1.11 flask
2019-1-11 16:14:34
还有一天flask剩下的就是爬虫了!
越努力,越幸运!永远不要高估自己!
别人玩,你在默默努力!上帝不会亏待你的!
Flask-SQLAlchemy参考连接
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8259356.html
wtforms组件会用就好,没必要非得搞明白源码!
创建个对象过程

wtforms实现,py
from flask import Flask,request,render_template,session,current_app,g,redirect
from wtforms import Form
from wtforms.csrf.core import CSRF
from wtforms.fields import simple
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import core
from hashlib import md5 from wtforms import widgets
from wtforms import validators app = Flask(__name__) class LoginForm(Form):
name = simple.StringField(
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'placeholder':'请输入用户名'}
)
pwd = simple.PasswordField(
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'), ],
render_kw={'placeholder':'请输入密码'}
) def validate_name(self, field):
"""
自定义name字段规则
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时,self.data中已经有所有的值
print('钩子函数获取的值',field.data)
if not field.data.startswith('old'):
raise validators.ValidationError("用户名必须以old开头") # 继续后续验证
# raise validators.StopValidation("用户名必须以old开头") # 不再继续后续验证 @app.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == "GET":
form = LoginForm()
return render_template('login.html',form=form) form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print(form.data)
return redirect('https://www.luffycity.com/home')
else:
return render_template('login.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()
models.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime,ForeignKey,UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class Depart(Base):
__tablename__ = 'depart'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(32), index=True, nullable=False) class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
depart_id = Column(Integer,ForeignKey("depart.id")) dp = relationship("Depart", backref='pers') class Student(Base):
__tablename__ = 'student'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False) course_list = relationship('Course', secondary='student2course', backref='student_list') class Course(Base):
__tablename__ = 'course'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(32), index=True, nullable=False) class Student2Course(Base):
__tablename__ = 'student2course'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
student_id = Column(Integer, ForeignKey('student.id'))
course_id = Column(Integer, ForeignKey('course.id')) __table_args__ = (
UniqueConstraint('student_id', 'course_id', name='uix_stu_cou'), # 联合唯一索引
# Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), # 联合索引
) def create_all():
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_all():
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
# drop_all()
create_all()
用SQLalchemy查询
s1.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 根据Users类对users表进行增删改查
session = SessionFactory() # ############################## 基本增删改查 ###############################
# 1. 增加
# obj = Users(name='alex')
# session.add(obj)
# session.commit() # session.add_all([
# Users(name='小东北'),
# Users(name='龙泰')
# ])
# session.commit() # 2. 查
# result = session.query(Users).all()
# for row in result:
# print(row.id,row.name) # result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2)
# for row in result:
# print(row.id,row.name) # result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first()
# print(result) # 3.删
# session.query(Users).filter(Users.id >= 2).delete()
# session.commit() # 4.改
# session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({Users.name:'东北'})
# session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':'小东北'})
# session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':Users.name+"DSB"},synchronize_session=False)
# session.commit() # ############################## 其他常用 ###############################
# 1. 指定列
# select id,name as cname from users;
# result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all()
# for item in result:
# print(item[0],item.id,item.cname)
# 2. 默认条件and
# session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
# 3. between
# session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
# 4. in
# session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
# session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
# 5. 子查询
# session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all()
# 6. and 和 or
# from sqlalchemy import and_, or_
# session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all()
# session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
# session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
# session.query(Users).filter(
# or_(
# Users.id < 2,
# and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
# Users.extra != ""
# )).all() # 7. filter_by
# session.query(Users).filter_by(name='alex').all() # 8. 通配符
# ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
# ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 9. 切片
# result = session.query(Users)[1:2] # 10.排序
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 11. group by
