1.11 flask
2019-1-11 16:14:34
还有一天flask剩下的就是爬虫了!
越努力,越幸运!永远不要高估自己!
别人玩,你在默默努力!上帝不会亏待你的!
Flask-SQLAlchemy参考连接
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8259356.html
wtforms组件会用就好,没必要非得搞明白源码!
创建个对象过程
wtforms实现,py
from flask import Flask,request,render_template,session,current_app,g,redirect
from wtforms import Form
from wtforms.csrf.core import CSRF
from wtforms.fields import simple
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import core
from hashlib import md5 from wtforms import widgets
from wtforms import validators app = Flask(__name__) class LoginForm(Form):
name = simple.StringField(
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'placeholder':'请输入用户名'}
)
pwd = simple.PasswordField(
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'), ],
render_kw={'placeholder':'请输入密码'}
) def validate_name(self, field):
"""
自定义name字段规则
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
print('钩子函数获取的值',field.data)
if not field.data.startswith('old'):
raise validators.ValidationError("用户名必须以old开头") # 继续后续验证
# raise validators.StopValidation("用户名必须以old开头") # 不再继续后续验证 @app.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == "GET":
form = LoginForm()
return render_template('login.html',form=form) form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print(form.data)
return redirect('https://www.luffycity.com/home')
else:
return render_template('login.html', form=form) if __name__ == '__main__':
app.run()
models.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime,ForeignKey,UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class Depart(Base):
__tablename__ = 'depart'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(32), index=True, nullable=False) class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
depart_id = Column(Integer,ForeignKey("depart.id")) dp = relationship("Depart", backref='pers') class Student(Base):
__tablename__ = 'student'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False) course_list = relationship('Course', secondary='student2course', backref='student_list') class Course(Base):
__tablename__ = 'course'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(32), index=True, nullable=False) class Student2Course(Base):
__tablename__ = 'student2course'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
student_id = Column(Integer, ForeignKey('student.id'))
course_id = Column(Integer, ForeignKey('course.id')) __table_args__ = (
UniqueConstraint('student_id', 'course_id', name='uix_stu_cou'), # 联合唯一索引
# Index('ix_id_name', 'name', 'extra'), # 联合索引
) def create_all():
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_all():
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
# drop_all()
create_all()
用SQLalchemy查询
s1.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 根据Users类对users表进行增删改查
session = SessionFactory() # ############################## 基本增删改查 ###############################
# 1. 增加
# obj = Users(name='alex')
# session.add(obj)
# session.commit() # session.add_all([
# Users(name='小东北'),
# Users(name='龙泰')
# ])
# session.commit() # 2. 查
# result = session.query(Users).all()
# for row in result:
# print(row.id,row.name) # result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2)
# for row in result:
# print(row.id,row.name) # result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first()
# print(result) # 3.删
# session.query(Users).filter(Users.id >= 2).delete()
# session.commit() # 4.改
# session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({Users.name:'东北'})
# session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':'小东北'})
# session.query(Users).filter(Users.id == 4).update({'name':Users.name+"DSB"},synchronize_session=False)
# session.commit() # ############################## 其他常用 ###############################
# 1. 指定列
# select id,name as cname from users;
# result = session.query(Users.id,Users.name.label('cname')).all()
# for item in result:
# print(item[0],item.id,item.cname)
# 2. 默认条件and
# session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
# 3. between
# session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
# 4. in
# session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
# session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
# 5. 子查询
# session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter(Users.name=='eric'))).all()
# 6. and 和 or
# from sqlalchemy import and_, or_
# session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'eric').all()
# session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
# session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
# session.query(Users).filter(
# or_(
# Users.id < 2,
# and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
# Users.extra != ""
# )).all() # 7. filter_by
# session.query(Users).filter_by(name='alex').all() # 8. 通配符
# ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
# ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 9. 切片
# result = session.query(Users)[1:2] # 10.排序
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 11. group by
