0、日志基础操作

import logging

logging.basicConfig(
#1、日志输出的位置,终端和文件
filename='access.log', #,不指定默认打到终端上 #2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', #3、时间格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#4、日志级别
#critical =>50
#error =>40
#warning =>30
#info =>20
#debug =>10
level=10,
) # 日志输出格式
logging.debug('debug调试日志') #10
logging.info('消息日志') #20
logging.warning('警告日志') #30
logging.error('错误日志') #40
logging.critical('严重错误日志') #50

1、日志配置文件

sessings.py

"""
logging配置
""" import os # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, #日志版本
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
}, #重点,多日志格式
'filters': {},
#重点,handlers日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不通的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
'formatter': 'standard',
# 可以定制日志文件路径
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
# LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
'filename': 'a1.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'test',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
#重点,loggers日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'alllog': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'otherlog': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}

2、调用日志配置使用

#获取日志的产生者:alllog,otherlog
#导入日志配置字典logging_dic
import settings
from logging import config,getLogger #(必须这么写,因为config没有单独的配置文件) config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
alllog=getLogger('alllog')
alllog.info('这是一条info报出的日志信息')

3、日志展示

[2021-05-25 10:45:21,003][MainThread:31680][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:15,411][MainThread:18956][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:26,914][MainThread:30528][task_id:alllog][src.py:9][INFO][这是一条info报出的日志信息]

python日志配置及调用的更多相关文章

  1. Python日志配置类

    # -*- coding: utf-8 -* """日志工具类 author: Jill usage: from common.logger import Log log ...

  2. python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用

    # python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # --------------------- ...

  3. python之配置日志的三种方式

    以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileCo ...

  4. Python之配置日志的几种方式(logging模块)

    原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Py ...

  5. 【转】python之配置日志的几种方式

    [转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用 ...

  6. python之配置日志的几种方式

    作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文 ...

  7. python logging 配置

    python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让 ...

  8. Python日志输出——logging模块

    Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: P ...

  9. python日志记录-logging模块

    1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a ...

随机推荐

  1. 基于 Mysql 实现一个简易版搜索引擎

    前言 前段时间,因为项目需求,需要根据关键词搜索聊天记录,这不就是一个搜索引擎的功能吗? 于是我第一时间想到的就是 ElasticSearch 分布式搜索引擎,但是由于一些原因,公司的服务器资源比较紧 ...

  2. linux高级监控atop的使用

    一.centos安装 sudo yum -y install epel-release.noarch sudo yum -y install atop sudo systemctl enable at ...

  3. MySQL 源码安装规范

    一 .目录规划 MySQL 的目录包括 base 目录和 data 目录,base 目录存放软件文件,每个版本的软件单 独一个目录,例如/usr/local/mysql/mysql5.6.19.dat ...

  4. 对于MySQL远程连接中出现的一个问题总结

    2021年9月3日更新补充 (真的心累,本来是个小问题,但是网上帖子都基本差不多,基本都是相同的操作,导致搜了半个多小时才解决) 一.首先为什么要重新发一次呢,因为我发现上次写的这个记录是不完善甚至是 ...

  5. H5、C3基础知识笔记

    HTML5 本文内容参考于"HTML5|W3scool"教程 简介 是最新的 HTML 标准,拥有新的语义.图形以及多媒体元素 提供了新的 API 简化了 web 应用程序的搭建 ...

  6. Vs code自动生成Doxygen格式注释

    前言 ​ 程序中注释的规范和统一性的重要性不言而喻,本文就推荐一种在用vscode编写代码时自动化生成标准化注释格式的方法,关于Doxygen规范及其使用可查看博文 代码注释规范之Doxygen. ​ ...

  7. OSS对象存储的文件上传、解冻、下载与查看

    上传文件 cp命令用于上传.下载.拷贝文件. # 语法 ./ossutil cp [-r] file_url cloud_url # 例如 ossutil64 cp -r /remote/closed ...

  8. Java关键字-static汇总

    1.静态变量(被static修饰的成员变量) 1-静态变量 运行时,Java虚拟机只为静态变量分配一次内存(加载类的过程中完成静态变量的内存分配) 类的内部可以在任何方法内直接访问静态变量 其他类中可 ...

  9. C#中的文本到语音

    本演示说明了如何使用c#.net Windows Forms应用程序中的system.speech库将文本转换为语音.Microsoft .NET框架提供System.Speech.Synthesis ...

  10. 如何在云效流水线 Flow中构建属于自己的NPM仓库

    如何在云效流水线 Flow中构建属于自己的NPM仓库,Flow 通过各种构建组件,对各种语言提供了制品打包能力,让用户可以快速的使用流水线构建制品,并通过后续的部署任务进行部署.Flow 已经完成了与 ...