绘制点和圆

void cvCircle( CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color,
int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );
  • img:图像。
  • center:圆心坐标。
  • radius:圆形的半径。
  • color:线条的颜色。
  • thickness:如果是正数,表示组成圆的线条的粗细程度。否则,表示圆是否被填充。
  • line_type:线条的类型。见 cvLine 的描述
  • shift:圆心坐标点和半径值的小数点位数。

画圆画点都是使用circle()函数来画,点就是圆,我们平常所说的圆只不过是半径大一点而已。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h> using namespace std;
using namespace cv; //画圆画点都是使用circle()函数来画,点就是圆,我们平常所说的圆只不过是半径大一点而已。
int main()
{
Mat img = imread("lol16.jpg"); //画空心点
Point p(20, 20);//初始化点坐标为(20,20)
circle(img, p, 2, Scalar(0, 255, 0)); //第三个参数表示点的半径,第四个参数选择颜色。这样子我们就画出了绿色的空心点 //这种初始化点的方式也可以
Point p2;
p2.x = 100;
p2.y = 100;
//画实心点
circle(img, p2, 3,Scalar(255,0,0),-1); //第五个参数我设为-1,表明这是个实点。 //画空心圆
Point p3(300, 300);
circle(img,p3,100,Scalar(0,0,255),3);//第五个参数我们调高点,让线更粗 //画实心圆
Point p4;
p4.x = 600;
p4.y = 600;
circle(img, p4, 100, Scalar(120, 120, 120), - 1); imshow("画点画圆", img); waitKey();
return 0;
}

绘制椭圆

void ellipse(Mat& img, Point center,Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle, const Scalar& color,int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)

  • img:图像。
  • center:椭圆圆心坐标。
  • axes:轴的长度。
  • angle:偏转的角度。
  • start_angle:圆弧起始角的角度。
  • end_angle:圆弧终结角的角度。
  • color:线条的颜色。
  • thickness:线条的粗细程度。
  • line_type:线条的类型,见CVLINE的描述。
  • shift:圆心坐标点和数轴的精度。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
Mat img = imread("lol16.jpg");
int thickness = 3;
int lineType = 8;
double angle = 30; //椭圆旋转角度
//第三个参数Size中的两个参数分别是横轴长、纵轴长。
//同理,thickness若是小于0,表示实心
ellipse(img,Point(100, 100),Size(90, 60),angle,0,360,Scalar(255, 255, 0),thickness,lineType); imshow("画椭圆", img); waitKey();
return 0;
}

绘制矩形

 void rectangle(Mat& img,Rect rec, const Scalar&color, intthickness=1, intlineType=8,intshift=0 )

  • img:图像。
  • rec:表征矩形的位置和长宽。
  • color:线条颜色 (RGB) 或亮度(灰度图像 )(grayscale image)。
  • thickness:组成矩形的线条的粗细程度。取负值时(如CV_FILLED)函数绘制填充了色彩的矩形。
  • line_type:线条的类型。见cvLine的描述
  • shift:坐标点的小数点位数。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
Mat img = imread("lol16.jpg");
Rect r(250, 250, 120, 200);
rectangle(img, r, Scalar(0, 255, 255), 3); imshow("画矩形", img); waitKey();
return 0;
}

绘制直线

void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,
int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0);
  • img:图像.
  • pt1:线条起点.
  • pt2:线条终点.
  • color:线条颜色.
  • thickness:线条宽度.
  • lineType:线型
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
Mat img = imread("lol16.jpg");
Point p1(100, 100);
Point p2(758, 50);
line(img, p1, p2, Scalar(33, 33, 133), 2); //画第二条线
line(img, Point(300, 300), Point(758, 300), Scalar(89, 90, 90), 3); imshow("画矩形", img); waitKey();
return 0;
}

最后来个综合的图形展示。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
Mat img = Mat::zeros(Size(800,600), CV_8UC3);
img.setTo(255);
Point p1(100, 100);
Point p2(758, 50);
line(img, p1, p2, Scalar(0, 0, 255), 2);
line(img, Point(300, 300), Point(758, 400), Scalar(0, 255, 255), 3); Point p(20, 20);//初始化点坐标为(20,20)
circle(img, p, 2, Scalar(0, 255, 0),-1); Point p4;
p4.x = 600;
p4.y = 600;
circle(img, p4, 100, Scalar(120, 120, 120), -1); int thickness = 3;
int lineType = 8;
double angle = 30; //椭圆旋转角度
ellipse(img, Point(100, 100), Size(90, 60), angle, 0, 360, Scalar(255, 255, 0), thickness, lineType); Rect r(250, 250, 120, 200);
rectangle(img, r, Scalar(0, 255, 255), 3);
imshow("大杂烩", img); waitKey();
return 0;
}

OpenCV探索之路(十四):绘制点、直线、几何图形的更多相关文章

  1. OpenCV探索之路(四):膨胀、腐蚀、开闭运算

    腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算. 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的. 膨胀就是对图像高亮部分进行"领域扩张",效果图拥有比原图更大的高亮区域:腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食 ...

