python日志配置及调用
0、日志基础操作
import logging logging.basicConfig(
#1、日志输出的位置,终端和文件
filename='access.log', #,不指定默认打到终端上 #2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', #3、时间格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#4、日志级别
#critical =>50
#error =>40
#warning =>30
#info =>20
#debug =>10
level=10,
) # 日志输出格式
logging.debug('debug调试日志') #10
logging.info('消息日志') #20
logging.warning('警告日志') #30
logging.error('错误日志') #40
logging.critical('严重错误日志') #50
1、日志配置文件
sessings.py
"""
logging配置
""" import os # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, #日志版本
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
}, #重点,多日志格式
'filters': {},
#重点,handlers日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不通的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
'formatter': 'standard',
# 可以定制日志文件路径
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
# LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
'filename': 'a1.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'test',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
#重点,loggers日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'alllog': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'otherlog': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
2、调用日志配置使用
#获取日志的产生者:alllog,otherlog
#导入日志配置字典logging_dic
import settings
from logging import config,getLogger #(必须这么写,因为config没有单独的配置文件) config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
alllog=getLogger('alllog')
alllog.info('这是一条info报出的日志信息')
3、日志展示
[2021-05-25 10:45:21,003][MainThread:31680][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:15,411][MainThread:18956][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:26,914][MainThread:30528][task_id:alllog][src.py:9][INFO][这是一条info报出的日志信息]
python日志配置及调用的更多相关文章
- Python日志配置类
# -*- coding: utf-8 -* """日志工具类 author: Jill usage: from common.logger import Log log ...
- python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # --------------------- ...
- python之配置日志的三种方式
以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileCo ...
- Python之配置日志的几种方式(logging模块)
原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Py ...
- 【转】python之配置日志的几种方式
[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用 ...
- python之配置日志的几种方式
作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文 ...
- python logging 配置
python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让 ...
- Python日志输出——logging模块
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: P ...
- python日志记录-logging模块
1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a ...
随机推荐
- 再过五分钟,你就懂 HTTP 2.0 了!
Hey guys ,各位小伙伴们大家好,这里是程序员 cxuan,欢迎你收看我最新一期的文章. 这篇文章我们来聊一聊 HTTP 2.0,以及 HTTP 2.0 它在 HTTP 1.1 的基础上做了哪些 ...
- 如何实现CSS限制字数,超出部份显示省略号
<div style="width:200px; white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis; border:1 ...
- 快速排序(C++)
快速排序 快速排序是面试中经常问到的排序算法 基本思想:通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小, 则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序 ...
- 【数据库上】 第四讲 E-R模型基础知识
第四讲 E-R模型基础知识 一.数据库设计过程 数据库设计的关键阶段? 各个阶段设计的主要任务? 基础条件:清楚一个应用系统的功能需求与数据需求(直接与用户交互.数据流程图示例/UML类图等) 核心阶 ...
- noip模拟29
这次终于是早上考试了 早上考试手感不错,这次刷新了以前的最高排名- %%%cyh巨佬 \(rk1\) %%%CT巨佬 \(t2\) 90 纵观前几,似乎我 \(t3\) 是最低的-- 总计挂分10分, ...
- Python - 面向对象编程 - __repr__()
为什么要讲 __repr__ 在 Python 中,直接 print 一个实例对象,默认是输出这个对象由哪个类创建的对象,以及在内存中的地址(十六进制表示) 假设在开发调试过程中,希望使用 print ...
- linux 性能统计命令
命令1 性能压力测试,yes持续输出30s到设备中空文件,然后杀掉进程 { yes> /dev/null & } && sleep 30 && ps -e ...
- Golang入门学习(五):异常处理
文章目录 2.5 错误处理机制 2.5.1 基本说明 2.5.2 入门示例 2.5.3 自定义错误 2.5 错误处理机制 2.5.1 基本说明 Go语言追求简洁优雅,因此并不支持传统的try-catc ...
- python模块--pathlib
类/属性/方法 返回值 参数 说明 .Path() p 创建Path对象 path 路径 p.parent Path 返回上一级路径 p.parents iter 上一级路径, 上上级 ...
- [第一篇]——Docker 教程之Spring Cloud直播商城 b2b2c电子商务技术总结
Docker 教程 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然 ...