[笔记] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
原文地址:https://arxiv.org/abs/2012.07436
源码地址:https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020

[笔记] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting的更多相关文章
- [NLP] REFORMER: THE EFFICIENT TRANSFORMER
1.现状 (1) 模型层数加深 (2) 模型参数量变大 (3) 难以训练 (4) 难以fine-tune 2. 单层参数量和占用内存分析 层 参数设置 参数量与占用内存 1 layer 0.5Bill ...
- cocos2d-html5学习笔记(六)--alpha2中cc.Sequence.create中的bug
cocos2d-html5学习笔记(六)--alpha2中cc.Sequence.create中的bug http://blog.csdn.net/allenice1/article/details/ ...
- 论文阅读笔记:《Contextual String Embeddings for Sequence Labeling》
文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右,名副其实的state-of-art.考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大,而该文方法只用一个GPU训了一 ...
- 【笔记3-31】Python语言基础-序列sequence
序列sequence 可变序列 列表 list 字典 不可变序列 字符串 str 元祖 tuple 通过索引修改列表 del 删除元素 del my_list[2] 切片赋值只能是序列 .insert ...
- 多目标跟踪笔记二:Efficient Algorithms for Finding the K Best Paths Through a Trellis
Abstract 本文提出了一种新的方法来寻找不相交k最优路径.最坏情况下计算复杂度为N3log(N).该方法比WVD算法(https://www.cnblogs.com/walker-lin/p/1 ...
- X-former:不止一面,你想要的Transformer这里都有
原创作者 | FLPPED 参考论文: A Survey of Transformers 论文地址: https://arxiv.org/abs/2106.04554 研究背景: Transforme ...
- AAAI 2021 最佳论文公布
作者:Synced 翻译:仿佛若有光 第三十五届 AAAI 人工智能会议 (AAAI-21) 以虚拟会议的形式拉开帷幕.组委会在开幕式上公布了最佳论文奖和亚军.三篇论文获得了最佳论文奖,三篇被评为 ...
- Pandas 学习笔记
Pandas 学习笔记 pandas 由两部份组成,分别是 Series 和 DataFrame. Series 可以理解为"一维数组.列表.字典" DataFrame 可以理解为 ...
- 论文翻译——Attention Is All You Need
Attention Is All You Need Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex re ...
随机推荐
- Python基础(定制类)
文章转载自廖雪峰老师Python课程博客,仅供学习参考使用看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的. __slots__我们已经知道 ...
- python实现膨胀与腐蚀
目录: (一)膨胀 (二)腐蚀 (三)腐蚀代码(erode) (四)膨胀代码(dilate) (一)膨胀(或) (二)腐蚀(与) (三)腐蚀代码(erode) 1 def erode_demo(ima ...
- [hdu6715]算术
首先要知道一个式子:$\mu(lcm(i,j))=\mu(i)\cdot \mu(j)\cdot \mu(gcd(i,j))$(分是否为0讨论)令$d=gcd(i,j)$,$n'=\lfloor n/ ...
- [loj3329]有根树
题目即求$\min_{C}\max(|C|,\min_{x\notin C}w_{x})$,考虑将$w$从大到小排序,即为$\min_{1\le k\le n}\max(k,w_{k+1})$ 考虑若 ...
- 论文翻译:2020_WaveCRN: An efficient convolutional recurrent neural network for end-to-end speech enhancement
论文地址:用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码:https://github.com/aleXiehta/WaveCRN 引用格式:Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et ...
- 你真的知道Spring注解驱动的前世今生吗?这篇文章让你豁然开朗!
本篇文章,从Spring1.x到Spring 5.x的迭代中,站在现在的角度去思考Spring注解驱动的发展过程,这将有助于我们更好的理解Spring中的注解设计. Spring Framework ...
- (前端)面试300问之(3)this的指向判断
一.this的相关理解与解读 1.各角度看this. 1)ECMAScript规范: this 关键字执行为当前执行环境的 ThisBinding. 2)MDN: In most cases, the ...
- MetaboAnalyst的多组学分析
MetaboAnalyst是做代谢的R包,功能十分强大.也开发了web版本,代谢组学的分析这里不介绍,主要讲讲它开发的多组学分析的相关内容. 既然是做代谢的工具,即使是增加了多组学内容,肯定也是以代谢 ...
- Docker-Mysql-proxy Mysql Proxy实现读写分离
Docker-Mysql-proxy Mysql实现读写分离与负载 原理 MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功 ...
- nginx 文件目录页面
开启文件目录 server { listen 80; #设置自己静态目录的访问域名 server_name xxx.xxxx.com; #防止页面中文乱码一定要在utf-8前面加上gbk,顺序很重要 ...