  2. OpenCV探索之路(二十四)图像拼接和图像融合技术

    图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要. 再举一个身边的例子吧,你用你的手 ...

  3. 【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换合辑

    http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog ...

  4. 【OpenCV新手教程之十四】OpenCV霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换合辑

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者:毛星云(浅墨) ...

  5. OpenCV开发笔记(六十四):红胖子8分钟带你深入了解SURF特征点(图文并茂+浅显易懂+程序源码)

    若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/ar ...

  6. NeHe OpenGL教程 第三十四课:地形

    转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线 ...

  7. NeHe OpenGL教程 第二十四课:扩展

    转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线 ...

  8. OpenGL学习-------绘制简单的几何图形

    本次课程所要讲的是绘制简单的几何图形,在实际绘制之前,让我们先熟悉一些概念. 一.点.直线和多边形我们知道数学(具体的说,是几何学)中有点.直线和多边形的概念,但这些概念在计算机中会有所不同.数学上的 ...

  9. R in action读书笔记(19)第十四章 主成分和因子分析

    第十四章:主成分和因子分析 本章内容 主成分分析 探索性因子分析 其他潜变量模型 主成分分析(PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分.探索性因 ...

  10. NeHe OpenGL教程 第四十四课:3D光晕

    转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线 ...

随机推荐

  1. DynamicObject扩展--实现JSON和DynamicObject的序列化与反序列化

    度娘许久,找不到我满意的答案,于是自己东凑西凑实现一个. DynamicObject扩展--实现JSON和DynamicObject的序列化与反序列化,亲测良好. 看代码 using System; ...

  2. node压力测试

    压力测试 ab测试(ApacheBench); 介绍: 这是apache提供的压测工具; 使用: 启动node服务; 我用的XAMPP,进入bin文件夹,打开命令行,执行下面命令: // -n: 总请 ...

  3. 探讨弹性布局Flexible Box

    虽然Flex布局09年就被W3C所提出,但是目前浏览器支持上还不是很好,网上找的一张图片,仅供参考: 我们先从简单讲起.如果仅仅只想实现一个栅格布局,没必要引入一个复杂的框架(如bootstrap), ...

  4. Load 数据1

    Druid 的load 数据分为两类 :批量load(历史数据) 和实时load(新数据) ,本文介绍批量load 数据 indexing 服务 批量load 数据需要用到indexing 服务,它是 ...

  5. Azure IoT 技术研究系列4-Azure IoT Hub的配额及缩放级别

    上两篇博文中,我们介绍了将设备注册到Azure IoT Hub,设备到云.云到设备之间的通信: Azure IoT 技术研究系列2-设备注册到Azure IoT Hub Azure IoT 技术研究系 ...

  6. 实现TOLock过程中的一处多线程bug

    背景 最近在啃<多处理器编程的艺术>,书中的7.6节介绍了时限锁--实现了tryLock方法的队列锁. 书中重点讲解了tryLock的实现,也就是如何实现在等待超时后退出队列,放弃锁请求, ...

  7. js日期转化(计算一周的日期)

    之前做项目的时候遇到过一个日期转化的问题,一个日期控件和近一天,近七天和近一月的的联动效果.发现自己不会,后来就百度了一下解决了这个问题. 现在抽空又写了一个时间转化的案例(计算一周的日期),因为之前 ...

  8. commitProperties方法

    自定义的组件,如果重写commitProperties方法,那么在该方法内部一定要注意super.commitProperties()的调用.

  9. CVSS3.0打分学习

    打分计算器: Common Vulnerability Scoring System Version 3.0 Calculator: https://www.first.org/cvss/calcul ...

  10. 需求收集实例三之 FM

    暂且叫这个项目叫FM.FM项目采用敏捷模式,需求的表现形式是Story. 此项目需求收集过程如下: 亮点:在公司第一次实践敏捷.用Story 而非 需求说明文档呈现需求. 败笔:没有处理好Story ...