Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)

可以结合上一篇理解druid的使用

一、引入druid依赖

<!-- druid数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.26</version>
</dependency>

二、数据源配置

spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 187664
#连接池的配置信息
initialSize: 10
minIdle: 10
maxActive: 100
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#useGlobalDataSourceStat: true

三、编写DruidConfiguration配置类,通过@Bean注解的方式注入druid servlet和filter,以便提供监控页面访问

package com.chuhouqi.demo.common.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException; /**
* Created by PrimaryKey on 17/2/4.
*/
@SuppressWarnings("AlibabaRemoveCommentedCode")
@Configuration
public class DruidDBConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);
@Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}")
private String username; @Value("${spring.datasource.password}")
private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}")
private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties; @Bean//声明其为Bean实例
@Primary //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource;
} @Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
ServletRegistrationBean reg = new ServletRegistrationBean();
reg.setServlet(new StatViewServlet());
reg.addUrlMappings("/druid/*");
reg.addInitParameter("allow", ""); //白名单
reg.addInitParameter("loginUsername","admin");//
reg.addInitParameter("loginPassword", "admin");
return reg;
} @Bean public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("profileEnable", "true");
filterRegistrationBean.addInitParameter("principalCookieName","USER_COOKIE");
filterRegistrationBean.addInitParameter("principalSessionName","USER_SESSION");
filterRegistrationBean.addInitParameter("DruidWebStatFilter","/*");
return filterRegistrationBean;
}
}

四、监控

springboot系列(九)springboot使用druid数据源的更多相关文章

  1. 【log4j】springboot项目启动 ,使用的druid数据源,log4j报错 log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

    springboot项目启动 ,使用的druid数据源,log4j报错 -- :: --- [ restartedMain] o.hibernate.annotations.common.Versio ...

  2. SpringBoot系列七:SpringBoot 整合 MyBatis(配置 druid 数据源、配置 MyBatis、事务控制、druid 监控)

    1.概念:SpringBoot 整合 MyBatis 2.背景 SpringBoot 得到最终效果是一个简化到极致的 WEB 开发,但是只要牵扯到 WEB 开发,就绝对不可能缺少数据层操作,所有的开发 ...

  3. SpringBoot整合jdbc及整合Druid数据源

    一.整合jdbc 1.创建一个springInitializr项目 勾选 web----springweb.SQL----JDBC API,MYSQL Diver 2.连接数据库 3.创建yml 4. ...

  4. SpringBoot系列九:SpringBoot服务整合(整合邮件服务、定时调度、Actuator监控)

    声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 服务整合 2.背景 在进行项目开发的时候经常会遇见以下的几个问题:需要进行邮件发送.定时的任务调 ...

  5. springboot系列九,springboot整合邮件服务、整合定时任务调度

    一.整合邮件服务 如果要进行邮件的整合处理,那么你一定需要有一个邮件服务器,实际上 java 本身提供有一套 JavaMail 组件以实现邮件服务器的搭建,但是这个搭建的服务器意义不大,因为你现在搭建 ...

  6. Springboot系列:Springboot与Thymeleaf模板引擎整合基础教程(附源码)

    前言 由于在开发My Blog项目时使用了大量的技术整合,针对于部分框架的使用和整合的流程没有做详细的介绍和记录,导致有些朋友用起来有些吃力,因此打算在接下来的时间里做一些基础整合的介绍,当然,可能也 ...

  7. SPRING-BOOT系列之SpringBoot快速入门

    今天 , 正式来介绍SpringBoot快速入门 : 可以去如类似 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.BUILD-SNAPSHOT/refer ...

  8. SPRING-BOOT系列之SpringBoot的诞生及其和微服务的关系

    转载自 : https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/9034377.html 微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法 ...

  9. Springboot 系列(九)使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控

    前言 作为一名 Java 开发者,相信对 JDBC(Java Data Base Connectivity)是不会陌生的,JDBC作为 Java 基础内容,它提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和 ...

  10. SpringBoot系列之集成Druid配置数据源监控

    SpringBoot系列之集成Druid配置数据源监控 继上一篇博客SpringBoot系列之JDBC数据访问之后,本博客再介绍数据库连接池框架Druid的使用 实验环境准备: Maven Intel ...

随机推荐

  1. Linux记录-mysql服务管理shell实现

    #!/bin/bash menu() { echo "---欢迎使用mysql管理服务程序---" echo "# 1.启动服务" echo "# 2 ...

  2. 转 oracle 监控执行计划突然变化

    ########sample 执行计划突然变化 问题: 接受到一条信息,执行计划突然变化了. SELECT /*+ db120190621 no_expand */ INTERNAL_KEY FROM ...

  3. 常用OID(SNMP)

    系统参数(1.3.6.1.2.1.1) OID 描述 备注 请求方式 .1.3.6.1.2.1.1.1.0 获取系统基本信息 SysDesc GET .1.3.6.1.2.1.1.3.0 监控时间 s ...

  4. SET IDENTITY_INSERT的用法,具体去体验一下

    如果将值插入到表的标识列中,需要启用 SET IDENTITY_INSERT. 举例如下: 创建表Orders.Products,Orders表与Products表分别有标识列OrderID与Prod ...

  5. docker中的fastdfs

    准备环节)(本文遗漏当初出现的一个问题由于是docker装的fastdfs所以tracker storage client,nginx,nginx module都在同一个容器中只需要修改配置 特别注意 ...

  6. Cas(07)——建立使用Cas进行单点登录的应用

    建立使用Cas进行单点登录的应用 目录 1.1加入cas-client-core-xxx.jar到classpath 1.2配置Filter 1.2.1AuthenticationFilter 1.2 ...

  7. 使用Jedis出现Connection refused的解决方案

    1.修改redis.conf配置文件中的   bind 127.0.0.1  为本机外网IP: 2. cluster-enabled yes  设置是否集群操作,如果是的话开启 yes,否的话 设置n ...

  8. SQL语言(二)

    SQL约束与策略 create table student( id int primary key, //主键约束 name ) not null, //非空约束 idCard ) unique, / ...

  9. Redis--zset类型操作命令

    有序集合类型 zset (sorted set ) redis 有序集合zset和集合set一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是 zset 的每个元素都会关联一个分数(分 ...

  10. 初始NLTK

    NLTK官网:链接 Natural Language Toolkit NLTK corpora and lexical resources such as WordNet, along with a ...