R-CNN论文翻译——用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构
我对深度学习应用于物体检测的开山之作R-CNN的论文进行了主要部分的翻译工作,R-CNN通过引入CNN让物体检测的性能水平上升了一个档次,但该文的想法比较自然原始,估计作者在写作的过程中已经意识到这个问题,所以文中也对未来的改进提出了些许的想法,未来我将继续翻译SPPNet、fast-RCNN、faster-RCNN、mask-RCNN等一系列物体定位和语义分割领域的重要论文,主要作者都是Ross Girshick和Kaiming He。

用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
摘要
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