转自ZZH大佬,原文:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7182631.html

1500: [NOI2005]维修数列

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB

Description

 

Input

输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 000),N 表示初始时数列中数的个数,M表示要进行的操作数目。
第2行包含N个数字,描述初始时的数列。
以下M行,每行一条命令,格式参见问题描述中的表格。
任何时刻数列中最多含有500 000个数,数列中任何一个数字均在[-1 000, 1 000]内。
插入的数字总数不超过4 000 000个,输入文件大小不超过20MBytes。

Output

对于输入数据中的GET-SUM和MAX-SUM操作,向输出文件依次打印结果,每个答案(数字)占一行。

Sample Input

9 8
2 -6 3 5 1 -5 -3 6 3
GET-SUM 5 4
MAX-SUM
INSERT 8 3 -5 7 2
DELETE 12 1
MAKE-SAME 3 3 2
REVERSE 3 6
GET-SUM 5 4
MAX-SUM

Sample Output

-1
10
1
10
 

这次我们学习无旋treap的区间操作(如果没有了解过无旋treap,你可以选择查看我上一篇讲解博文[您有新的未分配科技点]无旋treap:从好奇到入门

这道例题,真的是平衡树神题……

区间操作我们并没有见过,但我们可以联想一下单点操作时普通平衡树里都干了些什么:

"合并两棵树”和“把一棵树的前k个节点分裂出来”

可不可以用这些操作进行区间操作?显然是可以的,只要我们每次新建一棵树就可以了

在具体操作之前,我们先来看一下区间操作的原理:为什么平衡树的区间操作是对的?

我们知道,平衡树是一种二叉排序树,它的各种操作的前提是不会改变排序树的中序遍历

如果我们按照想要的中序遍历建树并且合并,我们一定能得到正确的区间,所以平衡树的区间操作是正确的。

这也是平衡树的两大建立方式之一:按中序遍历建树(另外一种是按权值建树……就是最常见的那种)

这样就涉及到一个没有出现的函数:build(建树)函数

build函数的原理和"笛卡尔树"的建造是比较像的(没有听说过笛卡尔树?请看笛卡尔树

我们用下面一张图来简要讲解一下build的构造过程(注意,定义key为维护堆性质的随机键值)

假设这是我的无旋treap目前的状态,我用一个栈来维护这棵树最右边的一条链,并且每一次在右下角处插入节点

假设我此时我们在9的右儿子添加了一个13,若13的key值小于栈顶元素9的key,那么就开始退栈,停止退栈的条件有两个,满足任意一个即停止:

1.当前栈顶元素key<13的key(约定key小的在上)
2.栈为空
若13的key>3的key并且<4的key,那么上图会变为:
这样显然还满足中序遍历,代码实现基本就是大模拟这种思路,不断退栈即可
我们看一下代码:
 1 Treap *stack[N],*x,*last;
 2 inline Treap *build()
 3 {
 4     int p=0;
 5     for(int i=1;i<=n;i++)
 6     {
 7         scanf("%d",&a[i]);
 8         x=newTreap(a[i]);last=null;
 9         while(p&&stack[p]->key > x->key)
10             {stack[p]->update();last=stack[p];stack[p--]=null;}
11         if(p)stack[p]->ch[1]=x;
12         x->ch[0]=last;stack[++p]=x;
13     }
14     while(p)stack[p--]->update();
15     return stack[1];
16 }

有了这个build操作,在加上之前的操作,我们很容易得出

insert=split+build+merge+merge

delete=split+split+merge

下面在考虑其他4个操作:

make-same:和线段树一样打标记并且下传就好

注意,这个操作会影响到最大连续和的求解,需要更新维护信息(更新谁请读者思考)。

reserve:这也是平衡树区间操作的经典考题……区间翻转问题

对于节点o,我们也是用一个标记来维护这个问题,

操作到这个节点时下传标记,然后用swap交换o的左右儿子即可。

不幸的是,这个操作也会影响到最大连续和的求解,也需要更新维护信息(更新谁请读者思考)。

get-sum:每个节点多维护一个sum附加值,在维护节点信息的时候更新即可。

get-max:这个操作也是一种经典的询问。

它需要我们多维护下面三个信息:最大前缀和,最大后缀和以及最大连续和。

对于每一个节点的最大前缀和,这个值可能是

1°它的左儿子的前缀和;

2°左儿子的和+它的val

3°左儿子的和+它的val+右儿子的前缀和

最大后缀和同理。

而最大连续和,这个范围可能完全在左儿子中,可能完全在右儿子中,也可能卡在左右儿子中间

所以我们可能的取值为:

1°左儿子的最大连续和;

2°右儿子的最大连续和

3°max(0,左儿子的后缀和)+它的val+max(右儿子的前缀和)