from sqlalchemy.sql import func # ret = session.query(
# Users.depart_id,
# func.count(Users.id),
# ).group_by(Users.depart_id).all()
# for item in ret:
# print(item)
#
# from sqlalchemy.sql import func
#
# ret = session.query(
# Users.depart_id,
# func.count(Users.id),
# ).group_by(Users.depart_id).having(func.count(Users.id) >= 2).all()
# for item in ret:
# print(item) # 12.union 和 union all
"""
select id,name from users
UNION
select id,name from users;
"""
# q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
# q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
# ret = q1.union(q2).all()
#
# q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
# q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
# ret = q1.union_all(q2).all() session.close()
s2.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users,Depart engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 根据Users类对users表进行增删改查
session = SessionFactory() # 1. 查询所有用户
# ret = session.query(Users).all()
# for row in ret:
# print(row.id,row.name,row.depart_id)
# 2. 查询所有用户+所属部门名称
# ret = session.query(Users.id,Users.name,Depart.title).join(Depart,Users.depart_id == Depart.id).all()
# for row in ret:
# print(row.id,row.name,row.title) # query = session.query(Users.id,Users.name,Depart.title).join(Depart,Users.depart_id == Depart.id,isouter=True)
# print(query) # 3. relation字段:查询所有用户+所属部门名称
# ret = session.query(Users).all()
# for row in ret:
# print(row.id,row.name,row.depart_id,row.dp.title) # 4. relation字段:查询销售部所有的人员
# obj = session.query(Depart).filter(Depart.title == '销售').first()
# for row in obj.pers:
# print(row.id,row.name,obj.title) # 5. 创建一个名称叫：IT部门，再在该部门中添加一个员工：田硕
# 方式一：
# d1 = Depart(title='IT')
# session.add(d1)
# session.commit()
#
# u1 = Users(name='田硕',depart_id=d1.id)
# session.add(u1)
# session.commit() # 方式二：
# u1 = Users(name='田硕',dp=Depart(title='IT'))
# session.add(u1)
# session.commit() # 6. 创建一个名称叫：王者荣耀，再在该部门中添加一个员工：龚林峰/长好梦/王爷们
# d1 = Depart(title='王者荣耀')
# d1.pers = [Users(name='龚林峰'),Users(name='长好梦'),Users(name='王爷们'),]
# session.add(d1)
# session.commit() session.close()
s3.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) # 根据Users类对users表进行增删改查
session = SessionFactory() # 1. 录入数据
# session.add_all([
# Student(name='先用'),
# Student(name='佳俊'),
# Course(title='生物'),
# Course(title='体育'),
# ])
# session.commit() # session.add_all([
# Student2Course(student_id=2,course_id=1)
# ])
# session.commit() # 2. 三张表关联
# ret = session.query(Student2Course.id,Student.name,Course.title).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id,isouter=True).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id,isouter=True).order_by(Student2Course.id.asc())
# for row in ret:
# print(row)
# 3. “先用”选的所有课
# ret = session.query(Student2Course.id,Student.name,Course.title).join(Student,Student2Course.student_id==Student.id,isouter=True).join(Course,Student2Course.course_id==Course.id,isouter=True).filter(Student.name=='先用').order_by(Student2Course.id.asc()).all()
# print(ret) # obj = session.query(Student).filter(Student.name=='先用').first()
# for item in obj.course_list:
# print(item.title) # 4. 选了“生物”的所有人
# obj = session.query(Course).filter(Course.title=='生物').first()
# for item in obj.student_list:
# print(item.name) # 5. 创建一个课程，创建2学生，两个学生选新创建的课程。
# obj = Course(title='英语')
# obj.student_list = [Student(name='为名'),Student(name='广宗')]
#
# session.add(obj)
# session.commit() session.close()
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine) def task():
# 去连接池中获取一个连接
session = SessionFactory() ret = session.query(Student).all() # 将连接交还给连接池
session.close() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()
s5.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(SessionFactory) def task():
ret = session.query(Student).all()
# 将连接交还给连接池
session.remove() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()
s6.py
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day120?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(SessionFactory) def task():
""""""
# 方式一：
"""
# 查询
# cursor = session.execute('select * from users')
# result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('INSERT INTO users(name) VALUES(:value)', params={"value": 'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid)
"""
# 方式二：
"""
# conn = engine.raw_connection()
# cursor = conn.cursor()
# cursor.execute(
# "select * from t1"
# )
# result = cursor.fetchall()
# cursor.close()
# conn.close()
""" # 将连接交还给连接池
session.remove() from threading import Thread for i in range(20):
t = Thread(target=task)
t.start()
1.11 flask的更多相关文章
- 11.Flask钩子函数
在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数.为什么叫做钩子函数呢,是因为钩子函数可以在正常执行的代码中,插入一段自己想要执行的代码,那么这种函数就叫做钩子函数. before_first_requ ...
