Nessus更新到8.3.0
更新内容包括:
(1)专业版的报告功能更为灵活,允许用户选择包含的信息。
(2)提升Nessus Manager的性能。
(3)允许扫描模版多次更新。
(4)生成报告时,允许设置每个插件输出的最大内容量。

Nessus更新到8.3.0的更多相关文章

  1. Nessus更新到8.6.0

    Nessus更新到8.6.0 此次更新,变化主要有以下几点:(1)加强过期提醒.购买链接,并且允许用户启用关闭提醒功能.(2)Nessus基础班和试用版中,导出的报告默认带有水印.(3)Nessus企 ...

  2. Nessus更新到8.5.0

    Nessus更新到8.5.0   此次更新,主要涉及以下变化: (1)Nessus的用户注册和激活流程进行简化.用户可以在Nessus软件中直接进行注册和激活. (2)Nessus报告生成功能得到加强 ...

  3. chrome浏览器更新到chrome 29.0.1547.76 m,多出一些蛋疼的功能来。

    更新到chrome 29.0.1547.76 m 的时候,莫名其妙多出一些蛋疼的功能来. 1.alert之类的弹出对话框样式变了,并且位置不是居中的,跑到了最上面去了,如下图. 要把这对话框改回原始状 ...

  4. .NET CORE 实践(3)--Visual Studio 2015 Update 3更新之后DotNetCore.1.0.1-VS2015Tools.Preview2.0.2.exe无法正确安装

    打开 https://www.microsoft.com/net/core#windows,点击 https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691129下载vs2 ...

  5. Fundebug前端JavaScript插件更新至1.2.0

    摘要: Fundebug的前端JavaScript错误监控插件更新至1.2.0:支持监控WebSocket连接错误:修复了监控unhandledrejection错误的BUG,即未用catch处理的P ...

  6. Fundebug前端异常监控插件更新至 1.9.0,支持监控 HTTP 慢请求

    摘要: 1.9.0新增 httpTimeout 配置选项,支持监控 HTTP 慢请求,同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG. Fundebug提供专业的前端异常监控服务,可以第一时间捕获 ...

  7. 解决Win10用户VS Code的C/C++更新到1.6.0后无法调试的问题

    今天突然遇到一个问题 Win10上 vscode C++突然无法正常调试 在运行调试后 编译成功后没有任何提示 直接就停止了 没有错误 不运行程序 尝试重新写一遍launch.json 自动生成lau ...

  8. flash cs6 更新到Flash player15.0 及Air 更新方法

    1.自行下载Air 15.0 sdk (Flash player 包含在内) 2.  到15.0Air 包 里找player :AIR15.0\frameworks\libs\player 里面有pl ...

  9. 更新Android Studio 3.0碰到的问题

    更新完后试下运行正在维护的旧项目,出现各种错误,因为后来发现问题不在这,所以没记完整,大概如下: A larger heap for the Gradle daemon is recommended ...

随机推荐

  1. Java线程池源码解析

    线程池 假如没有线程池,当存在较多的并发任务的时候,每执行一次任务,系统就要创建一个线程,任务完成后进行销毁,一旦并发任务过多,频繁的创建和销毁线程将会大大降低系统的效率.线程池能够对线程进行统一的分 ...

  2. [Reinforcement Learning] Value Function Approximation

    为什么需要值函数近似? 之前我们提到过各种计算值函数的方法,比如对于 MDP 已知的问题可以使用 Bellman 期望方程求得值函数:对于 MDP 未知的情况,可以通过 MC 以及 TD 方法来获得值 ...

  3. 在没联网环境下,启动tomcat出错

    使用SSH框架,在联网情况下,项目可以正常运行,当一旦断网,则启动服务器报错: org.hibernate.HibernateException: Could not parse configurat ...

  4. 视频显著性检测-----Predicting Video Saliency using Object-to-Motion CNN and Two-layer Convolutional LSTM

    帧内显著性检测: 将卷积网络的多层特征进行组合通过unsampling 得到粗显著性预测: 帧间显著性检测: (粗检测结果+新卷积网络的特征图,最后+之前卷积网络的卷积特征输入到LSTM中)进行预测. ...

  5. linux 上安装图形界面

    linux 上安装 vncserver 后,图形界面里只有灰底和一个terminal 框, 解决方法: 修改 .vnc/xstartup为 unset SESSION_MANAGER # exec / ...

  6. Windows 查找txt后缀 文件复制

    Windows 查找文件 并且复制目录 for /f "delims==" %a in ('dir /b /s F:\F\*.TXT')do copy /-y "%a&q ...

  7. 记我在github上参与的Star增长最快的十万级项目。。。

    前言 GitHub作为程序员的圣地. 用了两三年,一直都觉得,他可以代码托管,项目管理,为项目建立静态主页,个人简历,找工作,面试加分. 然而>>>....昨天才认识到我还是太年轻, ...

  8. String构造函数

    只简单写了几个函数 class String { public: String(const char* pStr = NULL); String(const String& str); vir ...

  9. Beta 冲刺(7/7)

    目录 摘要 团队部分 个人部分 摘要 队名:小白吃 组长博客:hjj 作业博客:beta冲刺(7/7) 后敬甲(组长) 过去两天完成了哪些任务 ppt制作 视频拍摄 接下来的计划 准备答辩 还剩下哪些 ...

  10. 【原创】大数据基础之Logstash(4)高可用

    logstash高可用体现为不丢数据(前提为服务器短时间内不可用后可恢复比如重启服务器或重启进程),具体有两个方面: 进程重启(服务器重启) 事件消息处理失败 在logstash中对应的解决方案为: ...