这样我们就解决了这个问题。觉得还是不太明白的同学可以去做一下cogs775山海经这道题,它就是单纯询问最大连续和一个操作。

这样,6个操作都被我们处理完了。本题不卡内存和时间,所以放心大胆的码就可以了……

代码见下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <ctime>
using namespace std;
const int N=500100;
const int MAXN=4000100;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,a[N],point;
struct Treap
{
    Treap *ch[2];
    int val,key,size,sum,l,r,m;bool flip,mark;
    Treap(){val=l=r=m=-inf;sum=0;size=0;mark=flip=0;key=rand();}
    inline void update()
    {
        size=ch[0]->size+ch[1]->size+1;
        sum=val+ch[0]->sum+ch[1]->sum;
        l=max(ch[0]->l,max(ch[0]->sum+val,ch[0]->sum+val+ch[1]->l));
        r=max(ch[1]->r,max(val+ch[1]->sum,ch[0]->r+val+ch[1]->sum));
        m=max(ch[0]->m,max(max(0,ch[0]->r)+val+max(0,ch[1]->l),ch[1]->m));
    }
}*null=new Treap(),*root=null,*stack[N],*x,*last;
typedef pair<Treap*,Treap*> D;
inline void Maintain_flip(Treap *o)
{
    if(o==null)return;
    o->flip^=1;swap(o->l,o->r);
}
inline void Maintain_mark(Treap *o,int c)
{
    if(o==null)return;
    o->val=c;o->sum=o->size*c;
    o->l=o->r=o->m=max(o->size*c,c);
    o->mark=1;
}
inline void pushdown(Treap *o)
{
    if(o==null)return;
    if(o->flip)
    {
        o->flip^=1;
        Maintain_flip(o->ch[0]);
        Maintain_flip(o->ch[1]);
        swap(o->ch[0],o->ch[1]);
    }
    if(o->mark)
    {
        Maintain_mark(o->ch[0],o->val);
        Maintain_mark(o->ch[1],o->val);
        o->mark=0;
    }
}
inline Treap* newTreap(int val)
{
    Treap *o=new Treap();
    o->ch[1]=o->ch[0]=null;o->key=rand();
    o->val=o->sum=val;o->size=1;o->flip=o->mark=0;
    o->m=o->l=o->r=val;
    return o;
}
Treap *merge(Treap *a,Treap *b)
{
    if(a==null)return b;
    if(b==null)return a;
    pushdown(a);pushdown(b);
    if(a->key < b->key)
        {a->ch[1]=merge(a->ch[1],b);a->update();return a;}
    else
        {b->ch[0]=merge(a,b->ch[0]);b->update();return b;}
}
D split(Treap *o,int k)
{
    if(o==null) return D(null,null);
    D y;pushdown(o);
    if(o->ch[0]->size>=k)
        {y=split(o->ch[0],k);o->ch[0]=y.second;o->update();y.second=o;}
    else
        {y=split(o->ch[1],k-o->ch[0]->size-1);o->ch[1]=y.first;o->update();y.first=o;}
    return y;
}
inline Treap *build()
{
    int p=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        x=newTreap(a[i]);last=null;
        while(p&&stack[p]->key > x->key)
            {stack[p]->update();last=stack[p];stack[p--]=null;}
        if(p)stack[p]->ch[1]=x;
        x->ch[0]=last;stack[++p]=x;
    }
    while(p)stack[p--]->update();
    return stack[1];
}
void adjust(Treap *o)
{
    if(o==null)return;
    if(o->ch[0]!=null)adjust(o->ch[0]);
    if(o->ch[1]!=null)adjust(o->ch[1]);
    delete o;
}
inline void insert()
{
    int pos;scanf("%d%d",&pos,&n);
    Treap *o=build();
    D x=split(root,pos);
    root=merge(merge(x.first,o),x.second);
}
inline void erase()
{
    int pos;scanf("%d%d",&pos,&n);
    D x=split(root,pos-1);
    D y=split(x.second,n);
    adjust(y.first);
    root=merge(x.first,y.second);
}
inline void reverse()
{
    int pos;scanf("%d%d",&pos,&n);
    D x=split(root,pos-1);
    D y=split(x.second,n);
    Maintain_flip(y.first);
    root=merge(merge(x.first,y.first),y.second);
}
inline void make_same()
{
    int pos,c;scanf("%d%d%d",&pos,&n,&c);
    D x=split(root,pos-1);
    D y=split(x.second,n);
    Maintain_mark(y.first,c);
    root=merge(merge(x.first,y.first),y.second);
}
inline int get_sum()
{
    int pos;scanf("%d%d",&pos,&n);
    if(n==0)return 0;
    D x=split(root,pos-1);
    D y=split(x.second,n);
    int ret=y.first->sum;
    root=merge(merge(x.first,y.first),y.second);
    return ret;
}
int main()
{
    int m;scanf("%d%d",&n,&m);root=build();
    char opt[15];
    while(m--)
    {
        scanf("%s",opt);
        switch(opt[0])
        {
            case 'I':{insert();break;}
            case 'D':{erase();break;}
            case 'M':
            {
                if(opt[2]=='K'){make_same();break;}
                else {printf("%d\n",root->m);break;}
            }
            case 'G':{printf("%d\n",get_sum());break;}
            case 'R':{reverse();break;}
        }
    }
}

  

[转载]无旋treap:从单点到区间(例题 BZOJ1500&NOI2005 维护数列 )的更多相关文章

  1. [您有新的未分配科技点] 无旋treap:从单点到区间(例题 BZOJ1500&NOI2005 维护数列 )

    1500: [NOI2005]维修数列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB Description Input 输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 ...

