表名小写+_set()  得到的是一个QuertSet集合,她的后面可以跟 .add()   .remove()   .update()   .clear()

models.py  文件

# 学生表
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30,default='') #学生的姓名 #手机表 一个学生可以选择多个手机品牌 , 一个品牌可以有多个学生选择
class Phone(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40) #手机名称
stu = models.ManyToManyField(to='Student') #多对多关系

1.通过学生添加手机之间的关系

#通过学生添加手机   (CBV)
class Stu_phoneadd(View):
def get(self,request):
stu = Student.objects.filter(id=7).first() #通过学生ID查找学生
phone = Phone.objects.filter(id=3).first() #通过手机ID查找
stu.phone_set.add(phone)
return HttpResponse('ok ')

2.通过手机添加学生之间的关系

# 通过手机添加学生(CBV)
class Phone_stuadd(View):
def get(self,request):
phone = Phone.objects.filter(id=3).first() #通过ID来获取这个品牌的手机
stu = Student.objects.filter(id=1).first() #通过ID来获取这个学生
phone.stu.add(stu) #最后建立关系 return HttpResponse('okok') #返回给网页一个OK

3.通过学生删除与手机之间的关系

#通过学生删除手机(CBV)
class Del_stu(View):
def get(self,request):
stu = Student.objects.filter(id=1).first() #通过ID来获取学生
phone = Phone.objects.filter(id=2).first() #通过ID来获取手机
stu.phone_set.remove(phone) #最后通过表名小写_set 加remove 来删除学生和手机之间的关系
return HttpResponse('ko ok ') #返回给网页一个OK

4.通过手机来删除与学生之间的关系

#通过手机删除学生  (CBV)
class Del_phone(View):
def get(self,request):
phone = Phone.objects.filter(id=3).first() #通过ID来获取手机
stu = Student.objects.filter(id=1).first() #通过ID来获取学生
phone.stu.remove(stu) #最后通过表名小写来删除两者之间的关系
return HttpResponse('ok ko')

Django多对多的更多相关文章

  1. Python学习---django多对多自定义第三方表180206

    案例一: # version: python3.2.5 # author: 'FTL1012' # time: 2018/2/6 16:25 from django.db import models ...

  2. Django多对多关系建立及Form组件

    目录 Django多对多关系 1.创建方式一全自动 2.创建方式二纯手撸 3.半自动(推荐使用) forms校验组件 使用forms组件实现注册功能 form常用字段和插件 数据校验 钩子函数 HOO ...

  3. django 多对多 增 删 改 查

      一.通过url方式实现多对多的:增加,删除,编辑 代码目录: urls.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ...

  4. django -- 多对多关系的实现

    在django中表和表之间的多对多关系有两种实现方案: 方案一:直接使用django自动实现的多对多关系. 方案二:自己写连接表.然而告诉django在实现多对多关系时要使用的连接表. 一.方案一: ...

  5. django多对多中间表详解

    我们都知道对于ManyToMany字段,Django采用的是第三张中间表的方式.通过这第三张表,来关联ManyToMany的双方.下面我们根据一个具体的例子,详细解说中间表的使用. 一.默认中间表 首 ...

  6. Django多对多的创建

    1.多对多创建的应用场景: 在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框 例如:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好 2.创建方式: 方式一:自定义关系表,手动创建一张表用于关联其他多张表的关系 c ...

  7. Django多对多表的三种创建方式,MTV与MVC概念

    MTV与MVC MTV模型(django): M:模型层(models.py) T:templates V:views MVC模型: M:模型层(models.py) V:视图层(views.py) ...

  8. Django --- 多对多关系创建,forms组件

    目录 多对多三种创建方式 1.系统直接创建 2.自己手动创建 3.自己定义加与系统创建 forms组件 1. 如何使用forms组件 2. 使用forms组件校验数据 3. 使用forms组件渲染标签 ...

  9. Django 多对多 关系

    多对多,本意就是多个一对多的关系 定义多对多 ManyToManyField 字段 from django.db import models # 学生类 class Student(models.Mo ...

  10. 【Python】django多对多 查询 ,反查等操作

    The Django Book中这样写 但我使用属性名后加_set会报错 而直接用members = group.user_group_join.all() 就可以 可能因为我的MyUser类里有两个 ...

随机推荐

  1. ArcGIS超级工具SPTOOLS-影像的批量裁剪和批量合并

    1.1  影像批量裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/Hw25XqOL4?fid=1034:4376345233306897 影像批量裁剪:一个影像(可以多波段,也可以单波 ...

  2. concurrency parallel 并发 并行 parallelism

    在传统的多道程序环境下,要使作业运行,必须为它创建一个或几个进程,并为之分配必要的资源.当进程运行结束时,立即撤销该进程,以便能及时回收该进程所占用的各类资源.进程控制的主要功能是为作业创建进程,撤销 ...

  3. [drf]源码和序列化梳理

    drf源码继承管理 # drf继承关系 View APIView as_view: 执行父类的as_view 调用dispatch dispatch init_request request.quer ...

  4. MySQL软件的相关操作

    服务的启动与关闭 * 启动 net start mysql * 关闭 net stop mysql * 打开服务窗口 services.msc *查询端口号: netstat -ano mysql密码 ...

  5. Qt编写数据可视化大屏界面电子看板9-曲线效果

    一.前言 为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派.香橙派.全志H3.imx6)展示这么华丽的界面 ...

  6. HBase管理与监控——WebUI

    一.Region Server栏信息 Requests Per Second,每秒读或写请求次数,可以用来监控HBase请求是否均匀.如果不均匀需排查是否为建表的region划分不合理造成. Num. ...

  7. CSV文件规范及其Java解析方式

    Comma-separated values(CSV)文件规范见WIKIPEDIA:https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values#RFC_4 ...

  8. 用于Python文件转换.exe文件的pyinstaller工具安装

    安装方法: 注:python环境一定要配置好. 1.第一步:下载 官方网站:http://www.pyinstaller.org/downloads.html 此处下载版本为稳定版. 2.第二步:下载 ...

  9. 准备openstack基础环境

    在所有的openstack节点上执行 1.配置阿里yum源 yum -y install wget rm -rf /etc/yum.repos.d/* wget -O /etc/yum.repos.d ...

  10. tensorflow搭建神经网络

    最简单的神经网络 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt date = np.linspa ...