R数据分析（一）

R语言特点：

主要用于统计分析、图表显示。   属于解释型语言。支持模块化编程。

应用：数据科学、统计计算、机器学习

 

学习方法：

1. 做笔记，记重点或者心得
2. 手动实践，加深理解
3. 坚持练习，利用身边数据进行应用分析
4. 理解扩展包和函数背后的原理

运行R语言的三种方式：

1. 在console中执行交互式命令（用于比较简单的命令）
2. 在文本编辑器中进行编辑，然后运行。
3. 通过source('x.R')进行运行

在shell里面使用Rscript命令

 

window下的R版本更新

install.packages("installr")

library(installr)

updateR()

 

在R语言中，变量不会被声明为某些数据类型，变量被分配给R对象，由R对象的数据类型转变为变量的数据类型。常见的R对象类型：

向量(包含6种原子向量：逻辑、数字、整数、复数、字符、原生)、列表、矩阵、数组、因子、数据帧

 

数据类型：

向量

可进行算术、逻辑运算   向量的索引从1开始     两个不同长度的向量相减，则短的向量默认被扩充。

支持的运算符：

          算术运算符    —— 加减乘除

          关系运算符    —— 大于小于等于

          逻辑运算符(大于1的数字被认为是TRUE)      与或非

          赋值运算符  <- | <<- | =   左分配符      -> | ->> 右分配符

          其他运算符   : 为向量创建数字    v <- 2:8;    %in%   识别元素是否属于向量   

数学运算：

      平均值：x <- (3,6,9)  result.mean <- mean(x)  print(result.mean)

      中位数：数据的中间值    x<- (1,2,3) median.result <- median(x)    print(median.result)

      众数：自定义

数组

数据框  每列的数据类型可以不同  使用$取子集

列表  更加灵活    R列表类似于python列表       unlist函数：将列表转为向量

类和对象  class() 对象的类型 /str()  对象的明细

模型和公式 summary()

 

常用命令：

c()：将元素组合成向量，非字符值强制为字符值  

print()：打印变量的值    

cat()：将多个变量整合为一个输出

getwd() 获取当前工作空间

setwd(0设置当前工作空间

ls()列出工作空间的对象

rm()移除一个或者多个对象

save.image("file")保存工作空间到文件中（默认后缀.RData）

save(object,file="myfile") 保存指定对象到一个文件中

load("myfile")读取工作空间

matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)    #创建矩阵

dim(a,b,3)   #创建数组，即多个矩阵(多维度)，第三个参数为创建几个

factor()    #创建因子，即可枚举的字符串或者整数

sys.date()  返回当前日期   date()返回当前日期和时间    可以在日期上执行算术运算