一. 从列表中yield 

语法形式:yield from <可迭代的对象实例>

python中的列表是可迭代的, 如果想构造一个生成器逐一产生list中元素,按之前的yield语法,是在生成器内部遍历该list,每一轮用yiled依次产生一个生成的值。

def generator():
for i in range(5):
yield i
return 'done'

采用yiled from语法,可以这样写, 每一个元素均用yield生成一个值, 是不是更简单 !

def generator():
yield from range(5)
return 'done'

二. 使用子生成器 

语法形式:yield from <子生成器>

生成器永远是一个迭代器,所以也可迭代的对象,因此 yield from后面可以直接跟生成器,比如下面的proxgen, 将直接根据subgen的生成值逐一产生一个同样的生成值

subgen = generator()
def proxygen():
yield from subgen:

三. 获取子生成器返回值

语法形式:rt = yield from 子生成器

subgen = generator()
def proxygen():
t = yield from subgen: 
print(t)

这里需要特别注意的是, 在子生成器subgen未执行完成(也就是没有自然终结或者return返回)之前,yield from前面的赋值语句是不会被执行的,只有子生成器全部执行完成后,此时subgen通过return返回的值就是yield from subgen的返回值'done',这个变量t才真正被赋值为'done'. 完整代码如下:

def generator():
yield from range(5)
return 'done' def proxygen():
t = yield from generator()
print(t) for i in proxygen():
print(i)

输出如下:

0
1
2
3
4
done

可以看到,在proxygen中打印的'done',直到所有值都生成并打印完成后,最后才输出。

四. yield from的真正意义 

如果只是简单的语法糖式化简,3.3版本后专门搞个新的yield from语法关键字, 似乎有点小题大作。yield from的真正意义非常牛逼,看下回分解

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