NVIDIA数据中心深度学习产品性能

在现实世界的应用程序中部署AI，需要训练网络以指定的精度融合。这是测试AI系统的最佳方法-准备将其部署在现场，因为网络随后可以提供有意义的结果（例如，对视频流正确执行图像识别）。不收敛的训练是对指定AI网络上硬件吞吐能力的衡量，但不能代表实际应用。

NVIDIA的完整解决方案堆栈，从GPU到库，再到NVIDIA GPU Cloud（NGC）上的容器，都使数据科学家可以通过深度学习快速启动并运行。NVIDIAA100 Tensor Core GPU在各种规模上都提供了前所未有的加速，在MLPerf中创下了记录，这是AI行业领先的基准测试，也是对加速平台方法的证明。

MLPerf 0.7 AI基准测试上的NVIDIA性能

NVIDIA A100 Performance on MLPerf 0.7 AI Benchmarks

Training Natural Language Processing

Converged Training Performance

A100 Training Performance

V100 Training Performance

NVIDIA数据中心深度学习产品性能的更多相关文章

  1. NVIDIA TensorRT高性能深度学习推理

    NVIDIA TensorRT高性能深度学习推理 NVIDIA TensorRT 是用于高性能深度学习推理的 SDK.此 SDK 包含深度学习推理优化器和运行时环境,可为深度学习推理应用提供低延迟和高 ...

  2. NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化

    NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增 ...

  3. 基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化

    基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用 ...

  4. [笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程 V0.2

    之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础im ...

  5. [笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程

    基于NVidia开源的nvidia/cuda image,构建适用于DeepLearning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,再装某个框架就省事儿了. 为了体验重装系统的乐趣,所以采 ...

  6. 英特尔与 Facebook 合作采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器和支持 BFloat16 加速的英特尔® 深度学习加速技术，提高 PyTorch 性能

    英特尔与 Facebook 曾联手合作,在多卡训练工作负载中验证了 BFloat16 (BF16) 的优势:在不修改训练超参数的情况下,BFloat16 与单精度 32 位浮点数 (FP32) 得到了 ...

  7. paper 53 ：深度学习（转载）

    转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算 ...

  8. 深度学习“引擎”之争：GPU加速还是专属神经网络芯片？

    深度学习“引擎”之争:GPU加速还是专属神经网络芯片? 深度学习(Deep Learning)在这两年风靡全球,大数据和高性能计算平台的推动作用功不可没,可谓深度学习的“燃料”和“引擎”,GPU则是引 ...

  9. 【AI in 美团】深度学习在OCR中的应用

    AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索.推荐.广告.风控.智能调度 ...

随机推荐

  1. 数据库函数-常用的MySQL函数

    1.date_sub() 时间的加减 备注:record 为datetime类型 select record_time as date, order_area as orderArea, order_ ...

  2. Python 使用oslo.vmware管理ESXI虚拟机

    oslo.vmware是OpenStack通用框架中的一部分,主要用于实现对虚拟机的管理任务,借助oslo.vmware模块我们可以管理Vmware ESXI集群环境. 读取所有节点主机 from o ...

  3. 手动脱Mole Box V2.6.5壳实战

    作者:Fly2015 这个程序是吾爱破解脱壳练习第8期的加壳程序,该程序的壳是MoleBox V2.6.5壳,之前也碰过该种壳但是这个程序似乎要复杂一点. 首先对加壳程序进行侦壳处理. Exeinfo ...

  4. UVA11464偶数矩阵

    题意:       给你一个n*n的01矩阵,你的你的任务是吧尽量少的0变成1,使得每个元素的上下左右之和均为偶数(如果有的话),比如 0 0 0         0 1 0 1 0 0  ---&g ...

  5. NTDDK 从两个最简单的驱动谈起

    第 1 章 从两个最简单的驱动谈起 Windows 驱动程序的编写,往往需要开发人员对 Windows 内核有深入了解和大量的内 核调试技巧,稍有不慎,就会造成系统的崩溃.因此,初次涉及 Window ...

  6. HTTP1.0,1.1,2.0,HTTPS

    HTTP1.0/1.1/2.0/HTTPS HTTP(超文本传输协议)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议.所有的WWW文件都必须遵守这个标准.设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页 ...

  7. window系统搭建医药后台系统

    软件准备: mysql版本: 5.7 jdk版本:1.8 tomcat版本: 9.0 mysql:5.7 第一步:新建Mysql连接   新建Mysql连接 第二步:新建数据库   新建数据库 第三步 ...

  8. 爬虫：获取动态加载数据（selenium）（某站）

    如果网站数据是动态加载,需要不停往下拉进度条才能显示数据,用selenium模拟浏览器下拉进度条可以实现动态数据的抓取. 本文希望找到某乎某话题下讨论较多的问题,以此再寻找每一问题涉及的话题关键词(侵 ...

  9. DataGear 变更部署数据库为SQL Server填坑指南（含转写后的SQL server代码及SQL server配置文件）

    1. 引言 2. 配置数据库链接 3. 引入数据库驱动 4. 手动初始化数据库 5. 改写SQL 6. 其他 7. 参考 1. 引言 DataGear默认使用Derby数据库作为系统的元数据库,至于待 ...

  10. 基础知识：DFRduino UNO R3最全资料详解

    一.概述篇:1. 什么是DFRduino UNO R3?DFRduino UNO R3是一块基与开放原始代码的Simple i/o平台,並且具有使用类似java,C语言的开发环境.让您可以快速使用Ar ...