PymongoDB_study

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)#连接数据库

#db = client.test#指定数据库为test
#给数据库起一个名字
'''
###################比较符号归纳########################
符 号        含 义              示 例
..................................................
$lt         小于         {'age':{'$lt':23}}
$gt         大于         {'age':{'$gt':23}}
$lte        小于等于      {'age':{'$lte':23}}
$gte        大于等于      {'age':{'$gte':23}}
$ne         不等于        {'age':{'$ne':23}}
$in         在范围内      {'age':{'$in':[20,23]}}
$nin        不在范围内    {'age':{'$nin':[20,23]}}
#####################################################
符 号        含 义              示 例                                 示例解释
$regex    匹配正则表达式   {'name': {'$regex': '^M.*'}}                name以M开头
$exists   属性是否存在     {'name': {'$exists': True}}                name属性存在
$type     类型判断        {'age': {'$type': 'int'}}                   age的类型为int
$mod      数字模操作      {'age': {'$mod': [5, 0]}}                   年龄模5余0
$text     文本查询        {'$text': {'$search': 'Mike'}}              text类型的属性中包含Mike字符串
$where    高级条件查询   {'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}自身粉丝数等于关注数
'''

def sheet_tab():#指定数据库
    walden=client['walden']#左边是我们操作的对象，右边同步建立
    sheet_tab = walden['sheet_tab']#创建一页
    return sheet_tab

def insert_one():#插入数据{insert_one(),insert_many()}
    #打开文件
    path = 'walden.txt'
    with open(path,'r') as f:
        lines = f.readlines()
        #构建数据字典
        for index,line in enumerate(lines):
            data={
                'index':index,
                'line':line,
                'words':len(line.split())
            }
            sheet_tab.insert_one(data)

def show(sheet_tab):#查询{find(),find_one()},计数{.count()}
    for item in sheet_tab.find({}):
        print(item['line'])
    count = sheet_tab.find().count()
    print(count)

def delete(sheet_tab):#delete_one(),delete_many()
    res=sheet_tab.delete_many({'words':0})
    print(res.deleted_count)

def sort(collection):#排序{sort()},忽略前两个元素skip(),返回前两个结果limit()
    results = collection.find().sort('words', pymongo.ASCENDING)
    print([result['line'] for result in results])  # 升序输出
    res = collection.find().sort('words', pymongo.ASCENDING).skip(2)  # 忽略前两个元素
    print([result['line'] for result in res])
    res_limit = collection.find().sort('words', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)  # 先偏移，再返回前两个结果
    print([result['line'] for result in res_limit])

def updata(collection):#update_one()方法和update_many()
    line='this test with updata---this test with updata---this test with updata---this test with updata---this test with updata---this test with updata'
    condition = {'index':0}
    old = collection.find_one(condition)
    old['line'] = '5b96291104cdab1e8c2d365b'
    result = collection.update_one(condition, {'$set': old})
    print(result)
    print(result.matched_count, result.modified_count)
###这里我们要更新index为0的数据的line：首先指定查询条件，然后将数据查询出来，修改line后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入。

if __name__ == '__main__':
    updata(sheet_tab())