0X01 python redis分布式锁通用方法

REDIS分布式锁实现的方式:SETNX + GETSET

使用Redis SETNX 命令实现分布式锁

python 版本实现上述思路(案例1)

Redis分布式锁的python实现

但是,流通的代码 redis锁中有BUG,有考虑不周的点。

0X02 时间戳变为str形式

time.time() > cls.rdcon.get(cls.lock_key)

写法不正确。time.time()为浮点型,redis get取得的为字符串型。

python 中,字符串与浮点型对比,字符串大。

>>> a = "0.003"
>>> b = 1000000
>>> a >b
True
>>> a < b
False
>>>
于是
if cls._lock == 1 or (time.time() > cls.rdcon.get(cls.lock_key) and time.time() > cls.rdcon.getset(cls.lock_key, timestamp)):
变成
if cls._lock == 1 or (time.time() > float(cls.rdcon.get(cls.lock_key)) and time.time() > float(cls.rdcon.getset(cls.lock_key, timestamp))):

0X03 竞争条件下的float

在代码运行到任何一处地方,锁都可能释放。

比如,刚开始拿不到锁, cls._lock!=1,走向or。

这时锁释放了,redis中取出了None,float(None)报错。

或者getset获得了None(说明写入成功),float(None)报错。

float中可能是数值型,也可能是None型。

改进(同时取函数的第二个参数作为标识id)

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8 import time
import redis
from conf.config import REDIS_HOST, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORD class RedisLock(object):
def __init__(self):
self.rdcon = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD, db=1)
self._lock = 0
self.lock_key = "" @staticmethod
def my_float(timestamp):
""" Args:
timestamp: Returns:
float或者0
如果取出的是None,说明原本锁并没人用,getset已经写入,返回0,可以继续操作。
"""
if timestamp:
return float(timestamp)
else:
return 0 @staticmethod
def get_lock(cls, key, timeout=10):
cls.lock_key = "%s_dynamic_lock" % key
while cls._lock != 1:
timestamp = time.time() + timeout + 1
cls._lock = cls.rdcon.setnx(cls.lock_key, timestamp)
# if 条件中,可能在运行到or之后被释放,也可能在and之后被释放
# 将导致 get到一个None,float失败。
if cls._lock == 1 or (
time.time() > cls.my_float(cls.rdcon.get(cls.lock_key)) and
time.time() > cls.my_float(cls.rdcon.getset(cls.lock_key, timestamp))):
break
else:
time.sleep(0.3) @staticmethod
def release(cls):
if cls.rdcon.get(cls.lock_key) and time.time() < cls.rdcon.get(cls.lock_key):
cls.rdcon.delete(cls.lock_key) def redis_lock_deco(cls):
def _deco(func):
def __deco(*args, **kwargs):
cls.get_lock(cls, args[1])
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
cls.release(cls)
return __deco
return _deco @redis_lock_deco(RedisLock())
def my_func():
print "myfunc() called."
time.sleep(20) if __name__ == "__main__":
my_func()

python redis分布式锁改进的更多相关文章

  1. Redis分布式锁

    Redis分布式锁 分布式锁是许多环境中非常有用的原语,其中不同的进程必须以相互排斥的方式与共享资源一起运行. 有许多图书馆和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM(分布式锁管理器),但是每个库都 ...

  2. Lua脚本在redis分布式锁场景的运用

    目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分 ...

  3. Redlock(redis分布式锁)原理分析

    Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击) ...

  4. 分布式-技术专区-Redis分布式锁实现-第一步

    承接前面一篇Redis分布式锁的原理介绍 https://www.cnblogs.com/liboware/p/11921759.html 我们针对于实现方案进行接下来上篇进行重新的规划和定义以及完善 ...

  5. Redis分布式锁的正确使用与实现原理

    模拟一个电商里面下单减库存的场景. 1.首先在redis里加入商品库存数量. 2.新建一个Spring Boot项目,在pom里面引入相关的依赖. <dependency> <gro ...

  6. Why failover-based implementations are not enough Redis分布式锁实现 SET resource_name my_random_value NX PX 30000

    核心 SET resource_name my_random_value NX PX 30000 Distributed locks with Redis – Redis https://redis. ...

  7. Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案

    缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 缓存实战(三):分布式锁中的王者方案 - Redisson 上 ...

  8. Redis 分布式锁使用不当,酿成一个重大事故,超卖了100瓶飞天茅台!!!(转)

    基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了. 本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案.我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的,有一次,运营做了一 ...

  9. 利用redis分布式锁的功能来实现定时器的分布式

    文章来源于我的 iteye blog http://ak478288.iteye.com/blog/1898190 以前为部门内部开发过一个定时器程序,这个定时器很简单,就是配置quartz,来实现定 ...

随机推荐

  1. MapReduce 工作流程

    1. Map 阶段 ============================================= 2. Reduce 阶段

  2. if("\v"=="v")来判断IE浏览器

    if(!+"\v1"){ IE代码}else{ 其他浏览器代码} if("\v"=="v"){//true为IE浏览器, document. ...

  3. [转帖]详解JVM内存布局及GC原理,值得收藏

    概述 https://www.toutiao.com/i6731345429574713868/ java发展历史上出现过很多垃圾回收器,各有各的适应场景,不仅仅是开发,作为运维也需要对这方面有一定的 ...

  4. Netty框架原理

    用这张图表示的就是一个基本的Netty框架 通过创建两个线程池,一个负责接入, 一个负责处理 public class Start { public static void main(String[] ...

  5. Python创建线程

    Python 提供了 _thread 和 threading 两个模块来支持多线程,其中 _thread 提供低级别的.原始的线程支持,以及一个简单的锁,正如它的名字所暗示的,一般编程不建议使用 th ...

  6. cliff

    let me tell you,buddy. there's a faster gun. cming over yonder,when tomorrow comes.

  7. 更改CodeBlocks注释的颜色

  8. [eclipse]UML之AmaterasUML 插件

    软件体系结构分析软件设计模式要求给出相应设计模式源码对应的UML类图,在此之前我安装过一种UML插件,可以自动生成一个源码包对应的UML类图,但是重装过系统,所以软件包括eclipse都重新下载了新的 ...

  9. MySql数据库 优化

    MySQL数据库优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索引的优化,sql慢查询的优化,表的优化. 开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更 ...

  10. SpringCloud Stream 消息驱动

    1.什么是消息驱动 SpringCloud Stream消息驱动可以简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员更多尽力专注与核心业务逻辑的开发.SpringCloud Stream基于Spr ...