  2. [转载]无旋treap:从好奇到入门(例题:bzoj3224 普通平衡树)

    转载自ZZH大佬,原文:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7182491.html 今天我们来学习一种新的数据结构:无旋treap.它和splay一样支持区间操作,和t ...

  3. 区间树Splay——[NOI2005]维护数列

    无指针Splay超详细讲解 区间树这玩意真TM玄学. 学这东西你必须要拥有的 1.通过[模板]文艺平衡树(Splay),[模板]普通平衡树,GSS3 - Can you answer these qu ...

  4. [BZOJ3223]文艺平衡树 无旋Treap

    3223: Tyvj 1729 文艺平衡树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一个 ...

  5. 无旋treap的区间操作实现

    最近真的不爽...一道维修数列就做了我1上午+下午1h+1晚上+晚上1h+上午2h... 一道不错的自虐题... 由于这一片主要讲思想,代码我放这里了 不会无旋treap的童鞋可以进这里 呵呵... ...

  6. 无旋Treap - BZOJ1014火星人 & 可持久化版文艺平衡树

    !前置技能&概念! 二叉搜索树 一棵二叉树,对于任意子树,满足左子树中的任意节点对应元素小于根的对应元素,右子树中的任意节点对应元素大于根对应元素.换言之,就是满足中序遍历为依次访问节点对应元 ...

  7. [您有新的未分配科技点]无旋treap:从好奇到入门(例题:bzoj3224 普通平衡树)

    今天我们来学习一种新的数据结构:无旋treap.它和splay一样支持区间操作,和treap一样简单易懂,同时还支持可持久化. 无旋treap的节点定义和treap一样,都要同时满足树性质和堆性质,我 ...

  8. 【算法学习】Fhq-Treap(无旋Treap)

    Treap——大名鼎鼎的随机二叉查找树,以优异的性能和简单的实现在OIer们中广泛流传. 这篇blog介绍一种不需要旋转操作来维护的Treap,即无旋Treap,也称Fhq-Treap. 它的巧妙之处 ...

  9. 无旋treap大法好

    无旋Treap大法好 原理? 是一棵二叉查找树: 一个节点左子树权值都比他小,右子树权值都比他大 所以可以维护序列(以位置为权值),或数值(以数值为权值) 是一个堆: 每个节点除了上述提到的权值外,还 ...

随机推荐

  1. Java注解--实现动态数据源切换

    当一个项目中有多个数据源(也可以是主从库)的时候,我们可以利用注解在mapper接口上标注数据源,从而来实现多个数据源在运行时的动态切换. 实现原理 在Spring 2.0.1中引入了Abstract ...

  2. jq和js插件的各个文件夹里放置的内容

    1. demo文件夹,存放各种实例. 2. dist文件夹,全称是distribution.在某些框架中,因为开发和发布的内容或者代码形式是不一样的(比如利用Grunt压缩等等),这时候就需要一个存放 ...

  3. [leetcode-557-Reverse Words in a String III]

    Given a string, you need to reverse the order of characters in each word within a sentence whilestil ...

  4. 【LeetCode】125. Valid Palindrome

    题目: Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ig ...

  5. 用Eclipse的snippets功能实现代码重用

    snippets功能实现代码重用 Snippets 代码片段是Eclipse的一个插件. 很多时候可以通过这个功能,重复使用常用的代码片段,加快开发效率. 创建一个代码段的步骤: 在Eclipse的e ...

  6. 轻量级高性能ORM框架:Dapper高级玩法

    Dapper高级玩法1: 数据库中带下划线的表字段自动匹配无下划线的Model字段. Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true; 备 ...

  7. linq 批量修改更新

    批量修改:var values = Context.Request["values"].JsonDeserialize<Dictionary<string, objec ...

  8. pouchdb-all-dbs插件

    pouchdb-all-dbs插件 用来获取所有数据库的名字列表 https://github.com/nolanlawson/pouchdb-all-dbs 使用方法 1.引入js文件(顺序如下) ...

  9. 通用JSONHelp 的通用的封装

    1. 最近项目已经上线了 ,闲暇了几天 想将JSON  的序列化 以及反序列化进行重新的封装一下本人定义为JSONHelp,虽然Microsoft 已经做的很好了.但是我想封装一套为自己开发的项目使用 ...

  10. gulp总结

    安装 1.安装node 检测是否安装成功的方法,在命令行输入: node -v npm -v 显示版本号则安装成功 2.装cnmp一定要网络好一点 npm install cnpm -g --regi ...