IT名词概括与简单了解

云计算概念

云架构

• 我看过两本云计算，《云计算》《云计算架构技术与实践》
  1. 云计算是一个很广的概念，简单的说将互联网中的计算机资源按需分配，提高闲置资源的利用率,需要多少你就购买多少，以前是买软件和硬件，现在是买服务
  2. 从我们公司的角度，购买云服务可以减少运维成本，得到可伸缩性的弹性服务，你可以认为云的计算/存储能力是无限的
  3. 现在主流的云服务有IAAS(基础设施服务),PAAS(平台服务),SAAS(软件服务)
• 云架构包括了很多技术领域，虚拟化技术，分布式计算，分布式存储，网络技术，容器技术
• 虚拟化是基础设施层的核心技术
  1. 虚拟化就是将硬件设施拆分抽象，然后进行统一管理，虚拟化包括CPU虚拟化，存储虚拟化，网络虚拟化，操作系统虚拟化
  2. 目前主流的虚拟化技术有Xen,可以实现不同级别的虚拟化， KVM可以实现基于Linux内核的虚拟化
  3. 开源框架OpenStock可以对这些不同虚拟化实现进行整合，组成一个分布式系统
• OpenStock是一款来源云操作系统框架
  1. 他提供了很多与架构功能,包括计算服务，存储服务 ，镜像服务，网络服务，容器服务
  2. OpenStock还整合了很多容器，比如Docker，还有大数据系统Hadoop
  3. 基于OpenStock和虚拟化可以提供云架构的基础设施服务
• 现在更热的是PAAS，很多大公司包括亚马逊,谷哥，微软的Azuro都提供云平台服务
  1. 平台服务就是给客户提供系统的开发运行环境，就是容器
  2. 他比IAAS更低成本，因为他是按流量收费或者资源使用量的，而不是按虚拟机个数，而且他更稳定，因为相比自己实现，容器帮你屏蔽了宕机等风险，PAAS还有一个优点是它可以实现智能化的资源分配，使你的系统在高峰和低峰获取相应的资源。
• 要实现PAAS，Docker实现在很火的容器技术
  1. 基于Docker的云平台服务有一个很大的优势，它屏蔽了你的开发语言，你提交到PAAS的不再是代码，而是Docker镜像。不像以前PAAS，只支持少数语言，而且迁移到云端的时候还得该大量代码。
• 对于现代企业来说桌面云是一种很好的选择，它有几大优点，降低成本，统一管理，移动化办公等。

云应用

• 了解云服务的架构，可以使我们更好的使用云服务，对于我们开发团队来说，如何更好的利用云平台来实现我们的应用是我们需要关注的事情
• 这里有一个概念，就是原生云，并不是你把项目迁移到云，你有是一个云应用，因为你没有享受到云服务的大部分好处
• 原生云是可扩展性的，分布式的，云的真正优势所在，只能通过使用原生云服务实现。
  1. 系统与平台松耦合 ：比如你用微软的Azure，然后用力他们的DocumentDB，你的应用就被绑定在Azure上了
  2. 单一职责的服务器：从而实现蓝绿部署原则
  3. 子系统松耦合: 每一个子系统都可以按照自己的需求来获取相应的资源
  4. 系统和WEB容器松耦合： 可以让Web容器利用云平台的负载均衡器或者队列机制，独立的扩展Web容器而和应用系统无关
  5. 将本地存储看做是临时存储: 在传统方法中，应用将配置、日志文件、图像等存储在本地存储中。然而，需要改变这种做法，任何持久信息都应转移到一个持久的服务上，实现数据块或对象的存储。
  6. 构建弹性云: 最好是在架构和设计时，就考虑到对应用故障的处理，而不是去考虑并力图实现稳健性。稳健性是永远也不可能实现的。消除单点故障（SPOF，Single Point Of Failure），逐层构建弹性。这样，即使底层硬件发生故障，应用也可正常运行。 AWS Availability Zones（AZ）和Regions简化了冗余能力的设计，类似的服务还有Azure Locally Redundant Storage（LRS）、Zone-redundant Storage（ZRS）、Geo-redundant Storage（GRS）和Read-access geo-redundant storage（RA-GRS）
  7. 边缘站点（Edge Location）的缓存 : AWS边缘站点（Edge Location）或Azure PoP（Point of Presence）将缓存提升到了一个新的级别，并降低了延迟。尽可能地使用支持经由边缘站点进行内容传送的云原生服务（例如，AWS Cloudfront或Azure CDN）。
  8. 在每一层上应用安全
• 我是搞Java的我目前正在看的是Spring Cloud，他重要用于实现微服务架构
• 我们还要考虑哪些应用适合运化，哪些不适合
  1. 游戏类，图形渲染类，大流量实时要求高不适合
  2. 高性能计算，大数据存储，多方合作的应用适合
• 各大云服务提供商

