使用简单代码实现摄像头进行在线人脸识别

import cv2
import sys
import logging as log
import datetime as dt
from time import sleep cascPath = "D:\\Python27\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) # 打开视频捕获设备
video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True:
if not video_capture.isOpened():
print('Unable to load camera.')
sleep(5)
pass
# 读视频帧
ret, frame = video_capture.read() # 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 调用分类器进行检测
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
#flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
) # 画矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 显示视频
cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break # 关闭摄像头设备
video_capture.release() # 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行程序后按q键退出程序。注意一些模块的导入,否则代码无法运行。笔者使用笔记本运行程序,可以调用笔记本的摄像头进行人脸识别。

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