工作中 sql 整理（一）

这篇文章记录关于SQL的内容，有些凌乱，是工作中点滴的积累，只能按照时间顺序，逐次记录。

一、update 关联更新

1.需求

Table A   TableB

A表中的主键和B表中的主键相关联，关联（inner join）上之后，用A表中的某字段值，去更新B表中的某个字段值。

2.环境

old_table数据：

"1","1001","lee","20181001"
"2","1002","wang","20181002"
"3","1003","song","20181003"

new_table数据：

"1","1001","lee","5"
"2","1002","lee","5"

3.sql文如下：

update new_table AS new
set new.time =
    (
        select old.time from old_table AS old
            where new.id_1 = old.id_1
            and
            new.id_2 = old.id_2
            and
            new.time<>old.time    
     )
where
 exists (
    select 1 from old_table AS old
            where new.id_1 = old.id_1
            and
            new.id_2 = old.id_2
            and
            new.time<>old.time    
 )

执行之后可以成功更新。

但是有一个性能问题：

里面用了exists，当new_table里的数据量很大时，性能不是很好。我用oracle测试时，new_table放了100w数据，更新成功，费时27s。

如何提升性能，暂时没想到好的方法。

二、mysql流式查询（Streaming resultSet）

当确定检索条件后，进行查询，一次查询出很多数据时，我们一般可以采用数据分页的方法，分别显示。还有一种实现方式，就是流式查询，一点点将数据放入内存中，读取，使用。具体的使用方式如下面所示（今天流式查询是一个新的思路，但是使用流式查询的场景，没有实际用过，有用过的，望赐教）。

实现方式有两种：

 stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
               java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
 stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/?useCursorFetch=true", "user", "s3cr3t");
 stmt = conn.createStatement();
 stmt.setFetchSize(100);
 rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table_here");

具体说明呢，我给出链接，官方文档说的非常详细了。

https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-implementation-notes.html

在ResultSet那部分。

三、pl/sql

1.最简单，最困难。

错误信息：PL/SQL: SQL Statement ignored

乍眼一看，肯定是变量未声明。但是，检查一圈，确实就在那里，已经声明了。弄了一下午，原来是，在数据库中，表没有被创建。。。

我的心啊！

2.dbms_output.put_line（'22'）

在控制台打不出信息，调查后，应该添加如下语句：SET SERVEROUTPUT ON SIZE 10000;

四、oracle 常用函数

NVL   NVL2

RPAD   LPAD

COALESC

五、char  varchar  varchar2 比较（Oracle）

给个原文出处，里面说的很详细：www.orafaq.com/faq/what_is_the_difference_between_varchar_varchar2_and_char_data_types

char ：输入字符后，不满最大位数时，数据库中在后面自动补空格

varcahr、varchar2：输入字符后，不满最大位数时，数据库中在后面不会补空格。目前varchar和varchar2几乎一样，然而，varchar should not be used as it is reserved for future usage.（英文后半部分的意思没有搞明白。。。有知道的前辈，望赐教！）

六、表的复制（Oracle）

工作中测试的时候，有时是多人用一个数据库。测试时，会由于各种原因，有人将一张表进行备份，再建立一个一模一样结构的表。

原来的表 A

rename A to A_bk;

create table A as select * from A_bk where rownum<‘2’;

这样开发人员就可以快速的复制一样表结构的表。但是要注意的是，新创建的表，只是表最基本的表名、字段的属性等信息与原表一样，主键等信息没有被创建，就是由于主键的问题带来了很多的麻烦，这里要切记！

七、执行计划

在Oracle里，如何查看sql的执行计划：

① explain plan for  你要执行的sql ；

② select * from table(dbms_xplan.display)

八、常用sql

Oracle：

1.变更表名

rename  A to B;

2. select itemA， count(itemA) from TableName

group by itemA

having itemA in

(select distinct(itemA) from TableName

3.建表

create table XXX as select * from tableName；

4.表解锁

SELECT
  object_name,
  oracle_username,
  s.sid,
  s.serial#,
  s.logon_time,
  sql_address
FROM v$locked_object l,
     dba_objects o,
     v$session s
WHERE l.object_id = o.object_id
 and  l.session_id = s.sid
 and  object_name = 'table_name';
 
ALTER SYSTEM KILL SESSION 'SID,SERIAL';

九·、ROW_NMBER() OVER     (Oracle)

这个是今天干活时遇到的，第一次见。觉得挺有用，记录一下。

ROW_NMBER()是一个在group数据上，计算聚合值分析功能函数。它和别的聚合函数不同之处在于，它可以为每个group返回多条数据。这话说得有些抽象，下面看例子：

 SELECT department_id, last_name, employee_id, ROW_NUMBER()
    OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY employee_id) AS emp_id                    --PARTITION  就是分组的意思
    FROM employees;

执行结果：

我相信，看完例子之后，大家心里能了解它的作用了。

接下来，再小小修改一下：

 SELECT department_id, last_name, employee_id, ROW_NUMBER()
   TO_CHAR( OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY employee_id), 'FM09' ) AS emp_id   --加上红字后，自己再跑跑，看看结果的样式有什么变化
    FROM employees;

参考文章：

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions004.htm#SQLRF06174

https://gerardnico.com/db/oracle/row_number

十、SQL执行顺序

了解它的执行顺序有什么用？可以在编写过程中，避免一些问题。比如下面sql：

 select A.name  AS stu_name
 from table A
 group by stu_name;

执行时会报错，group by 的stu_name，找不到。原因在于下面的sql执行顺序。

图片出处：https://www.periscopedata.com/blog/sql-query-order-of-operations

当group by 的时候，还未执行select操作，所以自然就不知道字段的别名了。

十一、sql行转列

表中的数据：

变化后的数据：

sql写法如下：

SELECT name,
SUM(CASE `Type` WHEN 'salary' THEN Amount ELSE 0 END) as 'salary',
SUM(CASE `Type` WHEN 'bonus' THEN Amount ELSE 0 END) as 'bonus'
FROM salary
GROUP BY name;

To be continued...