from sqlalchemy.sql import func # ret = session.query(
# Users.depart_id,
# func.count(Users.id),
# ).group_by(Users.depart_id).all()
# for item in ret:
# print(item)
#
# from sqlalchemy.sql import func
#
# ret = session.query(
# Users.depart_id,
# func.count(Users.id),
# ).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all()
# for item in ret:
# print(item) # 12.union 和 union all
"""
select id,name from users
UNION
select id,name from users;
"""
# q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
# q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
# ret = q1.union(q2).all()
#
# q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
# q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
# ret = q1.union_all(q2).all() session.close()
s2.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users,Depart engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 根据Users类对users表进行增删改查
session = SessionFactory() # 1. 查询所有用户
# ret = session.query(Users).all()
# for row in ret:
# print(row.id,row.name,row.depart_id)
# 2. 查询所有用户+所属部门名称
# ret = session.query(Users.id,Users.name,Depart.title).join(Depart,Users.depart_id == Depart.id).all()
# for row in ret:
# print(row.id,row.name,row.title) # query = session.query(Users.id,Users.name,Depart.title).join(Depart,Users.depart_id == Depart.id,isouter=True)
# print(query) # 3. relation字段:查询所有用户+所属部门名称
# ret = session.query(Users).all()
# for row in ret:
# print(row.id,row.name,row.depart_id,row.dp.title) # 4. relation字段:查询销售部所有的人员
# obj = session.query(Depart).filter(Depart.title == '销售').first()
# for row in obj.pers:
# print(row.id,row.name,obj.title) # 5. 创建一个名称叫:IT部门,再在该部门中添加一个员工:田硕
# 方式一:
# d1 = Depart(title='IT')
# session.add(d1)
# session.commit()
#
# u1 = Users(name='田硕',depart_id=d1.id)
# session.add(u1)
# session.commit() # 方式二:
# u1 = Users(name='田硕',dp=Depart(title='IT'))
# session.add(u1)
# session.commit() # 6. 创建一个名称叫:王者荣耀,再在该部门中添加一个员工:龚林峰/长好梦/王爷们
# d1 = Depart(title='王者荣耀')
# d1.pers = [Users(name='龚林峰'),Users(name='长好梦'),Users(name='王爷们'),]
# session.add(d1)
# session.commit() session.close()
s3.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 根据Users类对users表进行增删改查
session = SessionFactory() # 1. 录入数据
# session.add_all([
# Student(name='先用'),
# Student(name='佳俊'),
# Course(title='生物'),
# Course(title='体育'),
# ])
# session.commit() # session.add_all([
# Student2Course(student_id=2,course_id=1)
# ])
# session.commit() # 2. 三张表关联
# ret = session.query(Student2Course.id,Student.name,Course.title).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id,isouter=True).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id,isouter=True).order_by(Student2Course.id.asc())
# for row in ret:
# print(row)
# 3. “先用”选的所有课
# ret = session.query(Student2Course.id,Student.name,Course.title).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id,isouter=True).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id,isouter=True).filter(Student.name=='先用').order_by(Student2Course.id.asc()).all()
# print(ret) # obj = session.query(Student).filter(Student.name=='先用').first()
# for item in obj.course_list:
# print(item.title) # 4. 选了“生物”的所有人
# obj = session.query(Course).filter(Course.title=='生物').first()
# for item in obj.student_list:
# print(item.name) # 5. 创建一个课程,创建2学生,两个学生选新创建的课程。
# obj = Course(title='英语')
# obj.student_list = [Student(name='为名'),Student(name='广宗')]
#
# session.add(obj)
# session.commit() session.close()
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) def task():
# 去连接池中获取一个连接
session = SessionFactory() ret = session.query(Student).all() # 将连接交还给连接池
session.close() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()
s5.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(SessionFactory) def task():
ret = session.query(Student).all()
# 将连接交还给连接池
session.remove() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()
s6.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(SessionFactory) def task():
""""""
# 方式一:
"""
# 查询
# cursor = session.execute('select * from users')
# result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('INSERT INTO users(name) VALUES(:value)', params={"value": 'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid)
"""
# 方式二:
"""
# conn = engine.raw_connection()
# cursor = conn.cursor()
# cursor.execute(
# "select * from t1"
# )
# result = cursor.fetchall()
# cursor.close()
# conn.close()
""" # 将连接交还给连接池
session.remove() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()
1.11 flask的更多相关文章
- 11.Flask钩子函数
在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数.为什么叫做钩子函数呢,是因为钩子函数可以在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码,那么这种函数就叫做钩子函数. before_first_requ ...
