TensorFlow问题:The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
1. 问题描述
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2. 解决办法
Those are simply warnings. They are just informing you if you build TensorFlow from source it can be faster on your machine. Those instructions are not enabled by default on the builds available I think to be compatible with more CPUs as possible.
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
or if you're on a Unix system simply do export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2
.
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
is a TensorFlow environment variable responsible for the logs,
to silence INFO logs set it to 1,
to filter out WARNING 2 ,
to additionally silence ERROR logs (not recommended) set it to 3
TensorFlow问题:The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.的更多相关文章
- TensorFlow问题“The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.”
出现的问题: 在使用TensorFlow跑官方教程例子时报以下warning: 虽程序能正常跑出结果,但作为一名强迫症患者对此很是不爽,于是查找资料找到隐藏该warning的解决办法. 解决办法: 在 ...
- Tensorflow源码编译,解决tf提示未使用SSE4.1 SSE4.2 AVX警告【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 版权声明:欢迎转载,转载请注明出处! https://blog.csdn.net ...
- 最简单的 TensorFlow 代码,TensorFlow Hello World 。
# -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function ''' HelloWorld example using TensorFlow ...
- 移动端目标识别(3)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之Running on mobile with TensorFlow Lite (写的很乱,回头更新一个简洁的版本)
承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行 在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化 ...
- 移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介
平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多 ...
- 移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide
TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphD ...
- TensorFlow+Keras 03 TensorFlow 与 Keras 介绍
1 TensorFlow 架构图 1.1 处理器 TensorFlow 可以在CPU.GPU.TPU中执行 1.2 平台 TensorFlow 具备跨平台能力,Windows .Linux.Andro ...
- [Tensorflow] **Android Meets TensorFlow
TensorFlow Dev Summit 2017 From: Android Meets TensorFlow: How to Accelerate Your App with AI (Googl ...
- [Tensorflow] Practice - The Tensorflow Way
该系列主要是<Tensorflow 实战Google深度学习框架 >阅读笔记:有了Cookbook的热身后,以这本书作为基础形成个人知识体系. Ref: [Tensorflow] Cook ...
随机推荐
- 24点游戏详细截图介绍以及原型、Alpha、Beta对比
原型设计 图片展示 功能与界面设计 1.登录注册 2.手机号验证 3.24点游戏 4.粉色系女生界面 Alpha 图片展示 功能与界面设计 1.24点游戏 2.背景音乐 3.可查看多种可能的答案 4. ...
- 201521123071 《JAVA程序设计》第七周学习总结
第7周-集合 1. 本周学习总结 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结集合相关内容. 1.1 Iterator<E> iterator(); //iterator()返回一个实现了It ...
- Java课程设计—象棋
1. 团队名称.团队成员介绍 团队名称:WY 团队成员: 吴慧婷[组长] 201521123094 网络1514 姚佳希 201521123042 网络1512 2 项目git地址 Java课程设计 ...
- 201521123033《Java程序设计》第14周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多数据库相关内容. 2. 书面作业 1. MySQL数据库基本操作 建立数据库,将自己的姓名.学号作为一条记录插入.(截图,需出现自 ...
- 201521123051《Java程序设计》第十一周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. Java多线程同步的方法: (1)同步方法:即有synchronized关键字修饰的方法. 由于java的每个对象 ...
- webservice第一篇【介绍、Scoket、http调用、wsimport调用】
WebService介绍 首先我们来谈一下为什么需要学习webService这样的一个技术吧-. 问题一 如果我们的网站需要提供一个天气预报这样一个需求的话,那我们该怎么做????? 天气预报这么一个 ...
- Javascript-正则表达式-开发中的使用.
-- "(-1~99)之间 -1表示无限次!" pattern="^((-1)|([0-9]{0,2}))$" -- "(0~99.99)之间 的金额 ...
- Spring03-jdbc
1,Spring集成Jdbc,需要导入spring包和数据库驱动包,这里我们使用的是mysql驱动包 2,选择一个数据源(DBCP,C3P0),这里我们使用DBCP,需要导入DBCP驱动包 3,创建j ...
- bind9的一些配置
/etc/bind/named.conf.options:options { listen-on port 53 { any; }; // 监听在主机的53端口上.any代表监听所有的主机 direc ...
- 工作中对数组的一些处理,整理(结合underscore.js)
1.数组里边相同元素提取成map,并以'',''分隔 例如:var arr = [{a:"xx",b:''xxx''},{a:"xxx",b:''xxxxx'' ...