MySQL binlog_format中sbr 和rbr(Statement-Based and Row-Based Replication)的优缺点
1 技术成熟 2 对于大量的更新删除等操作,仅仅会写入少量的变更结果,加速日志获取或者备份的速度 3 日志文件包含了所有更改的语句,可以用来做验证数据库
Disadvantages of statement-based replication
1.1 在UDF自定义函数中的语句
1.2 在DELETE和UPATE中没有使用order by 进行限制的字句
1.3 以下函数不能在语句格式中进行复制 load_file() uuid() user() found_rows() 等,now()函数除外
1.4 相比行格式,insert ...select 需要更多的行级锁
1.5 相比行格式,update语句需要锁住大量的行来进行表扫描
1.6 对于InnoDB:使用AUTO_INCREMENT会阻塞其他不冲突的INSERT语句(这里大概是因为自增都是通过同一个锁来控制的,所以会阻塞叼其他insert语句)
1.7 在复杂的语句中,行被更新或者插入之前,在从服务器上会对语句进行评估和执行。如果是行复制,从服务器只需要更改受影响的行而不需要去处理所有的表
1.8 在从库执行复杂语句中,由于评估错误,随着时间的超时,会对行的影响慢慢增多
1.9 存储函数使用跟调用函数相同的now()时候,并不是存储过程真实的情况
2.1 确定性UDF必须应用在从属上。
2.2 主和从的表的定义必须要一致
Advantages of row-based replication
1 所有的更改都可以被复制,是一种安全的复制
2 对于主库而言只有少量的行锁,从而实现较高的并发性
2.1 insert ...select
2.2 带有auto_increment的insert语句
2.3 对于update或delete语句,使用where字句不使用键或者不会更改大多数已经检查的行
2.4 在从库中任意使用insert ,update或delete语句只需要少量的行锁
Disadvantages of row-based replication
1 RBR格式在日志中会昌盛更多的数据记录,复制DML语句,语句格式仅仅是记录这条语句到二进制日志,二航个事,
将每行的改变记录进去,如果更改的行数越多,就会产生的数据写入到二进制日志则越多,这样的话可以使回滚
成为现实。由于记录每行的变更,锁住的时间将会更长,从而会引起并发的性能问题。可以使用binlog_row_image=minimal
来减少这个并发问题
2 确定性的UDF函数在基于航个事的复制情况下会产生大量的BLOB值从而是复制的时间变成。
3 你不能在从库上查看从主库传输过来的的语句,但是你可以通过mysqlbinlog带上--base64-output=decode-rows 和--verbose参数来查看改变的数据
4 对于使用MyISAM存储引擎的表,在将INSERT语句作为基于行的事件应用于二进制日志时,在将INSERT语句应用于语句时需要更强的锁定。
这意味着在使用基于行的复制时不支持MyISAM表上的并发插入。
以上为语句格式和行格式方面的优缺点,基于目前的复制和各个中间件的使用情况看,所有的数据库,都建议采用RBR的格式,而在5.7.7之后的版本,RBR也变成了默认的格式来支持生产的需求
MySQL binlog_format中sbr 和rbr(Statement-Based and Row-Based Replication)的优缺点的更多相关文章
- MySQL binlog_format (Mixed,Statement,Row)[转]
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement.总结一下这三种格式日志的优缺点. MySQL ...
- [MySQL复制异常]'Cannot execute statement: impossible to write to binary log since statement is in row format and BINLOG_FORMAT = STATEMENT.'
MySQL复制错误]Last_Errno: 1666 Last_Error: Error executing row event: 'Cannot execute statement: imposs ...
- MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述
MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述: 1.MySQL有多种存储引擎: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(Berk ...
- 在JDBC中使用PreparedStatement代替Statement,同时预防SQL注入
本篇讲诉为何在JDBC操作数据库的过程中,要使用PreparedStatement对象来代替Statement对象. 在前面的JDBC学习中,对于Statement对象,我们已经知道是封装SQL语句并 ...
- 用JDBC把Excel中的数据导入到Mysql数据库中
步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中 其中,步骤0的table我是先在Mys ...
- ERROR 1666 (HY000): Cannot execute statement: impossible to write to binary log since statement is in row format and BINLOG_FORMAT = STATEMENT.
centos7.5 binlog恢复数据失败 问题: mysql> \. /tmp/inc.sql ERROR 1050 (42S01): Table 'new_1' already exist ...
- 通过JSP网页连接MySQL数据库,从MySQL数据库中读出一张表并显示在JSP网页中
1.安装所需软件 ①安装java和tomcat,建立JSP网页最基础的软件②安装MySQL数据库(下载地址:https://www.mysql.com/)③安装Navicat Premium来查看数据 ...
- 【转】[MySQL复制异常]Cannot execute statement: impossible to write to binary log since statement is in row for
MySQL复制错误]Last_Errno: 1666 Last_Error: Error executing row event: 'Cannot execute statement: imposs ...
- 使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase
使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase 前提:安装好 sqoop.hbase. 下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar 将 mysql-con ...
随机推荐
- Python中常见的序列及其函数
分片:分片操作的实现需要提供两个索引作为边界,第一个包含在分片内,第二个不包含 number =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] number [3:6] -->[4,5,6] n ...
- 12_jvm性能优化专题1——top命令和jstack联合定位
一:异常项目构建 1.通过while死循环构造异常常见: package com.huawei.jvm; import org.springframework.stereotype.Controlle ...
- Spring框架:@ResponseBody 中文乱码----------我的主题站内单点登录
问题背景 本文并不是介绍@ResponseBody注解,也不是中文乱码问题的大汇总笔记,这些网上都有很多内容了.这边仅对几年前,一个卡壳了挺久时间的问题的解决过程做一个记录,以警惕自己,达到自醒得目的 ...
- pytorch查看模型weight与grad
在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key,modu ...
- Javascript仿贪吃蛇出现Bug的反思
bug现象: 图一
- Python学习之路基础篇--06Python基础+dict的学习
字典和列表其实差不多,所说3.6 之前的版本字典是没有顺序的.是Python中唯一的映射数据类型,key 是可哈希(不可变数据类型),如元组.bool.int 和 str:value 是任意数据类型. ...
- 最详细的 linux grep命令教程
简介 grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它 ...
- SpringBoot使用Druid数据库加密链接完整方案
网上的坑 springboot 使用 Druid 数据库加密链接方案,不建议采用网上的一篇文章<springboot 结合 Druid 加密数据库密码遇到的坑!>介绍的方式来进行加密链接实 ...
- 哈希表(Hash Map)
今天第一次做Leetcode用到了散列表,之前学的数据结构的内容都忘了,正好趁热打铁补一补. 摘自其他博客的一个整合. 一.哈希表简介 数据结构的物理存储结构只有两种:顺序存储结构和链式存储结构(像栈 ...
- 0. General-purpose tools (通用工具 8个)
http://en.wikipedia.org/wiki/Netcat这个简单的实用程序通过TCP或UDP网络连接读写数据. 它被设计为一个可靠的后端工具,可以直接或轻松地使用其他程序和脚本驱动. 同 ...