- Flask Web开发从入门到放弃(一)
第1章 章节一 01 内容概要 02 内容回顾 03 路飞学城之加入购物车 04 路飞学城之结算 05 路飞学城之立即支付 06 路飞学城之后续计划 07 Flask框架简介和快速使用 08 FLas ...
- 11.2,nginx负载均衡实验
Nginx负载均衡概述 Web服务器,直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台WEB服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现 ...
- Python Flask构建可拓展的RESTful API
1-1 Flask VS Django 1-2 课程更新维护说明: 1-3 环境.开发环境与Flask: 1.3.1 关注版本更新说明: 1-4 初始化项目:
- Python-S9-Day115——Flask Web框架基础
01 今日内容概要 02 内容回顾 03 Flask框架:配置文件导入原理 04 Flask框架:配置文件使用 05 Flask框架:路由系统 06 Flask框架:请求和响应相关 07 示例:学生管 ...
- Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (网盘免费分享)
Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享) 点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJK ...
- Flask - 上下文管理(核心)
参考 http://flask.pocoo.org/docs/1.0/advanced_foreword/#thread-locals-in-flask https://zhuanlan.zhihu. ...
- day92:flask:flask简介&基本运行&路由&HTTP请求和响应
目录 1.Flask简介 2.关于使用flask之前的准备 3.flask的基本运行 4.flask加载配置 5.传递路由参数(没有限定类型) 6.传递路由参数(通过路由转换器限定路由参数的类型) 7 ...
- python flask框架详解
Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档, 英文不好的同学也可以参考中文文档 1.安装flask pi ...
随机推荐
- Schaepher 博客目录
update: 2017-03-16 福州大学2015年秋软件工程实践课 软工课程作业目录 软工实践课程总结 团队博客 软件案例分析优秀链接汇总 Android Android学习笔记: (一):th ...
- JSAP102
JSAP102 1.API //案例:禁用文本框 <body> <input type="button" value="禁用" id=&quo ...
- Hibernate(5)session的方法
1. Session缓存 Session缓存(Hibernate一级缓存),在 Session 接口的实现中包含一系列的 Java 集合, 这些 Java 集合构成了 Session 缓存.只要 Se ...
- IPAddress.Any 解决本地ip和服务器ip切换问题
IPAddress.Any表示本机ip,换言之,如果服务器绑定此地址,则表示侦听本机所有ip对应的那个端口(本机可能有多个ip或只有一个ip)IPAddress.Any微软给出的解释是:Provide ...
- python测试开发django-52.xadmin添加自定义的javascript(get_media)
前言 我想使用xadmin在列表页每一行元素添加一个按钮,当点击这个按钮的时候,能发个请求出去,后台执行相关功能.于是想到添加自定义的javascript脚本能实现. 在/stackoverflow上 ...
- ajax跨域请求调用webservice接口
1.WebService 接口编写 步骤:新建web项目=>添加web service=>编写方法接口=>然后发布(本地测试可以直接把这个web service运行起来). 关键如何 ...
- 【MVP时间】5节课助你破解物联网硬件接入难点
视频播放链接:https://mvp.aliyun.com/topic/10?spm=5176.8961170.detail.18.31a3yK4zyK4zUc 1.会上网的鸡,有啥不一样? http ...
- jquery核心
1.找到所有 p 元素,并且这些元素都必须是 div 元素的子元素 $("div > p"); 2.设置页面背景色 $(document.body).css("ba ...
- NOIP2012 普及组 寻宝
题目描述 Description 传说很遥远的藏宝楼顶层藏着诱人的宝藏.小明历尽千辛万苦终于找到传说中的这个藏宝楼,藏宝楼的门口竖着一个木板,上面写有几个大字:寻宝说明书.说明书的内容如下: 藏宝楼共 ...
- 最新的Delphi版本号对照
The CompilerVersion constant identifies the internal version number of the Delphi compiler. It is de ...