python日志配置及调用
0、日志基础操作
import logging logging.basicConfig(
#1、日志输出的位置,终端和文件
filename='access.log', #,不指定默认打到终端上 #2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', #3、时间格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#4、日志级别
#critical =>50
#error =>40
#warning =>30
#info =>20
#debug =>10
level=10,
) # 日志输出格式
logging.debug('debug调试日志') #10
logging.info('消息日志') #20
logging.warning('警告日志') #30
logging.error('错误日志') #40
logging.critical('严重错误日志') #50
1、日志配置文件
sessings.py
"""
logging配置
""" import os # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, #日志版本
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
}, #重点,多日志格式
'filters': {},
#重点,handlers日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不通的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
'formatter': 'standard',
# 可以定制日志文件路径
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
# LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
'filename': 'a1.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'test',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
#重点,loggers日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'alllog': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'otherlog': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
2、调用日志配置使用
#获取日志的产生者:alllog,otherlog
#导入日志配置字典logging_dic
import settings
from logging import config,getLogger #(必须这么写,因为config没有单独的配置文件) config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
alllog=getLogger('alllog')
alllog.info('这是一条info报出的日志信息')
3、日志展示
[2021-05-25 10:45:21,003][MainThread:31680][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:15,411][MainThread:18956][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:26,914][MainThread:30528][task_id:alllog][src.py:9][INFO][这是一条info报出的日志信息]
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