物联网概念

• 物联网就是万物互联，具体的将就是将需要联网的设备终端，用户接口，和信息处理系统联通
• 其中设备终端要有一个可编程的平台：这个平台包括芯片组，CPU，传感器，通信模块等
• 物联网可以分为三个主要模块：传感器，网络通信，还有管理系统
• 传感器有射频识别（RFID），GPS，红外，图像感知，光，温度，距离，心率等等
• 物联网开发分为终端设备编程，就是嵌入式编程，还有就是软件开发，物联网终端设备要懂的是传感器，IP6，无线通讯等

网络编程概念

网络基础

• 保留ip
  1. 10开头, A类个数最多
  2. 127.16-127.31, B类，docker内部网络占用
  3. 192.168， C类，个数最少，局域网最常用

基础

• TCP/IP
  1. TCP是一种基于连接的协议。在使用流通信之前，我们必须在通信的一对儿socket之间建立连接。其中一个socket作为服务器进行监听连接请求。另一个则作为客户端进行连接请求。一旦两个socket建立好了连接，他们可以单向或双向进行数据传输。
• UDP
  1. UDP是一种无连接的协议，这就意味着我们每次发送数据报时，需要同时发送本机的socket描述符和接收端的socket描述符。
• HTTP
  1. 单工通道应用层协议
  2. 基于TCP/IP
• Socket
  1. 对TCP或者UDP接口的封装的接口，使得通讯协议更加便于使用
• WebSocket
  1. 双工通道应用层协议
  2. WebSocket是html5的一部分
  3. Java可以用Spring WebScoket和Tomcat WebSocket

Java Only

• Servlet
  1. Java对于网络编程的规范接口,所以服务器端必须是Java程序
  2. 具有Java平台无关特性
  3. 具有网络协议无关性
• HTTPServlet
  1. 支持HTTP协议的Servlet,好像没有其他Servlet支持其他协议
• Servlet容器：Tomcat,Weblogic/Jetty
  1. 对HttpServlet抽象类的不同实现
  2. 运行在JVM中
  3. 接收到浏览器发送的Http请求后，将其封装成HttpServlet，由于发送方式js，接收方式java，所以容器必须理解两种语言的不同规范，进行相互转换
  4. 看源码
• Struts2的Action
  1. 对Http协议的另一种规范接口
  2. 通过拦截action规范的http请求后，将其封装成java bean
  3. 看源码
• Spring MVC
  1. 看源码
• HttpClient
  1. Java用于发送Http请求,比如servlet请求或者action请求

编程语言无关

• WebService
  1. 对于网络编程的规范
  2. 具有平台无关性
  3. 支持HTTP，FTP，SMTP等协议
  4. 最重要的是具有编程语言无关性
• SOAP
  1. 简单对象访问协议的WebService
  2. 支持HTTP，FTP，SMTP等协议
  3. Java框架有Xfire、Axis2、CXF、Axis1
  4. 使用Web Service的过程:获得该服务的WSDL描述，根据WSDL构造一条格式化的SOAP请求发送，然后接收一条同样SOAP格式的响应，最后根据先前的WSDL解码数据
• REST
  1. 表象化状态转变风格架构的WebService
  2. REST为每一个资源指定一个唯一的URI，而用HTTP的4种方法GET、POST、PUT、DELETE直观地表示获取、创建、更新和删除
  3. 服务器无状态带来了简单的好处之外，还带来了安全验证的问题，这种复杂化会使RESTfull走向SOAP
  4. RESTEasy、Wink、CXF、Axis2

DevOps

资料

• https://www.sohu.com/a/198439910_100038984
• https://blog.csdn.net/wowotuo/article/details/79293323
• https://blog.csdn.net/bntX2jSQfEHy7/article/details/79168865

总结

• 代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion

• 构建工具：Ant、Gradle、maven

• 自动部署：Capistrano、CodeDeploy

• 持续集成（CI）：Bamboo、Hudson、Jenkins

• 配置管理：Ansible、Chef、Puppet、SaltStack、ScriptRock GuardRail

• 容器：Docker、LXC、第三方厂商如AWS

• 编排：Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS

• 服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul

• 脚本语言：python、ruby、shell

• 日志管理：ELK、Logentries

• 系统监控：Datadog、Graphite、Icinga、Nagios

• 性能监控：AppDynamics、New Relic、Splunk

• 压力测试：JMeter、Blaze Meter、loader.io

• 预警：PagerDuty、pingdom、厂商自带如AWS SNS

• HTTP加速器：Varnish

• 消息总线：ActiveMQ、SQS

• 应用服务器：Tomcat、JBoss

• Web服务器：Apache、Nginx、IIS

• 数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库

• 项目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker