什么是ORM？

什么是ORM？
　　
　　MVC框架中重要的一部分就是ORM，实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库。
　　
　　ORM是对象关系映射的简称，主要任务是：
　　
　　根据对象的类型生成表结构
　　
　　将对象、列表操作，转换成SQL语句（或其他数据库的语句）
　　
　　将SQL查询到的结果转换为对象、列表
　　
　　类名对应  ------>  数据库中的表名
　　
　　类属性对应  ----->  数据库里的字段
　　
　　类实例对应  ------->  数据库表里的一行数据
　　
　　ORM的优势：
　　
　　ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
　　
　　可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。
　　
　　如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。
　　
　　ORM的缺点：
　　
　　性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。
　　
　　对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。
　　
　　通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句
　　
　　数据库的配置
　　
　　1.默认支持
　　
　　Django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3。
　　
　　2.mysql驱动程序
　　
　　MySQLdb(mysql python)【python2中的驱动】
　　
　　mysqlclient
　　
　　MySQL
　　
　　PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)【python3中的驱动】
　　
　　3.创建数据库
　　
　　配置前必须先创建数据库
　　
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　　create database Django_books charset utf8；  #创建支持中文的数据库
　　
　　4.更改项目中settings.py的数据库设置
　　
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　　5.配置驱动
　　
　　Django默认导入的驱动是MySQLdb，MySQLdb对python3的支持有很大问题，所以要换成PyMySQL：在项目名文件夹下的__init__.py中：
　　
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　　import pymysql
　　
　　pymysql.install_as_MySQLdb()    # 告诉Django使用pymysql驱动程序
　　
　　扩展：查看ORM操作执行的原生sql语句，在settings.py中增加：
　　
　　+
　　
　　表（模型）的创建
　　
　　示例：作者、书籍和出版社之间的关系
　　
　　+
　　
　　1.每个数据模型（类）都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。
　　
　　2.每个类就相当于单个数据表，属性名就是字段名
　　
　　字段类型介绍
　　
　　+
　　
　　3.字段参数介绍
　　
　　+
　　
　　4.模型之间的关系（表与表之间）
　　
　　有三种关系：一对一，一对多，多对多
　　
　　一对一：实质就是在主外键的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；OneToOne("UserGroup")
　　
　　一对多：就是主外键关系；ForeignKeyField("UserGroup",to_field="gid",default=1,on_delete=models.CASCADE)
　　
　　多对多：ORM会为我们自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)；ManyToManyField("UserGroup")
　　
　　参数：“UserGroup”　　　　关联的另一张表的表名；
　　
　　to_field="gid" 　　　可省略。另外一张表的字段，默认是主键；
　　
　　on_delete=models.CASCADE　　不加这个会报错;
　　
　　5.建好表后，在命令行执行一下两条语句生成映射文件并提交数据库执行建表
　　
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　　python manage.py makemigrations   在应用文件夹内生成映射文件（000开头的py文件）
　　
　　python manage.py migrate            提交数据库执行建表
　　
　　6.修改数据表
　　
　　如果要修改数据模型，重新执行第5步操作，可能会出现如下问题：
　　
　　如果新增字段没有默认值，或者原来表中设置了字段不能为空，这里提供两个选择，1是设置一个默认值，2是退出修改。选择1后，只要输入默认值即可。
　　
　　表的操作
　　
　　一.增添
　　
　　增添表记录
　　
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　　增添多对多之间的关联关系
　　
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　　二.删除
　　
　　删除表记录
　　
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　　Book.objects.filter(name="Python").delete()  # 看上去删除了一条消息，实际上还删除了book_author表中的数据， 这是django默认的级联删除
　　
　　删除多对多之间的关联关系
　　
　　+
　　
　　三.修改
　　
　　修改表数据
　　
　　+
　　
　　如果要修改多对多表之间的关系：
　　
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　　没有专门的方法，可以将remove()和add()组合使用
　　
　　四.查询
　　
　　1.查询API：
　　
　　+
　　
　　扩展查询：有时候Django的查询API不能方便地设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra()
　　
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　　单表模糊查询：（双下划线）
　　
　　+
　　
　　2.多表关联查询：（多对多和一对多没有区别）
　　
　　+
　　
　　3.Queryset的惰性机制
　　
　　所谓惰性机制，models查询语句只是返回了一个Queryset对象，并不会马上执行SQL，而是使用查询结果的时候才执行。
　　
　　例如：person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")这句话并没有运行数据库查询，当遍历Queryset、if queryset或者在模板渲染的时候使用的时候才会执行数据库查询操作
　　
　　Qureyset的特点：可迭代、可切片、有缓存。
　　
　　※ Queryset是有缓存的
　　
　　当遍历Queryset时，匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这些model会保存在Queryset内置的缓存中，如果再次遍历或者使用这个Queryset时，不需要重复的查询。
　　
　　而如果处理成千上万的记录时，一次性装入内存是非常浪费的。要避免产生Queryset缓存，可以使用iterator()方法来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
　　
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　　迭代器不能重复遍历，意味着可能会造成额外的重复查询。而缓存是用于减少对数据库的查询。所以使用时要考虑需求。
　　
　　4.聚合查询的分组查询
　　
　　
　　from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count
　　
　　聚合查询：aggregate(*args,**kwargs):
　　
　　aggregate()是Queryset的一个终止子句，通过对Queryset进行计算，返回一个聚合值的字典。从整个查询集上生成聚合值。
　　
　　aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，如平均Avg,求和Sum等
　　
　　例如：
　　
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　　分组查询： annotate(www.thd540.com*args,**kwargs):
　　
　　分组查询常常和聚合查询一起。它可以为查询集的每一项生成聚合。
　　
　　+
　　
　　5.F查询和Q查询
　　
　　
　　from django.db.models import F,Q
　　
　　F查询：就是用来更新获取原来值的功能
　　
　　models.Author.objects.all(www.tianzunyule178.com/).update(age=F("age")+1) # 将Author表里所有人的年龄+1
　　
　　models.Book.objects.all().update(price=F("price")+10)  # 将所有书的价格涨10元
　　
　　Q查询：用于构造复杂的查询条件，如 与、或、非。
　　
　　查询条件我们可以使用filter()方法，在filter()里面的两个条件之间是and的关系，如果是或的关系，则只能使用Q查询
　　
　　Book.objects.filter(Q(id=www.tygj178.com 1)) # 查询条件为id=1
　　
　　Book.objects.filter(Q(price=www.dfgjpt.com 99) | ~Q(name="Python")) # 查询价格=99 或 名称不等于Python的书
　　
　　Book.objects.filter(Q(name=www.dfgj157.com "Go"),price=99)  # Q查询可以和关键字查询组合使用，但必须要将Q放到前面