- Flask Web开发从入门到放弃(一)
第1章 章节一 01 内容概要 02 内容回顾 03 路飞学城之加入购物车 04 路飞学城之结算 05 路飞学城之立即支付 06 路飞学城之后续计划 07 Flask框架简介和快速使用 08 FLas ...
- 11.2，nginx负载均衡实验
Nginx负载均衡概述 Web服务器,直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台WEB服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现 ...
- Python Flask构建可拓展的RESTful API
1-1 Flask VS Django 1-2 课程更新维护说明: 1-3 环境.开发环境与Flask: 1.3.1 关注版本更新说明: 1-4 初始化项目:
- Python-S9-Day115——Flask Web框架基础
01 今日内容概要 02 内容回顾 03 Flask框架:配置文件导入原理 04 Flask框架:配置文件使用 05 Flask框架:路由系统 06 Flask框架:请求和响应相关 07 示例:学生管 ...
- Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (网盘免费分享)
Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享) 点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJK ...
- Flask - 上下文管理(核心)
参考 http://flask.pocoo.org/docs/1.0/advanced_foreword/#thread-locals-in-flask https://zhuanlan.zhihu. ...
- day92:flask:flask简介&基本运行&路由&HTTP请求和响应
目录 1.Flask简介 2.关于使用flask之前的准备 3.flask的基本运行 4.flask加载配置 5.传递路由参数(没有限定类型) 6.传递路由参数(通过路由转换器限定路由参数的类型) 7 ...
- python flask框架详解
Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档, 英文不好的同学也可以参考中文文档 1.安装flask pi ...
随机推荐
- Vue Element使用icon图标(第三方)
element-ui自带的图标库还是不够全,还是需要需要引入第三方icon,自己在用的时候一直有些问题,参考了些教程,详细地记录补充下 对于我们来说,首选的当然是阿里icon库 教程: 1.打开阿里i ...
- 为Ubuntu新创建用户创建默认.bashrc并自动加载
首先,su – 到新创建的用户 拷贝默认的.bashrc过来 1 cp /etc/skel/.bashrc ~/ 然后创建.profile文件 1 vi ~/.profile 粘贴下面的内容 ...
- java后台服务器启动脚本
最近由于经常在项目上线或者调试中启动服务,由于要设置环境变量这些,所以为了方便写了个启动脚本,希望能够帮助大家,也算是给自己做个小笔记: example_project_start.sh: # /bi ...
- 通过自己定义MVC的Controller的Json转换器解决日期序列化格式问题
今日,在MVC框架下使用EasyUI的datagrid载入数据时,服务端返回的Json日期格式为 /Date(1433088000000+0800)/ .须要client进一步转换.并且也不符合Eas ...
- R语言之Random Forest随机森林
什么是随机森林? 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法.随机森林的名称中有 ...
- 【转】Java并发的AQS原理详解
申明:此篇文章转载自:https://juejin.im/post/5c11d6376fb9a049e82b6253写的真的很棒,感谢老钱的分享. 打通 Java 任督二脉 —— 并发数据结构的基石 ...
- CentOS 7下升级Python版本到3.x系列
由于python官方已宣布2.x系列即将停止支持,为了向前看,我们升级系统的python版本为3.x系列服务器系统为当前最新的CentOS 7.4 1.安装前查看当前系统下的python版本号 # p ...
- Git操作自动触发企业微信机器人webhook
[本文出自天外归云的博客园] 背景 在git做一些merge或push的操作,我们希望可以自动在企业微信群发送自定义的通知. 服务代码 这里选用php作为网络服务的开发语言,关键的代码如下(githo ...
- static在类中的功能
有时候类需要它的一些成员与类本身直接相关,而不是与类的各个对象保持关联. 例如一个银行账户类可能需要一个数据成员来表示当前的利率.在此例中,我们希望利率与类关联,而非与类的每个对象关联.从实现效率上来 ...
- maven添加jetty插件，同时运行多个实例
<plugins> <!-- jetty插件 --> <plugin> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId&g ...