; i <= size; i *= 2) {
if (i + 1 <= size && arr[i] < arr[i+1]) {
i++;
}
if (arr[i] < tmp) {
break;
}
arr[m] = arr[i];
m = i;
}
arr[m] = tmp;
} void BulidHeap(int *arr, int size)
{
int i;
for (i = size / 2; i > 0; i--) {
Heapify(arr, i, size);
}
} void swap2(int *arr, int i, int j)
{
int tmp;
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
/*堆排序*/
void HeapSort(int *arr, int size)
{
int i;
BulidHeap(arr, size);
for (i = size; i > 1; i--) {
swap2(arr, 1, i);
Heapify(arr, 1, i - 1);
}
}
/*计数排序*/
void CountSort(int data[],int n)
{
int i,j,count,*data_p;
data_p=(int*)malloc(sizeof(int)*n);
for(i=0;i<n;i++)//初始化data_p
data_p[i]=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
count=0;
for(j=0;j<n;j++)//扫描待排序数组
if(data[j]<data[i])//统计比data[i]值小的值的个数
count++;
while(data_p[count]!=0)//对于相等非0的数据,应向后措一位。数据为0时,因数组data_p被初始化为0,故不受影响。
/* 注意此处应使用while循环进行判断,若用if条件则超过三个重复值后有0出现 */
count++;
data_p[count]=data[i];//存放到data_p中的对应位置
}
//用于检查当有多个数相同时的情况
i=0,j=n;
while(i<j)
{
if(data_p[i]==0)
{
int temp=i-1;
data_p[i]=data_p[temp];
}//of if
i++;
}//of while
for(i=0;i<n;i++)//把排序完的数据复制到data中
data[i]=data_p[i];
free(data_p);//释放data_p
}
/*桶排序*/
void bucketSort(int *arr, int size)
{
int i,j;
int buckets[size];
memset(buckets, 0, size * sizeof(int));
for (i = 0; i < size; i++) {
buckets[arr[i]]++;
}
for (i = 0, j = 0; i < size; i++) {
while((buckets[i]--) >0)
arr[j++] = i;
}
}
int get_index(int num, int dec, int order)
{
int i, j, n;
int index;
int div;
for (i = dec; i > order; i--) {
n = 1;
for (j = 0; j < dec - 1; j++)
n *= 10;
div = num / n;
num -= div * n;
dec--;
}
n = 1;
for (i = 0; i < order - 1; i++)
n *= 10;
index = num / n;
return index;
}
/*基数排序*/
void RadixSort(int *arr, int len, int dec, int order)
{
int i, j;
int index;
int tmp[len];
int num[10];
memset(num, 0, 10 * sizeof(int));
memset(tmp, 0, len * sizeof(int)); if (dec < order) {
return;
}
for (i = 0; i < len; i++) {
index = get_index(arr[i], dec, order);
num[index]++;
} for (i = 1; i < 10; i++) {
num[i] += num[i-1];
}
for (i = len - 1; i >= 0; i--) {
index = get_index(arr[i], dec, order);
j = --num[index];
tmp[j] = arr[i];
} for (i = 0; i < len; i++) {
arr[i] = tmp[i];
}
RadixSort(arr, len, dec, order+1);
}
十大排序C语言实现的更多相关文章
- 十大排序算法JavaScript实现总结
花费了几周的时间断断续续的练习和模仿与使用JavaScript代码实现了十大排序算法. 里面有每种算法的动图和静态图片演示,看到图片可以自己先按照图片的思路实现一下. github中正文链接,点击查看 ...
- Algorithm --> 十大排序算法
十大排序算法 主要排序法有: 一.冒泡( Bubble)排序—— 相邻交换 二.选择排序 ——每次最小/ 大排在相应的位置 三.插入排序 ——将下一个插入已排好的序列中 四.壳( Shell) ...
- [ 转载 ] js十大排序算法:冒泡排序
js十大排序算法:冒泡排序 http://www.cnblogs.com/beli/p/6297741.html
- 十大排序算法总结(Python3实现)
十大排序算法总结(Python3实现) 本文链接:https://blog.csdn.net/aiya_aiya_/article/details/79846380 目录 一.概述 二.算法简介及代码 ...
- 一篇夯实一个知识点系列--python实现十大排序算法
写在前面 排序是查找是算法中最重要的两个概念,我们大多数情况下都在进行查找和排序.科学家们穷尽努力,想使得排序和查找能够更加快速.本篇文章用Python实现十大排序算法. 干货儿 排序算法从不同维度可 ...
- 使用 js 实现十大排序算法: 快速排序
使用 js 实现十大排序算法: 快速排序 QuickSort 快速排序 /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @c ...
- 使用 js 实现十大排序算法: 桶排序
使用 js 实现十大排序算法: 桶排序 桶排序 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!
- 使用 js 实现十大排序算法: 计数排序
使用 js 实现十大排序算法: 计数排序 计数排序 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!
- 使用 js 实现十大排序算法: 基数排序
使用 js 实现十大排序算法: 基数排序 基数排序 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!
随机推荐
- 自动化部署 jenkins 插件简介
一.什么是持续集成? (1)Continuous integration(CI) 持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集 ...
- ES6拓展符修改对象
// ES6 拓展符合并两个对象let ab = { ...a, ...b }; // 等同于 let ab = Object.assign({}, a, b); // 修改对象部分属性.用户自定义的 ...
- 无法从路径’NuGet.CommandLine.2.7.1.nupkg’读取包
visual-studio-2010或者2013 – 在启用Nuget包恢复时出现奇怪的Nuget错误 我右键单击我的VS2010中的解决方案文件并单击Enable NuGet Package Res ...
- SpringBoot消息队列之-rabbitMQ
一.概述 1.在大多应用中,我们系统之间需要进行异步通信,即异步消息. 2.异步消息中两个重要概念:消息代理(message broker)和目的地(destination) 当消息发送者发送消息以后 ...
- 2019icpc银川网络赛
外面吵得风生水起,我校平静地在打比赛,丝毫不知道这次比赛的题目就是把2018银川邀请赛的题照搬过来了QAQ,主办方真牛逼.. A Maximum(思维) 题意:维护一个栈,支持入栈和出栈操作,并计算每 ...
- shell中防止意外发生的两个实用的设置
set -o nounset set -o errexit set -o nounset 在默认情况下,遇到不存在的变量,会忽略并继续执行,而这往往不符合预期,加入该选项,可以避免恶果扩大,终止脚本的 ...
- 关于Oracle MAX()KEEP(DENSE_RANK LAST/FIRST ORDER BY ) 函数的使用分析
MAX()/MIN() KEEP(DENSE_RANK LAST/FIRST) 函数 解释: 1. max() 获取最大值: 2.min() 获取最小值; 3. keep 保持满足括号内条件的内容; ...
- 查看Oracle索引是否被使用或者有效
第一步: explain plan for select * from T_USER where OPEN_ID='12345'; 第二步: select * from table(dbms_xpla ...
- CNN中卷积层 池化层反向传播
参考:https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78633897 卷积层 池化层反向传播: 1,CNN的前向传播 a)对于卷积层,卷积核与输入 ...
- LinqToSQL3
Lambda Lambda表达式和匿名方法很相似,但Lambda表达式比匿名方法更灵活,并且语法比匿名方法更简洁. 在LINQ中可以使用Lambda表达式创建委托,这些委托将稍后执行查询时被调用. L ...