Java大数据人才应用领域广，就业薪酬高

互联网创造了大数据应用的规模化环境，大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的， 互联网业务提供了数据，互联网企业开发了处理软件，互联网企业的创新带来了大数据应用 的活跃，没有互联网便没有今天的大数据产业。没有互联网、云计算、物联网、移动终端与 人工智能组合的环境大数据也没那么重要。大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果 ，价值是由技术组合创新涌现出来的。离开环境的支持大数据毫无价值，就像离开了身体的 手不再有手的功能一样。

 

随着2017年大数据各种应用的发展，大数据的价值得以充分的发挥，大数据已经在企业、社 会各个层面都成为重要的手段，数据已成为新的企业战略制高点，也是各个企业争夺的新焦 点。

 

Java大数据人才需求高，薪酬涨幅大

 

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年， Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万 人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!

 

同时Java大数据岗位的内部薪酬差距将会进一步扩大。根据此前调研显示，2015年薪幅度为 12.5%，在各层级前列。专业经理层和熟练技术人才也是人才储备的重点对象，涨薪幅度为 12.3%。此外，主管和专业层级的涨薪幅度分别为11.5%和11.8% 。

 

Java大数据应用领域广阔

 

一、电商行业

 

电商行业最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管 理等，有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多， 因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特 点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

 

二、金融行业

 

大数据在金融行业应用范围是比较广的，它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是 利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几 秒内是买出还是卖出。

 

三、医疗行业

 

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大的行业，面 对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程，诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确 定是很困难的，而未来，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基 本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

 

四、农牧渔

 

未来大数据应用到农牧渔领域，这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率，也可以精准预 测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能够提高单位种植面积的高产出；牧农 也可以根据大数据分析安排放牧范围，有效利用农场，减少动物流失；渔民也可以利用大数 据安排休渔期、定位捕鱼等，同时，也能减少人员损伤。

 

五、生物技术

 

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用，从而也 会加快自身基因和其它动物基因的研究过程，这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一，未 来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

 

六、改善城市

 

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络 和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

 

七、改善安全和执法

 

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数 据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻 击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

 

Java是实现大数据应用的最佳工具

 

用Java语言开发大数据等数据报表的复杂应用场景有简单完美的解决方案。Java在大数据方 面的开发有很大的优势，目前流行大数据的Hadoop框架，map-reduce框架可以用Java编程， 很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势！

 

Java语言具有简单性，语法简捷，自动化内存管理，跨平台可移植性强。同时Java安全性高 ，可以信赖的字节码的检验机制。Java的超高稳定性，完善的字节码安全机制，可靠的异常 处理。Java是面向对象的语言，始终关注应用中数据和操纵数据的算法。所以分布式语言开发，跨平台高并发，高性能互联网架构，用Java语言是不二之选。

如何系统学习Java大数据，自学怎么样？