go笔记-熔断器

参考：

[1] https://studygolang.com/articles/13254

[2] https://blog.luojilab.com/2019/12/16/zeroteam/You_have_to_know_the_rate_limit_of_the_series/

[3] https://www.cnblogs.com/li-peng/p/11050563.html

区别：（限速器 VS 熔断器）

限速器(limiter)可以限制接口自身被调的频率

熔断器可监控所调用的服务的失败、超时情况，当依赖的下游服务失败过高时，熔断器开启，不再调用下游服务，转向降级策略，从而避免雪崩。

文章[2]中：限流与熔断经常被人弄混，它们最大的区别在于限流主要在server实现，而熔断主要在client实现

熔断器有三种状态：

• 关闭状态：服务正常，并维护一个失败率统计，当失败率达到阀值时，转到开启状态
• 开启状态：服务异常，调用 fallback 函数，一段时间之后，进入半开启状态
• 半开启装态：尝试恢复服务，失败率高于阀值，进入开启状态，低于阀值，进入关闭状态

github.com/afex/hystrix-go，提供了 go 熔断器实现，使用上面也很方便，首先创建一个熔断器

hystrix.ConfigureCommand(
    "addservice", // 熔断器名字，可以用服务名称命名，一个名字对应一个熔断器，对应一份熔断策略
    hystrix.CommandConfig{
        Timeout:                ,  // 超时时间 100ms
        MaxConcurrentRequests:  ,    // 最大并发数，超过并发返回错误
        RequestVolumeThreshold: ,    // 请求数量的阀值，用这些数量的请求来计算阀值，熔断器是否打开要满足这个条件；这里的设置表示至少有4个请求才进行ErrorPercentThreshold错误百分比计算
        ErrorPercentThreshold:  ,   // 错误率阀值，百分比。达到阀值，启动熔断
        SleepWindow:            , // 熔断尝试恢复时间，单位毫秒
    },
)

例子：

// SV熔断器
hystrix.ConfigureCommand(
    "SV",
    hystrix.CommandConfig{
        Timeout:                ,          // 超时时间 200ms
        MaxConcurrentRequests:  ,      // 最大并发数，超过并发返回错误
        RequestVolumeThreshold: ,
        ErrorPercentThreshold:  ，
        SleepWindow:
    },
)

//hystrix.GetCircuit: 获取这次执行的breaker,测试时使用,查看断路器的状态
brker, _, _ := hystrix.GetCircuit("SV")
err := hystrix.Do("SV", func() error {
    //正常处理
}, func(err error) error {
    //兜底处理
    if brker.AllowRequest() == false {
        //记录一下
    }
})